程序员经验分享-hwhale

飞桨AIStudio基础操作

2023-05-16

目录

执行和调试

多文件代码编辑

上传Notebook

Notebook快捷键

Notebook中使用Shell命令

查看文件夹目录

使用pip来安装自己需要的package (但不支持apt-get)

查看当前环境中安装的package

持久化安装

文件下载

Python代码执行与调试

变量监控

Magic命令

%env：设置环境变量

%run: 运行python代码

%%writefile and %pycat: 导出cell内容/显示外部脚本的内容

关于快速查看某个对象/方法/接口的用法

执行和调试

基于Notebook的方案和传统IDE方案略有不同, 请见下图:在这里插入图片描述

多文件代码编辑

本系统的Notebook支持多文件编辑, 支持.py, .json, .txt, .log等格式的在线编辑, 支持部分图片类型文件的在线预览.
上传文件的体积是30MB. 如果需要引用更大体积的文件, 请使用数据集功能.

用户也可以使用命令, !cat <<newfile > newfile.py 在项目空间内直接创建文件, 之后双击进行编辑. 如下图所示:
在这里插入图片描述

上传Notebook

可以用自己的ipynb文件取代当前默认的Notebook(前提是格式合法)
上传Notebook

Notebook快捷键

和原生Notebook快捷键基本一致.

快捷键分成两种状态下的. 一个是命令模式, 一个是编辑模式, 掌握之后事半功倍.

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

Notebook中使用Shell命令

通过在Shell命令前添加! (感叹号), 就可以执行部分Shell命令. 包括诸如 !pip install这样的命令. 不过, !apt-get这种可能引发用户进一步操作的命令是不支持的.

查看文件夹目录

# 查看当前挂载的数据集目录
!ls /home/aistudio/data/

显示当前路径 

#显示当前路径
!pwd

使用pip来安装自己需要的package(不支持apt-get命令)

!pip install jupyterthemes

查看当前环境中安装的package

!pip list --format=columns

持久化安装

如果需要进行持久化安装, 需要使用持久化路径, 如下方代码示例:

!mkdir /home/aistudio/external-libraries
!pip install beautifulsoup4 -t /home/aistudio/external-libraries

同时添加如下代码, 这样每次环境(kernel)启动的时候只要运行下方代码即可:

import sys
sys.path.append('/home/aistudio/external-libraries')

使用git命令来同步代码 (暂时需要Paddle 1.4.1以上)
例如:

%cd work/

/home/aistudio/work

## 可以用gitee，速度会快一些
!git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git  #Paddle官方模型
  • 1
  • 2

Cloning into ‘Paddle’…
remote: Enumerating objects: 30627, done.
remote: Counting objects: 100% (30627/30627), done.
remote: Compressing objects: 100% (11396/11396), done.
remote: Total 333257 (delta 24891), reused 23673 (delta 19199), pack-reused 302630
Receiving objects: 100% (333257/333257), 190.23 MiB | 23.88 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (276137/276137), done.
Checking connectivity… done.
可以看到同步后work目录下出现一个Paddle文件夹
在这里插入图片描述
也可以活用Git命令进行本地代码管理.

文件下载

文件下载分为"文件夹打包下载"和"单一文件下载", 两者操作按钮在同一位置:
在这里插入图片描述
但文件夹下载可能耗时比较久, 每次只能下载一个文件夹内容, 也可能需要较长时间等待.

Python代码执行与调试

Notebook执行Python代码的原理和传统IDE略有不同.

  1. 传统IDE, 当点击Run按钮时, 编译器/解释器开始构建一个进程. 用户通过单步执行/设置断点进行代码调试和变量监控. 当代码出错, 或用户点击Stop按钮时, 进程被杀死, 资源回收.

而Notebook, 一旦启动, 就是开始创建一个"进程"(kernel). 每一个Cell, 都是一个天然的断点. 当代码出错, 或用户点击Stop按钮时, "进程"通常也不会被杀死.

因此如果代码陷入死循环等情况, 需要用户手动关闭并重启该"进程".

  1. 此外, Notebook的Cell是可以随意颠倒顺序来执行的. 这点和传统IDE有很大不同.

  2. 作为前端的Notebook, 与后端的进程(kernel), 建立有一个Session. 未来本平台将支持terminal功能. 也就可以同时支持多个Session来控制kernel.

变量监控

因为Notebook的Cell是可以随意颠倒顺序来执行的, 因此本平台自带"变量监控"和"运行历史". 方便用户了解当前代码运行状态.

