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随着深度学习的广泛应用，大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生，但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行，无法充分利用新平台的运算性能。TVM(Tensor Virtual Machine)的诞生解决了以上问题，它是一个开源深度学习编译栈，它通过统一的中间表达(Intermediate Representation)堆栈
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