准备 Python 面试的有效方法是什么？您想要一系列难度增加的问题来练习和磨练您的 Python 技能吗？在本周的节目中，我们请吉姆·安德森 (Jim Anderson) 谈论他的新《Real Python》文章“Python 练习题：为下一次面试做好准备”。本文提供了几个问题，其中包括框架代码、单元测试和解决方案，供您比较您的工作。
David Amos 本周也加入我们，他带来了另一批来自 Python 社区的 PyCoder 每周文章和项目。我们涵盖以下主题：结构模式匹配、常见的 Python 数据结构、使用 Python 的税务律师、发现 Python 在太空探索中的作用以及您应该知道的五对 Python 神奇方法。
课程亮点： 如何实现 Python 堆栈
在本课程中，您将学习如何实现 Python 堆栈。您将了解如何识别堆栈何时是数据结构的最佳选择，如何确定哪种实现最适合程序，以及在线程或多处理环境中对堆栈进行哪些额外考虑。
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Python 练习题：为下一次面试做好准备– 您是一名 Python 开发人员，在面试前温习自己的技能吗？如果是这样，那么本教程将引导您完成一系列旨在模拟常见编码测试场景的 Python 练习问题。
“结构模式匹配”；对于 Python，第 2 部分– PEP 622 的传奇仍在继续，更新了拟议的结构match声明——这与以下声明有一些相似之处：switch声明——以及关于记录对 PEP 反对意见的最佳方式的讨论。
常见 Python 数据结构（指南）– 在本教程中，您将了解 Python 的数据结构。您将查看抽象数据类型的几种实现，并了解哪些实现最适合您的特定用例。
税务律师使用 Python– 了解一位税务律师如何使用 Python 自动执行繁重且重复的任务并改善其业务。虽然这篇文章是非技术性的，但了解 Python 如何在不同领域中使用总是很有趣的。
发现 Python 在太空探索中的作用– 在 Microsoft 的学习路径中，您将了解 Python，并受到启发，使用基于 Python 的数据科学和机器学习来学习、发现和创造，以帮助生成有关地球以外世界的知识。
你应该知道的 5 对 Python 神奇方法– Magic 或“dunder”方法是在 Python 中创建自定义类的重要组成部分。通过探索经常一起使用的下摆，了解一些常用的魔术方法。
python-adventure：原始的巨型洞穴冒险游戏，但使用 Python 3
Clifford：Python 的几何代数
pippi：使用 Python 进行计算机音乐
附加链接：
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