使用二进制遮罩遮罩 RGB 图像

我在 MATLAB 中读入了一个 RGB 图像（M x N x 3 矩阵）。我还有一个图像的二进制掩码（M x N 矩阵），对于某些感兴趣的区域来说它只是 0，而其他地方都是 1。

我正在尝试找出如何使用该二进制掩码来掩蔽 RGB 图像。我尝试过更改数据类型（使用 double 或 uint8 来查看结果是否改变，但有时它们不会改变，或者我收到错误）并且我尝试过使用各种函数，例如 conv2、immultiply、imfilter 等。

我目前所做的就是尝试将遮罩单独应用到原始图像的每个 R、G 和 B 通道（因为它的大小为 M x N）。任何掩码为 0 的地方，我都希望在原始图像中恰好为 0，而任何掩码为 1 的地方我只想不管。

到目前为止，上述功能似乎都不起作用。显然，我知道可行的方法是，如果我只是完成并执行所有这些操作，但这将是可怕的，因为 MATLAB 有这些图像函数，但我似乎无法让它们工作。

有时，imfilter 或 immultiply（取决于我如何处理图像）只会停止运行并使 MATLAB 完全崩溃。有时他们很快完成，但我要么得到全白图像，要么得到全黑图像（通过 imshow 和 imagesc）。

我已经检查以确保我的图像通道的大小与蒙版相匹配，并且我已经检查了图像和蒙版中的值，它们是正确的。我似乎无法让实际的屏蔽操作发挥作用。

有什么想法吗？也许我遗漏了 MATLAB 规则中的某些内容？

这是当前的尝试：

% NOTE: The code may not be "elegant" but I\'ll worry about optimization later.
%
% Setup image and size
image = imread(im);
[numrows, numcols, temp] = size(image); % not used currently

% Request user polygon for ROI
bw = roipoly(image);

% Set up the mask -- it is indeed all 0's and 1's
t = double(imcomplement(bw));

% "Mask" the image
z = double(image);    % Double to match up with t as a double
z(:, :, 1) = imfilter(z(:, :, 1), t);
z(:, :, 2) = imfilter(z(:, :, 2), t);
z(:, :, 3) = imfilter(z(:, :, 3), t);
imshow(z); figure; imagesc(z);

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EDIT

发现以下工作有效：

im_new = im_old .* repmat(mask, [1,1,3]);   % if both image and mask are uint8
imshow(im_new);

你滥用了imfilter()那里。 Imfilter 用于线性过滤操作，而不是用于掩蔽或阈值处理。最好这样做：

z = image;          % image() is also a function. 
                    % Overwriting this name should be avoided

% Request user polygon for ROI
bw = roipoly(z);

% Create 3 channel mask
mask_three_chan = repmat(bw, [1, 1, 3]);

% Apply Mask
z(~mask_three_chan) = 0;

% Display
imshow(z);