程序员经验分享-hwhale

国内疫情统计及预测分析系统

2023-05-16

系统目的

采集国外肺炎疫情的数据，通过echarts以图表的方式展示

软件架构说明

本系统是采用python的flask框架构建，数据库存储采用的是mysql关系型数据库，前端采用layui的UI框架，并且使用jQuery以及echarts完成前端可视化部分的展示，本系统大致可以分为以下几个模块：

1、数据采集/爬虫模块

该模块的功能是定时采集全球最新的疫情数据

采集的目标网站为丁香园，目标地址为https://3g.dxy.cn/newh5/view/pneumonia?scene=2&clicktime=1579582238&enterid=1579582238&from=timeline&isappinstalled=0l;

涉及的技术有使用requests采集网页信息、使用re正则表达式提取网页中的数据、使用json解析数据、使用pymysql连接数据库、使用apscheduler启动定时任务定时

采集每天最新的疫情数据

2、数据展示/web可视化模块

该模块的主要功能是根据采集到的的数据进行可视化分析展示，从不同的角度分析疫情的走向，了解疫情的最新动态

涉及的技术点有：前端layui的UI框架的使用,echarts数据报表的展示，python flask框架的使用，使用Flask_SQLAlchemy连接mysql数据库进行数据的分析、

mysql数据统计分析的sql语句的编写以及使用线性回归预测分析未来七天的疫情数据

核心技术点：python使用requests爬虫、python使用flask框架构建web网站

系统演示视频：国内新冠疫情分析系统.zip - 蓝奏云

系统截图

 

 

 

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