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【opencv】基于opencv实现人脸识别，从环境搭建到代码实现（超详细教程）

2023-10-26

前言

目标：让计算机通过训练做到认识我或者检测出视频中的人是谁

本文是一个学习笔记，记录一下自己的实现过程、在实现过程中遇到的问题以及个人对知识的理解。

一.环境配置

1.软件安装

  首先先安装一下必须的软件：

  python
  pycharm
  opencv

（1）python的安装：
  建议到python的官方网站下载
在这里插入图片描述
  点击下载即可，下载完成以后记得在安装的时候勾选添加python到PATH
在这里插入图片描述

（2）pycharm下载
  这里也推荐在pycharm官网下载
在这里插入图片描述
（3）安装opencv
步骤一:
  按Windows+r输入cmd，在控制板上输入
  pip3 install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在这里插入图片描述
  由于我已经安装过了，显示的就是already satisfied

步骤二：
  上opencv官网上下载opencv的源码
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
  下载最新版本的即可，下载有点慢
ps:下载以后一定要下载到一个你能找到的地方，后面会用到里面的代码文件

2.创建工程

在pycharm中先创建一个python文件在这里插入图片描述
  到此，环境配置工作基本完成，这个时候输入以下import cv2试一下，如果不报错就说明环境配置没有问题，可以直接进行代码调试了，下一篇博客地址在最下方

  如果import cv2报错（如下图）
在这里插入图片描述
  如果报这个错了说明环境还没有完全配好，在python环境中没有cv2这个包，解决方案如下：
  点击左上角的File——>Settings…
在这里插入图片描述
  在这里选择python解释器
在这里插入图片描述
  点击Add… 添加python解释器，由于我的python是以前就下载好的，在这里用的是python3.6.8，上面大家下载的python是3.10.2也同理，解决方法参照这里就可以
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
  找到我们前面下载好的python文件，选中python.exe文件
在这里插入图片描述
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  然后点击ok
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  现在可以看到环境里面有opencv-python包了
在这里插入图片描述
  导入包问题解决，下面可以直接调试代码了，详情见下一篇博客：原理&代码实现部分

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人脸识别系统

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