我们在安装python环境依赖时都比较喜欢使用Anaconda或者Miniconda来进行配置,因此本文主要记录一下conda命令的一些相关操作~
目录
一、查看版本号
二、查看当前存在的环境空间
三、创建环境空间
四、激活环境空间(进入环境空间)
五、退出环境空间
六、 删除环境空间
七、创建带有python版本的环境空间
八、换源
换conda源(window)
换pip源
conda --version
conda env list
conda create --name demo_test
conda activate demo_test
我们可以看到前面的base空间变为了demo_test空间,这表明我们已进入该空间~
conda deactivate demo_test
或者:
conda deactivate
conda remove --name demo_test --all
这时我们可以看到环境空间被我们删除了,--all表明删除该空间所带的所有依赖
conda create --name demo_py3.8 python=3.8
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八、换源
- anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirroranaconda 使用帮助 | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站,致力于为国内和校内用户提供高质量的开源软件镜像、Linux 镜像源服务,帮助用户更方便地获取开源软件。本镜像站由清华大学 TUNA 协会负责运行维护。https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
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换conda源(window)
先创建.condarc文件
conda config --set show_channel_urls yes
查看创建的文件路径在C:\Users\Administrator
用记事本打开,并复制一下代码进去
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
清除索引缓存
conda clean -i
查看换源是否成功
conda config --show-sources
conda config --set auto_activate_base true
这样conda的换源我们就搞定啦~
可参照我的另外一篇博客即可【python学习】python环境配置记录_Q小鑫的博客-CSDN博客
更换清华pip源:
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
最后说一下以后的下载流程:conda-->pip-->源码编译
先看conda是否可以安装,如果不可以就用pip进行安装,如果pip也没法安装就最后采用源码编译进行安装~
新增:
在Ubuntu系统下安装Anaconda后,很多时候不想启动终端就启动Anaconda,可以在安装的时候不选择初始化环境。
而后面想进入Anaconda的话,需要配置环境。
只需在.bashrc文件中,添加Anaconda的路径即可
export PATH=/home/lvningbo/anaconda3/bin:$PATH
注:该路径是anaconda3的文件路径,相应修改即可
若是一开始在安装Anaconda的时候选择初始化,则会在bashrc文件中显示如下的初始化操作!不想要屏蔽即可!
若想在.bashrc中生成以上内容,则在终端输入
conda init bash
就能生成以上内容了,然后重启终端可以发现直接就进入Anaconda的base空间中!
如果激活不了空间,可以试下:
source activate base
新增:
记录下一个小问题,今天在Windows上创建conda环境的时候,发现环境env默认安装到了C盘,这就很难受!解决方法如下:
conda config --set show_channel_urls yes
这个目的是在C盘中创建一个.condarc 文件
双击它,并添加你想要环境放的位置:
envs_dirs:
- H:\Miniconda\envs
pkgs_dirs:
- H:\Miniconda\pkgs
查看是否修改成功
conda config --show
若修改envs_dirs和pkgs_dirs后,实际并未生效,则需要修改下安装文件夹 Anaconda 或者 Miniconda 的权限
即可创建成功!
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