最近我也都在看CUDA，自己看书和练习也都搞了一个月了。而且经常在CSDN上逛，也发现了很多问题，所以决定自己写点这方面的东西，方便自己也方便后来人。
根据我的调查，我发现现在的初学者大都是非计算机专业的，都是一些行业内部的人士，比如地震勘探，生物学，流体力学和气象等等这些应用领域的人在学，像我们这种计算机专业在学的还比较少。这些人大都呢都是有C语言基础，但是编程经验方面却比较欠缺（也有不少高手，高手们不要扔砖哈），所以难免被一些小的错误和问题绊住，下面我就简单的说一下我的经验。
大家都知道，CUDA C不是一门新语言，它基于C，只不过扩充了一些东西而已。所以，无论如何，建议在看CUDA之前，先回顾一下C语言，多看看没有坏处，CUDA的书很多都没有说语法的，因为他们都有一个前提——假设读者有一定的C语言基础！看C语言的时候，如果能动手练练那当然更好了。编程不能光看不练。
关于看书方面，目前有好几本书都还是不错的。我哟如下建议，第一本你还是看《GPU高性能编程 CUDA实战》，翻译版的，黑色封面加魔方（其实是GPU线程模型），不贵，原价39.00国币。这本书好的地方就是：基础。作者从最简单的C语言程序入门，循序渐进教你如何一步一步的编CUDA程序。这对新手来说相当重要，入门是关键，“师傅领进门，修行看个人”。
Okay，现在你懂一点了，建议看第二本书，这个可以不叫书，它是英伟达出的一个《CUDA编程指南》，有好几个版本，而且 3.0以后的中文版都是风辰大哥翻译的——如果你水品高，不拦着你看英文原版。看这个有什么好处呢？毕竟这个是人家英伟达自己的东西，他很清楚自己的GPU是怎么回事，规矩是他定的，你最好看看，他的规矩是什么。
第三本就是勇哥那本《GPU高性能运算之CUDA》,为什么现在才看这本书了——呵呵好东西总是后面才出场。它哪里好呢？——它讲了有一些深的东西：1、他讲了不少硬件架构的东西，这个比较难，而且你要看看理解，不容易的东西，我本人本科的时候就最怕硬件的东东呢。2、后面大篇幅的实例代码，有优化的，有大型的案例，这两个也是值得好好看和深究的。所以这些都是需要“基础”和“时间”来好好看的。
第四本，这个可以选择不看，看个人情况了。就是胡文美（Wen-mei W. Hwu）的《大规模并行处理器程序设计》，是影印版的，影印版就是复印版的意思，也即是英文版。胡和David B.Kirk也可以说是英伟达制定规则的参与者，这本书也讲得很细致，有深有浅——由于本人读的也是一般般，所以关于这本书不多说。
如果你能坚持看完这几本书（至少前三本），并且能动手做做练习的话，估计你不会有那么多的困惑了。当然很多时候你需要花时间来思考，思考你看到的，你练习的，多问问为什么？——这点我也做的不够好，自我批评下。
另外还有一个问题，就是关于编程，很多人都说，我不是计算机专业的，对编程我不懂，能给我详细说说这个，说说那个么？这一点，我在上大一或者大二的时候也这么说过，可以理解的，但是慢慢你们就会发现，很多时候，很多东西，别人不可能教你，也教不会你。需要你自己去学。IDE 需要自己去摸索，多看帮助文档，不会就去ask 搜索引擎，你的问题我相信很多人都遇到过的，这就是网络时代的好处。还有经验型的东西要多总结：这些错误，一般是什么原因，遇到多了就大概都能猜个80%——别人的经验也可以拿来当自己的用的。
总结一下，我也唠唠叨叨说了一大堆，就两个观点：关于看书和关于编程。希望对新手有个帮助，CUDA出的时间不长，前面的路还很远，希望和大家一起学习。如果哟什么不对的地方，欢迎批评指正，我也是新手来的。