通过重启环境并清空输出, 可以消除已生成的变量监控.
在这里插入图片描述

Magic命令

Magic命令是Notebook的高级用法了. 可以运行一些特殊的指令. Magic 命令的前面带有一个或两个百分号（% 或 %%），分别代表行 Magic 命令和单元格 Magic 命令。行 Magic 命令仅应用于编写 Magic 命令时所在的行，而单元格 Magic 命令应用于整个单元格。

#显示全部可用的Magic命令
%lsmagic
  • 1
  • 2

Available line magics:
%alias %alias_magic %autoawait %autocall %automagic %autosave %bookmark %cat %cd %clear %colors %conda %config %connect_info %cp %debug %dhist %dirs %doctest_mode %ed %edit %env %gui %hist %history %killbgscripts %ldir %less %lf %lk %ll %load %load_ext %loadpy %logoff %logon %logstart %logstate %logstop %ls %lsmagic %lx %macro %magic %man %matplotlib %mkdir %more %mv %notebook %page %pastebin %pdb %pdef %pdoc %pfile %pinfo %pinfo2 %pip %popd %pprint %precision %prun %psearch %psource %pushd %pwd %pycat %pylab %qtconsole %quickref %recall %rehashx %reload_ext %rep %rerun %reset %reset_selective %rm %rmdir %run %save %sc %set_env %store %sx %system %tb %time %timeit %unalias %unload_ext %who %who_ls %whos %xdel %xmode

Available cell magics:
%%! %%HTML %%SVG %%bash %%capture %%debug %%file %%html %%javascript %%js %%latex %%markdown %%perl %%prun %%pypy %%python %%python2 %%python3 %%ruby %%script %%sh %%svg %%sx %%system %%time %%timeit %%writefile

Automagic is ON, % prefix IS NOT needed for line magics.

#使用Magic命令来统计运行时长
import random
  • 1
  • 2
%%timeit

prize = 0 
for i in range(100):
    roll = random.randint(1, 6)
    if roll%2 == 0:
        prize += roll
    else:
        prize -= 1
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9

131 µs ± 1.66 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

甚至还可以直接嵌入可视化内容, 例如%matplotlib inline:

%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'retina'

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0,1,300)
for w in range(2,6,2):
    plt.plot(x, np.sin(np.pi*x)*np.sin(2*w*np.pi*x))
/opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/cbook/__init__.py:2349: DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from 'collections' instead of from 'collections.abc' is deprecated, and in 3.8 it will stop working
  if isinstance(obj, collections.Iterator):
/opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/cbook/__init__.py:2366: DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from 'collections' instead of from 'collections.abc' is deprecated, and in 3.8 it will stop working
  return list(data) if isinstance(data, collections.MappingView) else data
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x7efe9e9c3a10>]
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x7efe9c5443d0>]
在这里插入图片描述
这里需要注意的是, 当前技术架构局限, 一个Cell里面只能输出一张图片. 如果输出多张图片, 可能会有显示异常的问题

%env：设置环境变量

使用该命令, 可以在不必重启Kernel的情况下管理notebook的环境变量

# Running %env without any arguments
# lists all environment variables

# The line below sets the environment
# variable OMP_NUM_THREADS
%env OMP_NUM_THREADS=4
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
# Running %env without any arguments
# lists all environment variables

# The line below sets the environment
# variable OMP_NUM_THREADS
%env OMP_NUM_THREADS=4
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6

env: OMP_NUM_THREADS=4

%run: 运行python代码

使用%run 可以运行.py格式的python代码

当然是用!python也是可以的

我在项目空间中上传了一个.py文件, 里面只有一行print代码. 我们执行一下看看.
在这里插入图片描述

%run /home/aistudio/work/SampleOfRun.py
  • 1

paddlepaddle

!python /home/aistudio/work/SampleOfRun.py
  • 1

paddlepaddle

%%writefile and %pycat: 导出cell内容/显示外部脚本的内容

AI Studio当前支持一定格式文件的预览和处理, 如果您的格式比较特殊, 尚未支持的话, 不妨试试这两个命令.

