matlab与数字图像处理--膨胀和腐蚀

对于初学者，参考一篇很好的说明：https://blog.csdn.net/alw_123/article/details/83868878

左边是一个二值化的测试图像，白色为图像元素，黑色为背景；右边是经过膨胀后的结果图像

下面是测试用的matlab代码，代码中还有详细注解

%手动实现膨胀和腐蚀
img=imread('ces2.bmp');

%关于img：img图像中进行了二值化，非零值（白色1），零值（黑色0）
%其中图像元素为非零值（白色1），图像背景为零值（黑色0）

sc=[0,1,0;1,1,1;0,1,0]; %结构元素

Height=size(img,1);
Width=size(img,2);

%对img进行膨胀
imgout=img;
for i=2:Height-1
    for j=2:Width-1
        pitch=img(i-1:i+1,j-1:j+1);
       convtmp= pitch.*sc; %用img中的一块与结构元素作卷积
       %所谓膨胀，指图像中关心的像素（结构元素sc中值为1的部分）有1，则结果赋值为1，没有1，则赋值0
        if sum(convtmp(:))>0 %只要卷积结果中有非零元素，则将输出图像的对应位置赋值1
             imgout(i,j)=1;
        else
            imgout(i,j)=0;
        end
    end
end

figure
imshow(img,[]);
figure
imshow(imgout,[]);

参考下一篇：matlab与数字图像处理--膨胀和腐蚀

https://mp.csdn.net/console/editor/html/105623194