import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号
if __name__ == '__main__':
X=["2019-01", "2019-02", "2019-03", "2019-04", "2019-05", "2019-06", "2019-07", "2019-08", "2019-09", "2019-10", "2019-11", "2019-12"]
Y1=np.random.randint(500,1000,12)
Y2=[None]
for i in range(1,len(Y1)):
Y2.append((Y1[i]-Y1[i-1])/Y1[i-1])
fig, ax1 = plt.subplots()
plt.xticks(rotation=45)
ax1.bar(X, Y1, color="blue", alpha=0.5, label="出货量")
ax1.set_xlabel("月份")
ax1.set_ylabel("出货量(吨)")
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(X, Y2, color="red", label="环比增长")
ax2.set_ylabel("环比增长")
fig.legend(loc="upper right", bbox_to_anchor=(1, 1), bbox_transform=ax1.transAxes)
plt.show()结果：
1、ax1绘图采用左侧纵轴，ax2绘图采用右侧纵轴。
2、plt.xticks(rotation=45)使x轴刻度文字旋转45度。
3、legend参数解释（可能比较难理解）：
bbox_to_anchor=(1, 1)表示图例显示在右上角。其中（0,1）-左上，（1,0）-右下，（0,0）左下。
bbox_transform=ax1.transAxes表示采用ax1的轴域坐标系去确定位置。轴域坐标系：(0,0)是轴域左下角，(1,1)是轴域右上角，和bbox_to_anchor参数对应。
loc="upper right"表示用图例的右上角去对准图例所在位置。