sql语句case when常用查询总结

一、case when 语句语法逻辑

case when 是mySQL里面的控制流语句，和if…then…的分支判断逻辑很相似。

case when语句有两种：
（1）简单case when
（2）case搜索函数法
简单case when只能处理等式问题，case搜索函数法可以处理等式问题也可以处理不等式问题。

case when的语法逻辑

#
case 
  when Condition1 then result1
  when Condition2 then result2
  ......
  else result
end 
#或者end as name1
#end非常容易丢，一定要注意

二、case when语句在业务中常见的几种用法

2.1 数据映射处理

比如将分类变量中每一个取值分别映射成0、1、2…5；所有用户的性别映射成0、1;或者把数值映射成具体的实际含义。
如果是映射性别（0为女，1为男）

select *,
  case
      when is_male = 0 then '女'
      else '男'
  end as is_male_new
from table1

2.2. 连续数据离散化处理（分箱操作）

有时需要对数据进行分箱操作，也就是连续数据离散化处理。比如将所有用户按照收入分为高、中、低收入人群；按年龄可以将总体分为老年、中年、青年全体；按用户访问次数将群体分为高活跃状态用户、中等活跃状态用户、低活跃状态用户。分箱操作之后，就可以进行用户群分析等研究操作。
代码如下：

select *,
  case
      when year(Birthday) between 1960 and 1969 then '60后'
      when year(Birthday) between 1970 and 1979 then '70后'
      when year(Birthday) between 1980 and 1989 then '80后'
      else '90后'
  end as age_group
from table_user
      

这里的case when 语句是新建了一列，把每一个用户按照出生年份标记为60后、70后、80后、90后。

2.3 列方向上的聚合

首先什么是行方向上的聚合，什么是列方向的聚合？
下图是行方向上的聚合
下图是列方向上的聚合
行方向上的聚合一般用group by 结合聚合函数来计算；列方向上的聚合就要用case when 语句结合聚合函数来计算

首先，来看行方向上的聚合计算：

select product_type, sum(price) as sum_price
from table2
group by product_type 

列方向上的聚合计算：

select 
sum(case when product_type='衣服' then price else null end)as sum_price_clothes,
sum(case when product_type='厨房用品' then price else null end)as sum_price_kitchen,
sum(case when product_type='办公用品' then price else null end)as sum_price_office
from table3

实现行列转换的例子

原数据长这个样子：

现在的数据是按照行方向聚合的结果，是按imonth（支付日期）和itype（支付方式）两个字段来聚合，出现以上结果的语句是这样的：

select month(Order_Date) as imonth,
case
    when pay_type in (1,3,5,7,10) then '微信支付'
    when pay_type in (6,9,2) then '银行卡支付'
else '支付宝支付'
end as iType,
sum(pay_amt) as amt  
from paytable
group by iMonth,iType

按列方向聚合成下面这个样子

select month(Order_date) as iMonth,
sum(case when pay_type in (1,3,5,7,10) then pay_amt else null end  ) as wechat,
sum(case when pay_type in (6,9,12) then pay_amt else null end  ) as bank_card,
sum(case when pay_type not in (1,3,5,7,10,6,9,12) then pay_amt else null end  ) as ali_pay
from paytable
group by month(Order_date)