在人工智能研究的早期,这个领域的受过良好教育的学术研究人员普遍(错误地)认为“聪明”意味着擅长其他受过良好教育的学术研究人员努力从事的事情,比如下棋.然而,我们现在知道,让机器人做我们自然而然的事情(比如识别物体并拾取它们)比让它们证明逻辑定理或在大量数据中发现模式要困难得多,而我们人类却在挣扎.人工智能和其他反直觉的趋势以及对人类智力本质的研究阻碍了研究人员试图预测哪些工作将是自动化的,但是牛津大学的卡尔弗雷和迈克尔奥斯本的一项具有挑衅性的新研究试图做到这一点,以及他们的发现,是惊人的.在就业的未来中:工作对计算机化有多敏感？“弗雷和奥斯本估计,未来20年美国47%的就业岗位将面临自动化的风险.
这并不意味着它们一定是自动化的(尽管研究已经在一些媒体上进行了描述)――相反,作者认为,在未来20年,现有和可预见的人工智能技术能够用于成本有效的自动化这些工作是合理的.不存在.然而,机器可能不会(也可能不会)像人一样完成工作――只要记住上次在杂货店使用自动结账系统就行了.机器做得比较便宜,做得很好是有区别的.弗雷和奥斯本在分析中考虑到了这种“任务简化”的可能性.在就业的未来中:工作对计算机化有多敏感？弗雷和奥斯本估计在未来20年内,美国47%的工作岗位将面临“自动化”风险.这并不意味着它们一定是自动化的(尽管研究已经在一些媒体上进行了描述)――相反,作者认为,在未来20年,现有和可预见的人工智能技术能够用于成本有效的自动化这些工作是合理的.不存在.然而,机器可能不会(也可能不会)像人一样完成工作――只要记住上次在杂货店使用自动结账系统就行了.机器做得比较便宜,做得很好是有区别的.弗雷和奥斯本在分析中考虑到了这种“任务简化”的可能性.
哪些工作最有风险？根据《杰森一家》的说法,我们应该期望机器人能打扫我们的房子,从事其他工人阶级的职业,而这些职业历来被受过教育的精英们视为“不熟练”.但是,任何做过这种工作,或者看过《卧底老板》一集并看到高薪ceo们摸索的人.在努力完成通常由下属执行的要求极低的工资工作时,要知道,再也没有非熟练劳动力这种东西了(如果有的话),尤其是当你同时比较人和机器的时候.人类和当前人工智能之间的差距远远大于人类之间的差异.
frey和osborne将重点放在人工智能和机器人技术中的“工程瓶颈”上,并将这些障碍点与工作要求进行比较,以确定哪些最容易受到自动化的攻击,哪些最不易受到自动化的攻击.最大的瓶颈是感知和操纵,创造性智能,以及社会智能,所有这些计算机都在竭力克服(顺便说一下,机器人罗茜很擅长).虽然最近几十年的趋势是逐渐淘汰“中等技能”的工作,增加低薪服务部门的工作以及高薪、高学历的工作,但弗雷和奥斯本预计,未来的自动化将主要替代“低技能和低工资”的工作.那么,谁应该特别担心呢？他们写道:我们的模型预测,大多数从事运输和物流行业的工人,以及大量的办公室和行政支持人员,以及从事生产行业的劳工,都处于危险之中.这些发现与文献中记载的最新技术发展相一致.更令人惊讶的是,我们发现,大部分美国就业增长在过去几十年中发生的服务业就业岗位(autor和dorn,2013)中,有很大一部分非常容易受到计算机化的影响.
这可能是正确的,尽管我注意到我有两个保留意见.首先,模型使用(部分)人工智能研究人员众所周知的不可靠的主观估计来分配任务是否可以自动化的值,其次,它使用工作需求列表,作者承认这些列表不是用来评估工作是否可以容易地自动化的.的确,招聘广告没有列出人类普遍(或者几乎如此)的东西,比如基本的社会智力、语言理解和常识.正如人工智能研究员欧内斯特戴维斯指出的,在机器人装备常识推理技能方面“只有非常有限的进步”.
作者预测哪些人的工作会自动消失？“我们的研究结果意味着,随着技术的不断进步,低技能工作者将重新分配到不易受计算机化的任务,即需要创造性和社会智力的任务.然而,为了赢得比赛,他们必须获得创造性和社会技能.“除了卧底老板,我们还可以咨询mikerose的优秀著作《工作中的思想:重视美国工人的智力”,以平息低工资工人缺乏的观念,创意和社交技巧.
然而,弗雷和奥斯本正面临着一个非常紧迫和重要的问题:我们如何能够最好地构建我们的教育体系,确保重新获得服务的机会,从而使每个人在未来的劳动力市场上都能兴旺发达.正如斯拉特(matthewyglesias)在tylercowen关于相关问题的最新著作中所概述的那样,平均值已经结束,各种政策的改变可以使我们本世纪可以预见的智能机器的普及带来更公平的社会结果.然而,让我们记住,技术不是自主地进行的,脱离了任何人类的影响.正是我们的税金资助了大部分基础自动化技术的基础研究,人类正在设计这些系统,并且消费者至少对自动化服务技术在市场中的表现有发言权.例如,我可以想象,“人类创造(或服务)”可能是未来的“有机”或“公平贸易”.如果我们作为一个社会用我们的钱包为真正的人提供良好的客户服务而集体投票,那么未来可能看起来不同于科幻小说中通常令人沮丧的预测.毕竟,如果有一件事,人类总是比机器更好,那就是人类.