%%writefile magic可以把cell的内容保存到外部文件里。 而%pycat则可把外部文件展示在Cell中

%%writefile SaveToPythonCode.py

from math import sqrt
for i in range(2,10):
    flag=1
    k=int(sqrt(i))
    for j in range(2,k+1):
        if i%j==0:
            flag=0
        break
        if(flag):
            print(i)

Writing SaveToPythonCode.py
因为没有指定路径, 所以文件被保存到了根目录下. 但至少it works.
在这里插入图片描述
我们再来尝试从中读文件内容

%pycat /home/aistudio/work/SaveToPythonCode.py

更多magic命令：Built-in magic commands — IPython 7.31.0 documentation

关于快速查看某个对象/方法/接口的用法

在要查询的对象前输入?或??并执行即可. 单问号是普通信息, 双问号是详细信息.

前提: 该对象方法已经被正确导入(import)

示例:

import paddle
?paddle.nn.Conv3D

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

飞桨AIStudio基础操作 的相关文章

  • 笔记-关于神经网络黑盒模型可解释性，可视化

    原博地址 xff1a 深度学习黑盒可视化指南 xff0c 从隐藏层开始 摘 xff1a 一旦神经网络接收到相当大的所需数据集后 xff0c 该网络就会使用其精确的知识 权重 来证明或识别未知数据样本上的模式 即在经过大量数据集训练以后 xf

  • C++11 多线程 future/promise简介

    1 lt future gt 头文件简介 Classes std future std future error std packaged task std promise std shared futureFunctions std as

  • C++异步调用利器future/promise实现原理

    前言 在异步编程中 xff0c 各种回调将让人眼花缭乱 xff0c 代码分散 xff0c 维护起来十分困难 boost和C 43 43 11 的 future promise 提供了一个很好的解决方案 xff0c 使得代码更加漂亮 易维护

  • 【Heydrones】飞手百科第一篇：一定要看的无人机原理总结

    飞手百科 知识是最好的保险 本文目录 1 xff0c 无人机的飞行原理 2 xff0c 无人机的几大系统 3 xff0c 无人机的外观介绍 4 xff0c 无人机的专业术语 xff08 一 xff09 无人机的飞行原理 旋翼和轮子一样 xf

  • 【Tars】腾讯微服务框架Tars介绍

    目录 1 介绍2 设计思路3 整体架构4 平台特性 1 介绍 Tars是 基于名字服务 使用Tars协议 的高性能 RPC 开发框架 xff0c 同时配套一体化的 服务治理平台 xff0c 帮助个人或者企业快速的以微服务的方式构建自己稳定可

  • C++11常用新特性快速一览

    最近工作中 xff0c 遇到一些问题 xff0c 使用C 43 43 11实现起来会更加方便 xff0c 而线上的生产环境还不支持C 43 43 11 xff0c 于是决定新年开工后 xff0c 在组内把C 43 43 11推广开来 xff

  • 语法糖：萃取lambda表达式

    背景 现在手头主负责的服务代码 xff0c 基本上都用C 43 43 11来开发了 xff0c 异步编程使用的是TAF的future promise future的then函数 xff0c 接受的是一个Callback对象 xff0c 该对

  • hashmap C++实现分析

    一 简介 Map 是 Key Value 对映射的抽象接口 xff0c 该映射不包括重复的键 xff0c 即一个键对应一个值 在HashMap中 xff0c 其会根据hash算法来计算key value的存储位置并进行快速存取 本文介绍的C

  • SpringMVC(04) -- SpringMVC获取请求参数

    SpringMVC学习笔记 源码地址 4 1 xff09 通过ServletAPI获取 将HttpServletRequest作为控制器方法的形参 xff0c 此时HttpServletRequest类型的参数表示封装了当前请求的请求报文的

  • docker删除所有容器/镜像

    1 想要删除容器 xff0c 则要先停止所有容器 xff08 当然 xff0c 也可以加 f强制删除 xff0c 但是不推荐 xff09 xff1a docker stop docker ps a q 2 删除所有容器 docker rm

  • php中常见的几种设计模式

    1 单例模式 单例模式可以说是面向对象语言里最常用 也是最简单的一种模式 单例就是单个实例 xff0c 单个对象的意思 xff0c 就是说我们去实例化一个类的时候 xff0c 不管调用多少次 xff0c 都永远只有一个实例 不会有多个 xf

  • Ubuntu查看文件大小或文件夹大小

    一 查看文件大小 查看文件大小的命令 xff1a ls l filename 会在终端输出 xff1a rw r r 1 root root 2147483648 Mar 5 09 39 filetemp0606 其中数字214748364

  • Git 遇到了 The remote end hung up unexpectedly -- early EOF -- index-pack failed 问题

    Git 遇到了 The remote end hung up unexpectedly early EOF index pack failed 问题 今天想 clone 在 gitlab 的 repo xff0c 结果在 clone 的过程

