在本博客中，我们将探讨如何使用Spring的缓存框架向任何Spring Boot应用程序添加基本缓存支持，如果没有正确实现，还将探讨缓存的一些问题。最后但并非最不重要的一点是，我们将看几个在真实场景中有用的缓存示例。
在深入探讨如何向应用程序添加缓存之前，首先想到的问题是为什么我们需要在应用程序中使用缓存。
假设有一个包含客户数据的应用程序，用户发出两个请求来获取客户的数据（id=100）。
这就是没有缓存时的情况。
如您所见，对于每个请求，应用程序都会转到数据库获取数据。从数据库获取数据是一项成本高昂的操作，因为它涉及IO。
但是，如果中间有一个缓存存储，可以在其中临时存储短时间的数据，则可以将这些往返保存到数据库并在IO时间保存。
这就是使用缓存时上述交互的样子。
您可以在 application.yaml 文件中指定使用哪个缓存提供程序来设置 spring.cache.type 属性。
但是，如果没有提供属性，Spring将根据添加的库自动检测缓存提供程序。
现在假设您已经启动并运行了基本的Spring boot应用程序，让我们添加缓存依赖项。
打开 build.gradle 文件，并添加以下依赖项以启用Spring Boot的缓存
compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-cache') 接下来我们将添加对Caffeine的依赖
compile group: 'com.github.ben-manes.caffeine', name: 'caffeine', version: '2.8.5' 现在我们需要在Spring Boot应用程序中启用缓存。
为此，我们需要创建一个配置类并提供注释 @EnableCaching 。
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {
} 现在这个类是一个空类，但是我们可以向它添加更多配置（如果需要）。
现在我们已经启用了缓存，让我们提供缓存名称和缓存属性的配置，如缓存大小、缓存过期时间等
最简单的方法是在 application.yaml 中添加配置
spring:
cache:
cache-names: customers, users, roles
caffeine:
spec: maximumSize=500, expireAfterAccess=60s 上述配置执行以下操作
还有另一种配置缓存的方法，而不是在 application.yaml 文件中配置缓存。
您可以在缓存配置类中添加并提供一个 CacheManager Bean，该Bean可以完成与上面在 application.yaml 中的配置完全相同的工作
@Bean
public CacheManager cacheManager() {
Caffeine<Object, Object> caffeineCacheBuilder =
Caffeine.newBuilder()
.maximumSize(500)
.expireAfterAccess(
1, TimeUnit.MINUTES);
CaffeineCacheManager cacheManager =
new CaffeineCacheManager(
"customers", "roles", "users");
cacheManager.setCaffeine(caffeineCacheBuilder);
return cacheManager;
} 在我们的代码示例中，我们将使用Java配置。
我们可以在Java中做更多的事情，比如配置 RemovalListener ，当一个项从缓存中删除时执行 RemovalListener ，或者启用缓存统计记录，等等。
在我们使用的示例Spring boot应用程序中，我们已经有了以下API GET /API/v1/customer/{id} 来检索客户记录。
我们将向CustomerService类的 getCustomerByd（longCustomerId） 方法添加缓存。
要做到这一点，我们只需要做两件事
1. 将注释 @CacheConfig（cacheNames=“customers”） 添加到 CustomerService 类
提供此选项将确保 CustomerService 的所有可缓存方法都将使用缓存名称“customers”
2. 向方法 Optional getCustomerById(Long customerId) 添加注释 @Cacheable
@Service
@Log4j2
@CacheConfig(cacheNames = "customers")
public class CustomerService {
@Autowired
private CustomerRepository customerRepository;
@Cacheable
public Optional<Customer> getCustomerById(Long customerId) {
log.info("Fetching customer by id: {}", customerId);
return customerRepository.findById(customerId);
}
} 另外，在方法 getCustomerById（） 中添加一个 LOGGER 语句，以便我们知道服务方法是否得到执行，或者值是否从缓存返回。
log.info("Fetching customer by id: {}", customerId); 这就是缓存工作所需的全部内容。现在是测试缓存的时候了。
启动您的应用程序，并点击客户获取url
http://localhost:8080/api/v1/customer/<id> 在第一次API调用之后，您将在日志中看到以下行—“ Fetching customer by id ”。
但是，如果再次点击API，您将不会在日志中看到任何内容。这意味着该方法没有得到执行，并且从缓存返回客户记录。
现在等待一分钟（因为缓存过期时间设置为1分钟）。
一分钟后再次点击GETAPI，您将看到下面的语句再次被记录——“通过id获取客户”。
