CRNN-模型转换问题Missing Errorin loading state_dict for CRNN

在将CRNN-pytorch模型转为libtorch模型的时候出现报错情况，

Missing Errorin loading state_dict for CRNN`
Missing key(s) in state_dict: "cnn.conv0.weight",

这样的错误时，网上推荐的一般是把`model.load_state_dict这个函数的中的第二个参数由True改为False(默认的是True),但是按照网上的教程改了之后，发现还是不行，并且改了之后出现了很多问题，于是就自己查看在train.py文件中是如何保存的模型，保存格式如下所示：

torch.save(
                {
                    "state_dict": model.state_dict(),
                    "epoch": epoch + 1,
                    # "optimizer": optimizer.state_dict(),#保存优化器参数
                    # "lr_scheduler": lr_scheduler.state_dict(),#学习参数
                    "best_acc": best_acc,
                }, os.path.join(output_dict['chs_dir'], "checkpoint_{}_acc_{:.4f}.pth".format(epoch, acc))

这里最重要的是 “state_dict”: model.state_dict()这个地方，这里保存的都是模型的参数，然后再观察推理的时候是如何加载的模型，在demo.py文件中，加载方式如下所示：

model.load_state_dict(checkpoint['state_dict'])

这里的加载方式和网上别人上传的模型转换代码是不一样的，按照demo.py文件里面加载的方式修改，添加上[‘state_dict’]字符段，就可以正常转换了。我的是这样的问题。