Jupyter NoteBook 是功能强大的Python交互IDE，深受数据分析师和算法工程师的热爱。Jupyter NoteBook 在综合使用文字、代码、图片等多种元素展示设计者的想法方面有着美妙的用户体验。而其自带的一些常用Magic Command 可以让它变得更加得心应手。
magic函数主要包含两大类，一类是行魔法（Line magic）前缀为%，一类是单元魔法(Cell magic)前缀为%%；
最常用的魔法函数有以下几个：
1、%lsmagic #打印当前可以用的魔法命令，当我们想使用一个魔法命令，而不知怎么拼写函数名时，可以使用%lsmagic来查询；
%lsmagic
Available line magics:
%alias %alias_magic %autocall %automagic %autosave %bookmark %cat %cd %clear
%colors %config %connect_info %cp %debug %dhist %dirs %doctest_mode %ed %edit
%env %gui %hist %history %killbgscripts %ldir %less %lf %lk %ll %load %load_ext
%loadpy %logoff %logon %logstart %logstate %logstop %ls %lsmagic %lx %macro
%magic %man %matplotlib %mkdir %more %mv %notebook %page %pastebin %pdb %pdef
%pdoc %pfile %pinfo %pinfo2 %popd %pprint %precision %profile %prun %psearch
%psource %pushd %pwd %pycat %pylab %qtconsole %quickref %recall %rehashx
%reload_ext %rep %rerun %reset %reset_selective %rm %rmdir %run %save %sc
%set_env %store %sx %system %tb %time %timeit %unalias %unload_ext %who %who_ls
%whos %xdel %xmode
Available cell magics:
%%! %%HTML %%SVG %%bash %%capture %%debug %%file %%html %%javascript %%js %%latex
%%markdown %%perl %%prun %%pypy %%python %%python2 %%python3 %%ruby %%script
%%sh %%svg %%sx %%system %%time %%timeit %%writefile
Automagic is ON, % prefix IS NOT needed for line magics.
2、%matplotlib? #魔法命令+？显示魔法命令的说明 Docstring
%ls?
Repr: <alias ls for ‘ls -F --color’>
%lsmagic?
Docstring: List currently available magic functions.
File: /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/IPython/core/magics/basic.py
3、%matplotlib inline #使用matplotlib画图时，图片嵌入在jupyter notebook里面，不以单独窗口显示
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(np.arange(10))
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x7f2204c19be0>]
4、%timeit %%timeit #为代码执行计时
import numpy as np
%timeit np.sin(24)
2.42 µs ± 592 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
%%timeit
x=np.sin(20)
np.cos(-x)
5.08 µs ± 463 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
5、%%writefile #后面紧接着一个file_name.py,表示在jupyter notebook里面创建一个py文件，后面cell里面的内容为py文件内容
%%writefile test_peace.py
import numpy as np
print(np.random.randint(1,5))
在当前路径下会生成一个test_peace.py的文件，内容就是cell里面的内容
Writing test_peace.py
6、%run #后面紧接着一个相对地址的file_name.py，表示运行一个py文件
%run test_peace.py
3
7、%pwd #和linux一样，查找当前目录
%pwd
‘/home/hanxiaoyang/ml_jxy5/0.Teacher/Exercise’
8、%cd #更改当前目录
%cd …/
操作起来和Linux,Unix系统的文件操作差不多
/home/hanxiaoyang/ml_jxy5/0.Teacher
9、%cp #复制文件
%cp test_peace.py test_load.py
10、%whos #查看当前变量,类型，信息
%whos
Variable Type Data/Info
np module <module ‘numpy’ from ‘/us<…>kages/numpy/init.py’>
plt module <module ‘matplotlib.pyplo<…>es/matplotlib/pyplot.py’>
x float64 -0.3048106211022167
y list n=3
11、%reset #清除变量
%reset
%whos
Interactive namespace is empty.
前面定义的变量就已经全部被清除了
12、%del #清除某一个变量
13、%load #加载一个文件里面的内容
%load test_peace.py
%load test_peace.py
import numpy as np
print(np.random.randint(1,5))
