1、基本的数据结构和算法真的非常重要：不管你做过多少项目或者是熟悉多少框架和工具，面试和考察一个人还是大部分停留在基本功上。所以，在每天工作开发之余，应保证一定的时间段不断去打磨自己的基本功：保证每天一俩道算法题，尝试去探索java每一个数据结构的实现原理，最后通过技术博客记录自己的成长与收获。
2、用框架的同时尽量去探索底层的源码实现，比如Spring，每次看源码都会有不一样的收获。从而使得自己在使用框架开发时不至于太被动。即使是在面试的时候，面试官也不会希望你对框架的理解仅仅停留在使用上。
作为一个提供分布式服务接口的java工程师，需要熟练具备以下技能点：
1、java基本语法：最好能偶尔使用java8 lambda简化代码逻辑，google的guava库等等
2、docker基本使用：如今越来越多的公司选择将服务部署在docker上，构成独立的服务云平台，而且docker操作和资源调度分配很爽的。
3、消息队列：kafka、rabbitmq、notify、metamq等等，消息队列作为处理高吞吐量，不计较及时结果的应用场景的工具非常受欢迎。所采用的实际应用手法就是消息队列＋补偿机制。
4、zookeeper或Etcd：这俩种都是分布式服务提供服务的注册中心，通过它们可以实现多服务多机器部署且实现负载均衡。
5、RPC：远程调用的场景使用越来越广泛，特别在分布式服务中更加离不开它。它能使多个服务间的调用如同调用本地方法一样简便。针对RPC的实现使用较为广泛的有Thrift、protobuffer等。
6、Netty：是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架。能为RPC提供高性能的调用
7、git和maven等项目管理及依赖包管理的工具，这是协作开发的基础。
8、Redis：差点忘了这个必知必会的技能...Redis作为高性能的内存数据库，基本覆盖了访问量大的服务缓存。当然memcached前几年用的也居多，不过功能可被Redis替代。除了缓存也可以提供分布式锁机制。
9、Spring系列：我不说Spring MVC 还是Spring Boot等具体名词，因为spring真的是个庞大的生态圈额（Cloud、NoSql、Redis等等）。虽然Spring Mvc比较火，但是对于微服务的开发我建议使用Spring Boot，而且Spring Boot势头确实猛啊...能够把开发效率之少提升一个档次...
10、Jersey：Spring Boot ＋Jersey 这俩个构成完美的服务接口Resultful开发组合。Jersey是Resultful开发框架，这个也是微服务开发的基础，使用也很简单方便，尤其是可以在其上自己封装请求的过滤层。
11、zuul: 应用层上的网关实现，通过Spring Boot组合使用，构成微服务体系的基本架构，原理图如下:
12、掌握一款开源的分析和搜索引擎 Elasticsearch or Solr。业务相关，为了将基础数据整理给数据做分析，最近在学ES，所以比较推荐，是一款分布式的开源搜索引擎。关键是spring boot还集成了这俩个了有木有。 这些都是目前在用的算是比较时髦的技术吧...不过啊，用轮子的感觉是永远跟在别人屁股后面走，所以在使用的同时，多看看技术的实现原理，深入源代码，然后自己尝试在其上封装自己想要的功能或者干脆单独造个轮子。以上只是说熟练使用，事实上每一项都要熟练掌握原理太难，但是现在的发展速度...谁能快速且熟练地使用好工具，在某种程度上其实也是走在了前面。
13、数据库也忘了，mysql作为java工程师的高频面试考点居然也忘了...嗯，mysql在java中还是王道，所以对mysql的理解也不能仅仅停留在简单的使用上。InnoDB作为使用率最高的存储引擎，应该对其进行深入的探索。推荐书籍：《Mysql技术内幕 InnoDB存储引擎》
感谢大家阅读，本人见识有限，写的博客难免有错误或者疏忽的地方，还望各位大佬指点，在此表示感激不尽。文章持续更新中…....