  • 【Docker】在Docker容器中运行VScode

    原文链接 xff1a 容器中的远程开发 Prerequisites VScodeDocker Desktop Steps 打开Docker xff1a 在Windows下出现鲸鱼图标且图标静止则打开成功 xff1b 检查Docker xff

  • github 常用命令汇总 更新代码和子模块的代码

    针对PX4代码 xff0c 在github库中建立了Firmware的分支 xff0c ADRC branch xff0c 用于存放修改的代码 xff0c 其中涉及了子模块ecl的修改 代码下载 xff1a git clone https

  • C、C++多线程编程

    本文的笔记来自于b站视频的爱编程的大丙 xff0c 博客链接 xff1a https subingwen cn xff0c 有做了相应的补充 xff01 一 线程概述 进程对应的虚拟地址空间的各个分区如图 xff1a 每个进程的虚拟地址空间

  • 【x86架构】中断基础介绍

    说明 本文讲的是Intel的x86架构下的中断 参考的文档主要如下所示 xff1a 64 ia 32 architectures software developer manual pdf PCI Express体系结构导读 x86 x64

  • Java中的this有哪四种用法

    JAVA中的this是一个非常重要的模块 在编程中有非常重要的地位 擅长用this的人常常可以使程序更加简洁和方便 今天来了解一下this的用法 java中this关键字必须放在非静态方法里面 xff0c this关键字代表自身 xff0c

  • 线程不执行delegate，防止线程结束

    如果我们将NSURLConnection放在线程中 xff0c 是不是delegate方法总是不会触发 xff1f 原因就是由于线程结束了 解决方法就是让线程在数据返回之前不结束 1 可以在线程中加一个timer防止结束 xff0c 这方法

  • vscode 配置 git （配置、暂存、推送、拉取、免密）

    前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站 xff0c 通俗易懂 xff0c 风趣幽默 xff0c 忍不住分享一下给大家 点击跳转到教程 vscode 中对 git 进行了集成 xff0c 很多操作只需点击就能操作 xff0c 无需写一些 gi

随机推荐

  • 计算机视觉3 SIFT特征提取与全景图像拼接

    1 原理 检测并提取图像的特征和关键点匹配两个图像之间的描述符使用RANSAC算法使用我们匹配的特征向量估计单应矩阵拼接图像 步骤一和步骤二过程是运用SIFT局部描述算子检测图像中的关键点和特征 xff0c SIFT特征是基于物体上的一些局

  • 高超声速滑翔飞行器摆动式机动突防弹道设计（源代码）

    谢愈 xff0c 刘鲁华等 xff0c 高超声速滑翔飞行器摆动式机动突防弹道设计 xff0c 航空学报 xff0c 2011 算法有两个控制量 xff1a 攻角和倾侧角 xff0c 攻角只是起辅助作用 xff0c 主要还是倾侧角的设计 由于

  • 4轴开发之串级PID调试技巧

    欢迎查看我原始的出处 xff1a http lindue com 17868 html 调节串环 PID 大概过程 xff08 注意修正反向 xff09 1 估计大概的起飞油门 2 调整角速度内环参数 3 将角度外环加上 xff0c 调整外

  • 2013第四届蓝桥杯省赛C++C组【第四题：幻方填空】

    第四题 标题 xff1a 幻方填空 题目描述 xff1a 幻方是把一些数字填写在方阵中 xff0c 使得行 列 两条对角线的数字之和都相等 欧洲最著名的幻方是德国数学家 画家迪勒创作的版画 忧郁 中给出的一个4阶幻方 他把1 2 3 16

  • SLAM 02.整体框架

    上一篇文章是从人类角度来分析SLAM技术 xff0c 其实任何计算机技术的实现都是从人类思维出发去解决实际问题 本篇从技术实现角度讲解SLAM的实现框架 SLAM在自主导航中的位置 在整个移动机器人自主导航 xff08 包括自动驾驶 xff

  • SLAM 04.视觉里程计-1-相机模型

    相机模型是理解视觉里程计之前的基础 本文主要是对高翔博士的 SLAM十四讲 的总结 视觉里程计就是要根据相机拍摄的多幅图像估计出机器人当前的位置 xff0c 然后再重建地图 单目相机 相机模型里涉及到如下几个坐标 xff1a 空间坐标 物理

