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大多数情况下，开发人员需要使用来自其他服务的JSON数据并对其进行查询。查询JSON文档非常耗时。在过去的几天里，我正在为Golang编写一个包，以便轻松查询JSON数据。这个想法和灵感来自 Nahid Bin Azhar的PHP-JSONQ。
我们来看一个示例JSON数据：
{
"name":"computers",
"description":"List of computer products",
"vendor":{
"name":"Star Trek",
"email":"info@example.com",
"website":"www.example.com",
"items":[
{"id":1, "name":"MacBook Pro 13 inch retina","price":1350},
{"id":2, "name":"MacBook Pro 15 inch retina", "price":1700},
{"id":3, "name":"Sony VAIO", "price":1200},
{"id":4, "name":"Fujitsu", "price":850},
{"id":5, "name":"HP core i5", "price":850, "key": 2300},
{"id":6, "name":"HP core i7", "price":950},
{"id":null, "name":"HP core i3 SSD", "price":850}
],
"prices":[
2400,
2100,
1200,
400.87,
89.90,
150.10
]
}
}
让我们找到一个深度嵌套的属性并正确处理错误，在这种情况下，我们将尝试name从items数组的第二个元素进行访问，注意：items是vendor对象的属性。
请参阅以下示例：
package main
import (
"fmt"
"log"
"github.com/thedevsaddam/gojsonq"
)
func main() {
jq := gojsonq.New().File("./sample-data.json")
res := jq.Find("vendor.items.[1].name")
if jq.Error() != nil {
log.Fatal(jq.Errors())
}
fmt.Println(res)
}
Yahooooo！很简单吧？它看起来像使用ORMJSON数据。让我们看一些更多示例来查询示例数据。
例1
查询： select * from vendor.items where price > 1200 or id null
使用 gojsonq 我们可以执行以下查询：
package main
import (
"fmt"
"github.com/thedevsaddam/gojsonq"
)
func main() {
jq := gojsonq.New().File("./sample-data.json")
res := jq.From("vendor.items").Where("price", ">", 1200).OrWhere("id", "=", nil).Get()
fmt.Println(res)
// output: [map[price:1350 id:1 name:MacBook Pro 13 inch retina] map[id:2 name:MacBook Pro 15 inch retina price:1700] map[id:<nil> name:HP core i3 SSD price:850]]
}
例2
查询： select name, price from vendor.items where price > 1200 or id null
使用 gojsonq 我们可以执行以下查询：
package main
import (
"fmt"
"github.com/thedevsaddam/gojsonq"
)
func main() {
jq := gojsonq.New().File("./sample-data.json")
res := jq.From("vendor.items").Where("price", ">", 1200).OrWhere("id", "=", nil).Only("name", "price")
fmt.Println(res)
// output: [map[name:MacBook Pro 13 inch retina price:1350] map[name:MacBook Pro 15 inch retina price:1700] map[name:HP core i3 SSD price:850]]
}
例3
查询： select sum(price) from vendor.items where price > 1200 or id null
使用 gojsonq 我们可以执行以下查询：
package main
import (
"fmt"
"github.com/thedevsaddam/gojsonq"
)
func main() {
jq := gojsonq.New().File("./sample-data.json")
res := jq.From("vendor.items").Where("price", ">", 1200).OrWhere("id", "=", nil).Sum("price")
fmt.Println(res)
// output: 3900
}
例4
查询： select price from vendor.items where price > 1200
使用 gojsonq 我们可以执行以下查询：
package main
import (
"fmt"
"github.com/thedevsaddam/gojsonq"
)
func main() {
jq := gojsonq.New().File("./sample-data.json")
res := jq.From("vendor.items").Where("price", ">", 1200).Pluck("price")
fmt.Println(res)
// output: [1350 1700]
}
例5
查询： select * from vendor.items order by price
使用 gojsonq 我们可以执行以下查询：
package main
import (
"fmt"
"github.com/thedevsaddam/gojsonq"
)
func main() {
jq := gojsonq.New().File("./sample-data.json")
res := jq.From("vendor.items").SortBy("price").Get()
fmt.Println(res)
// output: [map[id:<nil> name:HP core i3 SSD price:850] map[id:4 name:Fujitsu price:850] map[id:5 name:HP core i5 price:850 key:2300] map[id:6 name:HP core i7 price:950] map[id:3 name:Sony VAIO price:1200] map[id:1 name:MacBook Pro 13 inch retina price:1350] map[id:2 name:MacBook Pro 15 inch retina price:1700]]
}
例6
使用 gojsonq 您可以正确处理错误，请参阅下面的代码段：
package main
import (
"log"
"github.com/thedevsaddam/gojsonq"
)
func main() {
jq := gojsonq.New().File("./invalid-file.xjsn")
err := jq.Error()
if err != nil {
log.Fatal(err)
// 2018/06/25 00:48:58 gojsonq: open ./invalid-file.xjsn: no such file or directory
// exit status 1
}
}
例7
假设我们有一个像这样的JSON文档
{
"users":[
{
"id":1,
"name":{
"first":"John",
"last":"Ramboo"
}
},
{
"id":2,
"name":{
"first":"Ethan",
"last":"Hunt"
}
},
{
"id":3,
"name":{
"first":"John",
"last":"Doe"
}
}
]
}
我们想要运行这样的查询：
查询： select * from users where name.first=John
使用该软件包可以轻松进行查询，请参阅下面的代码段：
package main
import (
"fmt"
"github.com/thedevsaddam/gojsonq"
)
func main() {
jq := gojsonq.New().File("./data.json")
res := jq.From("users").WhereEqual("name.first", "John").Get()
fmt.Println(res) //output: [map[id:1 name:map[first:John last:Ramboo]] map[id:3 name:map[first:John last:Doe]]]
}
您可以使用DOT（。）访问嵌套级别属性，例如Where/GroupBy/SortBy etc
注意：还有一些其他有用的方法可以让生活更轻松！如果您喜欢该软件包，请不要忘记与您的社区分享并为存储库加注星标
