在windows10系统中搭建mmdetection(2020.7.19)

2023-05-16

参考博客 https://blog.csdn.net/david_lee13/article/details/102940221

 

本人使用的版本

  • python=3.6
  • cuda=10.0
  • cudnn=7.5.1
  • pytorch=1.2.0
  • torchversion=0.4.0

 

软件方面,以下软件都是几年前装TensorFlow、Keras的时候已经装过的,包括

vs2017、cuda10.0、cudnn7.5.1

 

创建了个虚拟环境 mmdet,并激活

conda create -n mmdet python=3.6
​
conda activate mmdet

因为参考的博客中说python3.7兼容不好,就用了3.6

 

安装pytorch、torchvision

好像使用命令行安装总出问题,另外,我在另外的虚拟环境(python=3.7)中也装过pytorch,貌似会产生冲突,于是使用了下载到本地安装的方法。

下载的网址: https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

pip install torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

 

安装mmcv

这一步我记得好像是通过pip安装的

pip install mmcv

 

安装Cython

pip install Cython

 

安装pycocotools

pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI

 

安装mmdetection (这个我不小心安装在了存放下载的pytorch安装包的文件夹里,应该不影响使用)(如果没有git要先安装)

git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git

cd mmdetection

 

补充安装依赖包requirements:

这里我直接pip install -r requirements.txt 是有报错的,于是参考了https://mp.csdn.net/console/editor/html/107444096 的:


1.python项目中必须包含一个 requirements.txt 文件,用于记录所有依赖包及其精确的版本号。以便新环境部署。

requirements.txt可以通过pip命令自动生成和安装。

2.生成requirements.txt文件:pip freeze > requirements.txt

3.安装requirements.txt依赖:pip install -r requirements.txt


就生成requirement了

 

修改编译文件:

参考了网上资料,

1.将~Lib\site-packages\torch\utils\cpp_extension.py 中 ,所有decode() 都改成了decode("utf8","ignore")

2.修改setup.py文件中extra_compile_args 相关代码,增加cxx的:"-DMS_WIN64","-MD"
也就是将def make_cuda_ext(name, module, sources) 整个函数改为

def make_cuda_ext(name, module, sources):
 
    return CUDAExtension(
        name='{}.{}'.format(module, name),
        sources=[os.path.join(*module.split('.'), p) for p in sources],
        extra_compile_args={
            'cxx': ["-DMS_WIN64","-MD"],
            'nvcc': [
                '-D__CUDA_NO_HALF_OPERATORS__',
                '-D__CUDA_NO_HALF_CONVERSIONS__',
                '-D__CUDA_NO_HALF2_OPERATORS__',
            ]
        })

 

编译setup.py

在当前文件夹进行编译:

python setup.py build_ext --inplace

但出错,distutils.errors.DistutilsError: Could not find suitable distribution for Requirement.parse('torch>=1.3')
这里其实不是很懂,我看了mmdetection文件夹中requirements文件夹下的txt文件,将build.txt 和 runtime.txt 中的torch>=1.3都改成torch>=1.2,OK了。

又出现新的错误:error in mmdet setup command: 'extras_require' must be a dictionary whose values are strings or lists of strings containing valid project/version requirement specifiers.

这里参考了https://blog.csdn.net/baidu_23491131/article/details/99671929,更新setuptools的版本:

pip install --upgrade setputools

重新编译,显示 running build_ext, 这样应该通过了吧....

最后安装:

python setup.py install develop

Finish!

pip list

Package         Version
--------------- ----------------
addict          2.2.1
certifi         2016.2.28
cycler          0.10.0
Cython          0.29.21
kiwisolver      1.2.0
matplotlib      3.3.0
mmcv            1.0.3
mmdet           2.3.0rc0+adc65ff
numpy           1.19.0
opencv-python   4.3.0.36
Pillow          7.2.0
pip             20.1.1
pycocotools     2.0
pyparsing       3.0.0a2
python-dateutil 2.8.1
PyYAML          5.3.1
setuptools      49.2.0
six             1.15.0
terminaltables  3.1.0
torch           1.2.0
torchvision     0.4.0
wheel           0.29.0
wincertstore    0.2
yapf            0.30.0


   

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