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为什么matlab的mldivide比dgels好这么多?
Solve Ax b 真正的双 A是超定的 Mx2 其中 M gt gt 2 b是MX1 我运行了大量的数据mldivide 并且结果非常好 我用 MKL 写了一个 mex 例程LAPACKE dgels但它远没有那么好 结果有大量噪音 并
MATLAB
linearalgebra
Lapack
intelmkl
Enthought Python 中的线程 FFT
Numpy SciPy 中的快速傅立叶变换 FFT 不是线程化的 Enthought Python 附带 Intel MKL 数值库 该库能够进行线程 FFT 如何获得这些例程 以下代码适用于 Windows 7 Ultimate 64 位
python
Multithreading
fft
enthought
intelmkl
使用 mkl_malloc 进行内存对齐
这个问题可能只是表明我还没有理解 C 中的一些重要内容 Intel Math Kernel 库提供了一种在分配内存时设置内存对齐的方法 另一方面 我只是通过引用将数组传递给 mkl lapack 例程 那么 lapack 例程如何知道数组的
c
intelmkl
如何链接Intel MKL库,只需使用cblas_dgemm函数
我想测试Intel MKL矩阵乘法 所以我包括并且只使用 cblas dgemm 函数 但它总是说 undefined reference to cblas dgemm 我还链接了 lmkl core lmkl blas95 lp64 lm
c
QtCreator
intelmkl
直接在Scipy稀疏矩阵上使用Intel mkl库以更少的内存计算A点A.T
我想打电话mkl mkl scsrmultcsr https software intel com en us node 468640来自蟒蛇 目标是计算稀疏矩阵 C压缩稀疏行 http docs scipy org doc scipy 0
python
scipy
ctypes
sparsematrix
intelmkl
Keras 与 GPU 上的 Tensorflow 后端。 MKL 错误:进入 DLASCL 时参数 4 不正确
我使用以下命令将具有 GPU 支持的 Tensorflow 和 Keras 安装到 Anaconda v1 6 5 的环境中 conda install n EnvName tensorflow gpu conda install n En
NumPy
tensorflow
Keras
Anaconda
intelmkl
使用多核的 Numpy np.einsum 数组乘法
我用MKL编译了numpy 1 6 2和scipy 希望有更好的性能 目前我有一个严重依赖 np einsum 的代码 并且我被告知 einsum 不适用于 MKL 因为几乎没有矢量化 所以我想用 np dot 和切片重新编写一些代码 只是
python
Arrays
NumPy
Cython
intelmkl
如何在 numpy Python 中启用和禁用 Intel MKL?
我想测试和比较使用英特尔 MKL 和不使用英特尔 MKL 的 Numpy 矩阵乘法和特征分解性能 我已经使用安装了 MKLpip install mkl Windows 10 64 位 Python 3 8 然后我使用了来自的例子here
python
intelmkl
英特尔 MKL 错误:参数 6 输入时不正确
我收到以下错误 Intel MKL ERROR Parameter 6 was incorrect on entry to DGELSD 在 scipy 上运行 Savitzky Golay 过滤器时 函数scipy signal savg
python
scipy
intelmkl
如何使用 Enthought python (Canopy) 安装 CVXOPT
在开始之前 让我为这篇文章添加替代标题 如何使用 Intel MKL 编译 CVXOPT 如何更改 CVXOPT 中的 init py 以使用 Intel MKL 进行编译 让我解释一下这个问题 我正在尝试使用 Enthought pyth
python
enthought
canopy
intelmkl
cvxopt
假设自动线程化的 scipy 和 numpy 函数没有利用多核
我正在运行 Mac OS X 10 6 8 并使用 Enthought Python 发行版 我希望 numpy 函数能够利用我的两个核心 我遇到了与这篇文章类似的问题 python numpy 中的多线程 blas https stack
python
Multithreading
NumPy
scipy
intelmkl
使用 mkl,加载共享库时出错:libmkl_intel_lp64.so
我几乎是新使用的mkl图书馆 如果这看起来很愚蠢 请原谅 我尝试运行教程中的示例 here https software intel com en us node 529744 with ifort mkl dgemm example f
matrix
Fortran
intelmkl
如何在Anaconda下使用非mkl NumPy?
Anaconda Python 发行版使用针对 Intel MKL 库编译的 NumPy 和相关包 而不是 标准 NumPy 如何在特定 conda 环境上将 Anaconda 与 标准 NumPy 一起使用 不幸的是 目前还不能选择使用其
Windows
NumPy
Anaconda
conda
intelmkl
使用英特尔 MKL 计算“trans(a)*inv(b)*a”的正确方法
我在用英特尔的 MKL LAPACKE 和 CBLAS https software intel com en us mkl developer reference c cblas gemm计算 yn trans a inv zt a tr
c
intelmkl
lapacke
cblas
在 Fortran 中传递不连续的数组部分
我正在使用 intel fortran 编译器和 intel mkl 进行性能检查 我将一些数组部分传递给 Fortran 77 接口 调用如下 call dgemm transa transb sz s P P a Ts tilde sz
Fortran
intel
intelmkl
intel oneAPI 基础安装中 ifort 的调用过程是怎样的?
我正在尝试使用 intel 的数学内核库及其 fortran 编译器 该编译器内置于 oneAPI 基础套件中 然而 命令 ifort 不起作用 因为终端抱怨系统中找不到它 我已经使用命令 source intel oneapi setva
intelfortran
intelmkl
使用来自 WSL 的 numpy 安装 MKL 时引发 RuntimeError(f'Cannot parse version {FULLVERSION}')
我尝试在 Windows 子系统 Linux 中将 MKL 与 numpy 链接https www intel com content www us en developer articles technical build numpy w
python
NumPy
intelmkl
增加主程序的堆栈大小或为递归代码块创建一个具有更大堆栈大小的新线程?
我有一个后续问题要问BackgroundWorker DoWork 线程的堆栈大小是多少 有办法改变吗 https stackoverflow com questions 56457637 what is the stack size of
c
net45
intelmkl
stacksize
多核机器上单精度数组与双精度数组的矩阵乘法的性能下降
UPDATE 不幸的是 由于我的疏忽 我有一个旧版本的 MKL 11 1 与 numpy 链接 新版本的 MKL 11 3 1 在 C 中和从 python 调用时提供相同的性能 令人困惑的是 即使将编译后的共享库与较新的 MKL 显式链接
python
c
NumPy
openmp
intelmkl
使用 Intel MKL 的 3D 卷积
我正在尝试使用 Intel 计算 3D 阵列的 3D 卷积MKL 有人可以给我一些提示吗 是否可以使用实现MKL 提前致谢 英特尔有他们页面上的示例 https software intel com en us node 4713903D
c
3d
fft
Convolution
intelmkl
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