这意味着客户记录在1分钟后从缓存中删除，必须再次从数据库中获取。
通常我们缓存 GET 调用，以提高性能。
但我们需要非常小心的是缓存对象的更新/删除。
@CachePut
@cacheexecute
如果未将 @CachePut/@cacheexecute 放入更新/删除方法中，GET调用中缓存返回的对象将与数据库中存储的对象不同。考虑下面的示例场景。
如您所见，第二个请求已将人名更新为“ John Smith ”。但由于它没有更新缓存，因此从此处开始的所有请求都将从缓存中获取过时的个人记录（“ John Doe ”），直到该项在缓存中被删除/更新。
大多数现代web应用程序通常有多个应用程序节点，并且在大多数情况下都有一个负载平衡器，可以将用户请求重定向到一个可用的应用程序节点。
这种类型的部署为应用程序提供了可伸缩性，任何用户请求都可以由任何一个可用的应用程序节点提供服务。
在这些分布式环境（具有多个应用服务器节点）中，缓存可以通过两种方式实现
嵌入式缓存驻留在应用程序服务器中，它随应用程序服务器启动/停止。由于每台服务器都有自己的缓存副本，因此对其缓存的任何更改/更新都不会自动反映在其他应用程序服务器的缓存中。
考虑具有嵌入式缓存的多节点应用服务器的下面场景，其中用户可以根据应用服务器为其请求服务而得到不同的结果。
正如您在上面的示例中所看到的，更新请求更新了 Application Node2 的数据库和嵌入式缓存。
但是， Application Node1 的嵌入式缓存未更新，并且包含过时数据。因此， Application Node1 的任何请求都将继续服务于旧数据。
要解决这个问题，您需要实现 CACHE REPLICATION —其中任何一个缓存中的任何更新都会自动复制到其他缓存（下图中显示为蓝色虚线）
解决上述问题的另一种方法是使用远程缓存服务器（如下所示）。
然而，这种方法的最大缺点是增加了响应时间——这是由于从远程缓存服务器获取数据时的网络延迟（与内存缓存相比）
到目前为止，我们看到的缓存示例是向应用程序添加基本缓存所需的唯一代码。
然而，现实世界的场景可能不是那么简单，可能需要进行一些定制。在本节中，我们将看到几个这样的例子
我们知道缓存是密钥、值对的存储。
示例1：默认缓存键–具有单参数的方法
最简单的缓存键是当方法只有一个参数，并且该参数成为缓存键时。在下面的示例中， Long customerId 是缓存键
示例2：默认缓存键–具有多个参数的方法
在下面的示例中，缓存键是所有三个参数的SimpleKey– countryId 、 regionId 、 personId 。
示例3：自定义缓存密钥
在下面的示例中，我们将此人的 emailAddress 指定为缓存的密钥
示例4：使用 KeyGenerator 的自定义缓存密钥
让我们看看下面的示例–如果要缓存当前登录用户的所有角色，该怎么办。
该方法中没有提供任何参数，该方法在内部获取当前登录用户并返回其角色。
为了实现这个需求，我们需要创建一个如下所示的自定义密钥生成器
然后我们可以在我们的方法中使用这个键生成器，如下所示。
在某些用例中，我们只希望在满足某些条件的情况下缓存结果
示例1（支持 java.util.Optional –仅当存在时才缓存）
仅当结果中存在 person 对象时，才缓存 person 对象。
@Cacheable( value = "persons", unless = "#result?.id")
public Optional<Person> getPerson(Long personId) 示例2（如果需要，by-pass缓存）
@Cacheable(value = "persons", condition="#fetchFromCache")
public Optional<Person> getPerson(long personId, boolean fetchFromCache) 仅当方法参数“ fetchFromCache ”为true时，才从缓存中获取人员。通过这种方式，方法的调用方有时可以决定绕过缓存并直接从数据库获取值。
示例3（基于对象属性的条件计算）
仅当价格低于500且产品有库存时，才缓存产品。
@Cacheable(
value="products",
condition="#product.price<500",
unless="#result.outOfStock")
public Product findProduct(Product product) 我们已经看到 @Cacheable 用于将项目放入缓存。
但是，如果该对象被更新，并且我们想要更新缓存，该怎么办？
我们已经在前面的一节中看到，不更新缓存post任何更新操作都可能导致从缓存返回错误的结果。
@CachePut(key = "#person.id")
public Person update(Person person) 但是如果 @Cacheable 和 @CachePut 都将一个项目放入缓存，它们之间有什么区别？
主要区别在于实际的方法执行
@Cacheable
@CachePut
缓存失效与将对象放入缓存一样重要。
当我们想要从缓存中删除一个或多个对象时，有很多场景。让我们看一些例子。
例1
假设我们有一个用于批量导入个人记录的API。
我们希望在调用此方法之前，应该清除整个 person 缓存（因为大多数 person 记录可能会在导入时更新，而缓存可能会过时）。我们可以这样做如下
@CacheEvict(
value = "persons",
allEntries = true,
beforeInvocation = true)
public void importPersons() 例2
我们有一个Delete Person API，我们希望它在删除时也能从缓存中删除 Person 记录。
@CacheEvict(
value = "persons",
key = "#person.emailAddress")
public void deletePerson(Person person) 默认情况下 @CacheEvict 在方法调用后运行。