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深度学习(5)--Keras实战
一 Keras基础概念 Keras是深度学习中的一个神经网络框架 是一个高级神经网络API 用Python编写 可以在TensorFlow CNTK或Theano之上运行 Keras优点 1 允许简单快速的原型设计 用户友好性 模块化和可扩
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深度学习:人脸识别系统 Tensorflow 人脸检测 Python语言 facenet人脸识别算法 毕业设计(源码)✅
博主介绍 全网粉丝10W 前互联网大厂软件研发 集结硕博英豪成立工作室 专注于计算机相关专业 毕业设计 项目实战6年之久 选择我们就是选择放心 选择安心毕业 感兴趣的可以先收藏起来 点赞 关注不迷路 毕业设计 2023 2024年计算机毕业
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15天学会Python深度学习,我是如何办到的?
陆陆续续有同学向我们咨询 Python编程如何上手 深度学习怎么学习 如果有人能手把手 一对一帮帮我就好了 我们非常理解初学者的茫然和困惑 大量视频 书籍 广告干扰了大家的判断 学习Python和人工智能 成为内行人不难 为此 我们推出了
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用通俗易懂的方式讲解:使用 LlamaIndex 和 Eleasticsearch 进行大模型 RAG 检索增强生成
检索增强生成 Retrieval Augmented Generation RAG 是一种结合了检索 Retrieval 和生成 Generation 的技术 它有效地解决了大语言模型 LLM 的一些问题 比如幻觉 知识限制等 随着 RAG
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机器学习算法实战案例:BiLSTM实现多变量多步光伏预测
文章目录 1 数据处理 1 1 导入库文件 1 2 导入数据集 1 3 缺失值分析 2 构造训练数据
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如何快速申请GPT账号?
详情点击链接 如何快速申请GPT账号 一OpenAI 1 最新大模型GPT 4 Turbo 2 最新发布的高级数据分析 AI画图 图像识别 文档API 3 GPT Store 4 从0到1创建自己的GPT应用 5 模型Gemini以及大模型
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2024 人工智能与大数据专业毕业设计(论文)选题指导
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【毕业设计选题】复杂背景下的无人机(UVA)夜间目标检测系统 python 人工智能 深度学习
前言 大四是整个大学期间最忙碌的时光 一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备 一边要为毕业设计耗费大量精力 近几年各个学校要求的毕设项目越来越难 有不少课题是研究生级别难度的 对本科同学来说是充满挑战 为帮助大家顺利通过和节省时间
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毕业设计:基于深度学习的微博谣言检测系统 人工智能
目录 前言 设计思路 一 课题背景与意义 二 算法理论原理 三 检测的实现 最后 前言 大四是整个大学期间最忙碌的时光 一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备 一边要为毕业设计耗费大量精力 近几年各个学校要求的毕设项目越来越难 有
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毕业设计- 基于深度学习的小样本时间序列预测算法 - Attention
目录 前言 课题背景与意义 课题实现 一 数据集 二 设计思路 三 相关代码示例 最后 前言 大四是整个大学期间最忙碌的时光 一边要忙着准备考研 考公 考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备 一边要为毕业设计耗费大量精力 近几年各个学校
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用CHAT分析高校体育智慧教学体系构建与探索研究现状
CHAT回复 现阶段 高校体育智慧教学体系的构建与探索研究还处于初级阶段 但全球数字化转型大潮的推动下 一些较为前沿的研究和实践已经开始出现 1 教学平台的建设 很多高校已经开始尝试使用在线教育平台进行体育教学 把传统的面对面授课模式转变为
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用通俗易懂的方式讲解:如何用大语言模型构建一个知识问答系统
传统搜索系统基于关键字匹配 在面向 游戏攻略 技术图谱 知识库等业务场景时 缺少对用户问题理解和答案二次处理能力 本文探索使用大语言模型 Large Language Model LLM 通过其对自然语言理解和生成的能力 揣摩用户意图 并对
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用通俗易懂的方式讲解:内容讲解+代码案例,轻松掌握大模型应用框架 LangChain
本文介绍了 LangChain 框架 它能够将大型语言模型与其他计算或知识来源相结合 从而实现功能更加强大的应用 接着 对LangChain的关键概念进行了详细说明 并基于该框架进行了一些案例尝试 旨在帮助读者更轻松地理解 LangChai
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用通俗易懂的方式讲解:图解 Transformer 架构
文章目录 用通俗易懂方式讲解系列 1 导语 2 正文开始 现在我们开始 编码 从宏观视角看自注意力机制 从微观视角看自注意力机制 通过矩阵运算实现自注意力机制
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深度好文:最全的大模型 RAG 技术概览
本文是对检索增强生成 Retrieval Augmented Generation RAG 技术和算法的全面研究 对各种方法进行了系统性的梳理 涉及了 RAG 流程中的数据拆分 向量化 查询重写 查询路由等等 在做 RAG 的小伙伴一定知道
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毕业设计-基于深度学习的细菌微生物目标检测系统系统 YOLO python 目标检测 人工智能 卷积神经网络 机器学习
目录 前言 设计思路 一 课题背景与意义 二 算法理论原理 2 1 CBAM模块 2 2 损失函数 三 检测的实现 3 1 数据集 3 2 实验环境搭建 3 3 实验及结果分析 实现效果图样例 最后 前言 大四是整个大学期间最忙碌的时光 一
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概述:利用大模型 (LLMs) 解决信息抽取任务
论文标题 Large Language Models for Generative Information Extraction A Survey 论文链接 https arxiv org pdf 2312 17617 pdf 论文主要探讨
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十分钟部署清华 ChatGLM-6B,实测效果超预期(Linux版)
前段时间 清华公布了中英双语对话模型 ChatGLM 6B 具有60亿的参数 初具问答和对话功能 最 最 最重要的是它能够支持私有化部署 大部分实验室的服务器基本上都能跑起来 因为条件特殊 实验室网络不通 那么如何进行离线部署呢 经过一上午
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基于机器学习的投资组合推荐系统+源代码+文档说明+演示视频
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Google Earth Engine(GEE)深度学习入门教程- GEE导出篇
GEE导出篇 官方教程 TFRecord 和地球引擎 在GEE的JS Code Editor中 我们按照我们的需要去处理对应的遥感影像 得到处理后Image影像 为了导出后读取数据 在导出前 一定清楚每个波段的名称 不然没法读取 深度学习数
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