（三）SAS图形

1、PROC MEANS分析

PROC MEANS DADA = <数据集名>[<统计量关键字列表>];
[VAR <分析变量列表>;]
[BY|CLASS<分组变量列表>;]
[OUTPUT OUT=<输出数据集名> <关键字>=<变量名>...;]
RUN;

• 统计关键字列表：指定要计算的统计量，省略此项，过程会自动计算观测值、均值、标准差、最大值、最小值5个统计量；
• 分析变量列表：指定所要分析的所有变量，多个变量之间用空格隔开；
• 分组变量列表：指定统计分组变量，多个变量之间用空格隔开;
• means过程中可以使用class和by两个语句进行分组统计，其区别为：
• 使用by时，必须按分组变量排序，使用class无此要求；
• 使用by时，统计结果每组一张表，使用class语句将所有统计结果放在一张表中

统计学生体检表中身高的观测数、均值、标准差、最大值、最小值
proc means data=sashelp.class;
var height;
run;

2、PROC UNIVARIATE分析

PROC UNIVARIATE DATA=<数据集名>[选项]；
[VAR<分析变量列表>；]
[BY|CLASS <分组变量列表>;]
[OUTPUT OUT=<输出数据集名> <关键字>=<变量名>...;]
RUN;

UNIVARIATE过程，相比MEANS过程，能够进行更为全面的描述性统计分析；

计算学生体检数据表中体重的各种统计量
proc univariate data=SASHELP.class;
var weight;
run;

在SAS中，必须采用proc univariate过程中的normal命令来检验正态性

3、SGPLOT过程制图

3.1 条形图

proc sgplot [data=数据集];
var|hbar 分类变量名/[选项];

选项：

• group=变量名 指定数据分组变量

• groupdisplay=cluster|stack 分组柱形图的方式，默认为satck堆叠

• response=响应变量名 指定要汇总的数值变量

• stat=means|freq|sum 未指定响应变量时，默认统计量是freq；指定了响应变量时，默认sum

• datalabel = 变量名 该变量的值显示为每个bar的标签值

• Barwidth=n 指定条形的宽度，范围为0.1-1，默认值为0.8

绘制条形图坐标轴：
proc sgplot[data=数据集]；
XAXIS｜YAXIS [选项]; /*定义坐标轴*/

选项：

• GRID 绘制坐标轴上每个刻度标记线；指定要汇总的数值变量

• VALUES={value-list} 坐标轴上刻度标记的值

  • 如：VALUES={0 10 20 30 40 50 60 70 80}或VALUES={0 to 80 by 10}

3.2 盒形图

proc sgplot[data=数据集];
VBOX|HBOX 连续变量名/[选项]；

选项：

• CATEGOPY=分类变量名 为变量的每一个值都分别绘值盒形图

3.3 直方图

proc sgplot[data=数据集];
Histogram 连续变量名/[选项];

选项：

• NBINS=n 指定直条的个数

• BINWIDTH=n 如果没有指定“NBINS=”选项，则由此指定直条的宽度

• BINSTART=n 指定第一直条的中点

• SCALE=尺度类型 指定垂直轴的尺度，包括PERCENT（默认值）、COUNT或PROPORTION

4、GPLOT制作点线图

绘制散点图和连线图
PROC GPLOT DATA=<数据集名>;
PLOT<纵轴变量>*<横轴变量>[=<分组变量>][/<选项1>];
[SYMBOL<N> <选项2>];
RUN;

• 选项1：用来设置图形的整体特性，例如坐标轴的值、颜色、外框颜色、填充色等

• 选项2：点或连线的相关参数

5、GCHART过程制图

GCHART可以绘制方块图、条形图、饼图、环形图等
PROC GCHART DATA=<数据集名>；
<图形关键字><变量名>/<选项列表>;
RUN；

<选项列表>

• type=统计量关键字 常用的统计量关键字有Freq（频数）、mean（均值）、sum（总数）、percent（频数百分比），默认为频数；

• group=变量 指定分组变量；

• subgroup=变量 指定第二次分组的变量

• midpoints=值列表 指定条形图每个矩形中点

• levels=值 指定条形图中矩形的个数