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VS+CUDA+Matlab环境配置经验 （达到用matlab使用nvcc进行gpu并行加速）

2023-05-16

前前后后配了一个多星期的环境，终于完成了，梳理一下我的经验给大家分享也留作以后参考。

 

一、     版本兼容性问题

  一开始安装的时候我并不懂，没有什么顺序和版本的概念，所以各种组件不能相互支持。首先明确，cuda基于C++，需要检测到cl.exe编译器，在安装时会基于检测到的vs版本安装组件支持。Matlab基于C++编译器来连接cuda，所以最后安装。

VS

CUDA

Matlab

2013

7.5

2016a

2017（及之前所有）

9.0

2018a

VS2013在C:\Program Files (x86)和C:\Program Files 只会有Microsoft Visual Studio11.0和12.0，windows kits到8.0、8.1，VS2015到了14.0，VS2017单独还会有一个文件夹叫做VS2017，所以如果要卸载重装最好把这些文件夹手动删干净，不然残留会导致一些路径上的错误。

 

同时在控制面板里也要找一下相应的组件，把高于安装的版本的组件卸载。

 

二、     按部就班安装，边安边测试

 

1、VS是根本

  建议下载在线安装包，组件全。C++相关的组件一定要勾选安装，安装完成后，按照教程简单的在VS里编译一个helloworld（build-startwithout debugging）确保VS安装好了

常见问题就是需要添加cl.exe、lib、include的路径

2、CUDA

  安装时注意它有没有检测到VS并且安装组件，最后launch samples，进入示例nbody。

 在VS中打开nbody，如果能跑，说明VS+CUDA环境安装好了。

3、Matlab

最后在matlab中检测环境按照这篇文章的流程：http://www.th7.cn/program/c/201705/1161099.shtml

 

三、遇到的一些额外问题

1、笔记本双显卡

在运行nbody的时候，显示显卡驱动方面的报错信息，本来在设备里屏蔽集成显卡但是会影响屏幕分辨率，通过设备里升级驱动，解决。

2、debug的时候不选start without debugging 会出现少一堆东西，这是正常的。

 

 

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