  • 第n次安装ros遇到的第n个问题

    自从入坑ros以来 xff0c 在导师公司的要求下 xff0c 我在无数的台式机 xff0c 工控机 xff0c 笔记本里刷linux系统 xff0c 搭ros环境 按照百度的安装教程 xff1a 换源 但是每次都能遇到不同稀奇古怪的问题

  • c/c++常用资源 c/c++书籍下载

    c c 43 43 常用资源 aix在线文档 xff1a http publib16 boulder ibm com cgi bin ds rslt 1 各种c c 43 43 编译器 http www clipx net norton p

  • 关于Android应用支持IPV6

    今天看了一些关于Android应用关于支持IPV6的问题 xff0c 简单记录 ipv从地址来说比v4多了 xff0c 长度更长 1 正常来说OKHttp xff0c XUtils等上层网络框架是支持ipv6的 但是如果你的应用中用到了so

  • 面试 | 推荐几个程序员刷题的网站！面试必备！！！

    经常有朋友问我 xff0c 有没有在线刷题的网站推荐 为什么要用线上刷题呢 xff1f 确实有一定好处 xff0c 线上的笔试题有自动更新 xff0c 可以记录你刷题的记录 xff0c 更好的来统计你的错误率和错误题型 最主要的是方便 xf

  • Docker镜像构建过程记录

    Docker镜像构建过程记录 为公司一个java工程 xff0c 构建一个docker镜像 xff0c 并将镜像存入私有库中 记录一下操作过程 1 打包 这是一个spring boot的maven工程 xff0c 打包命令就很简单了 spa

  • 直流可调稳压电源的Proteus仿真设计（附仿真+论文等资料）

    注意 xff1a 全套资源获取 xff0c 请见文末说明 设计要求 1 输出电压在1 25V 37V可调 xff1b 2 最大输出电流为1 5A xff1b 3 电压调整精度达0 1 xff1b 摘要 直流稳压电源由电源变换器 桥式整流滤波

  • GPT PMBR size mismatch 解决方法

    https blog csdn net agave7 article details 83177858 root 64 debian home liyezhen src sbk debian 32bit build product tool

  • react router路由传参三种方式

    react router路由传参三种方式 xff1a 通过通配符传参 query传参和state传参 1 通配符传参 Route定义方式 xff1a lt Route path 61 39 path name 39 component 61

  • ROS与GAZEBO实时硬件仿真（4）——深入理解与总结

    声明 xff1a 本博客是对博主无人的回忆所写的ROS与GAZEBO实时硬件仿真系列文章的自我理解与总结 xff0c 所写内容是基于该博主的三篇博文的 xff0c 如果有幸被人参考 xff0c 建议先看完该博主的三篇文章再来看这篇文章 三篇

  • 最短路径算法之AStar算法(二) A Star算法需要注意的问题

    上篇文章中证明了A Star算法 xff0c 下面 xff0c 我们来看看该算法中需要注意的几个问题 1 xff0c 在扩展节点M时 xff0c 计算了其后继节点N的F值 xff0c 发现N节点已经在open链表中 xff0c 并且新的F值

  • yolo论文中IOU/AP/MAP/NMS概念详解

    之前在只看了一遍吴恩达神经网络下写了一篇Darknet yolov2的综述 xff0c 最近接着往下学时发现很多基础的概念不是很懂 xff0c 所以这篇解决一下寸疑问题 1 卷积滑动窗口 滑动窗口大家都了解的 xff0c 从图片的左上角开始

  • ANO匿名飞控STM32代码解读（一）任务调度——Ano_Scheduler.c

    我所学习的代码是匿名飞控使用STM32芯片ANO PioneerPro 20190825的版本 匿名飞控的整体代码是跑裸机的 xff0c 任务调度是用STM32F4芯片中的系统时钟计时 xff0c 做了一个任务调度系统 xff0c 举个例子

  • 地面坐标系与机体坐标系的转换和欧拉角

    大家在入门四旋翼飞行器数学模型时第一个遇到的就是坐标系的转换 这篇文章用尽量浅显的语言为大家讲解坐标系的转换的欧拉角 机体坐标系 原点O取在飞机质心处 Xb轴指向机头 Yb轴指向机身右方 Zb指向机身下方 地面坐标系 在地面上选一点Og x

  • 飞桨AIStudio基础操作

    目录 执行和调试 多文件代码编辑 上传Notebook Notebook快捷键 Notebook中使用Shell命令 查看文件夹目录 使用pip来安装自己需要的package 但不支持apt get 查看当前环境中安装的package 持久

热门标签