ocr文字识别环境部署

一、 Linux环境下部署
1.环境要求
操作系统：CenterOS7；
主要软件环境：python3.9X64、opencv4.5.5、PaddleOCR2.5、paddlepaddle2.2.1。python运行环境建议3.6-3.9
1. 环境安装
1.1 安装python3.9x64
运行以下命令，进行python3.9版本的安装
 

    wget  https://www.python.org/ftp/python/3.9.10/Python-3.9.10.tgz&&
    yum install -y gcc patch libffi-devel python-devel  zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel&&
    mkdir /usr/local/software&&
    mkdir /usr/local/software/tars&&
    mkdir /usr/local/software/python&&
    tar -zxvf Python-3.9.10.tgz -C /usr/local/software/tars/&&
    mv /usr/local/software/tars/Python-3.9.10 /usr/local/software/python&&
    cd /usr/local/software/python/Python-3.9.10&&
    # 指定安装目录为/usr/local/software/python/
    ./configure  --prefix=/usr/local/software/python/&&
    make&&
    make install

如果提示没有【wget】命令，请准备【wget】的安装。
修改环境变量：

vi /etc/profile

在末尾添加如下内容：

#python
PATH=/usr/local/software/python/bin:$PATH

保存后执行

source /etc/profile

修改python的链接指向，用于修改默认的python命令版本

mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bakln -s /usr/local/software/python/bin/python3 /usr/bin/python

因为yum和firewall都依赖python，所以更改会导致它们不可用，需要修改配置。
编辑yum文件:

vi /usr/bin/yum

将第一行”#!/usr/bin/python” 改为 “#!/usr/bin/python2.7”即可。

编辑urlgrabber-ext-down文件:

vi /usr/libexec/urlgrabber-ext-down

将第一行”#!/usr/bin/python” 改为 “#!/usr/bin/python2.7”即可。
验证是否修改成功 执行 :

python -V

至此，python3.9安装成功。

1.2 安装opencv4.5.5

pip3 install opencv-python==4.5.5.64
pip3 install opencv-python-headless

1.3 安装PaddleOCR

pip3 install  paddleocr==2.5

安装PaddleOCR的依赖预测库：

pip3 install paddlepaddle==2.2.1

1.4 安装其他依赖

pip3 install Flask
pip3 install DateTime

1.5 安装libstdc++.so.6.0
下载安装libstdc++.so.6.0依赖库
然后上传到linux任意目录下，执行以下命令：

cp libstdc++.so.6.0.26 /usr/lib64/
cd /usr/lib64/
rm -rf libstdc++.so.6
ln -s libstdc++.so.6.0.26 libstdc++.so.6

至此基本环境搭建完成，接下来即可搭建WebAPI项目了。

用于定义WebAPI的IP地址和端口，可根据实际情况部署修改。

请求方式：POST
url地址：http://ip:port//WebAPI/PaddleOCR

数据格式：json

把下面代码另存为PaddleOCRWebAPI.py文件，并上传到linux系统，

import iofrom pickle import DICTimport paddleocrimport jsonimport base64import DateTimefrom flask import Flask, request,jsonify  import numpy as npfrom PIL import Image

app=Flask(__name__)

app.config['JSON_AS_ASCII']=False

@app.route("/WebAPI/PaddleOCR",methods=["POST"])def PaddleOCR():

    if(request.data==""):

        return APIResult.Error("request data is null")

    data=json.loads(request.data)

    imgbase64=data["image"];

    imgbyte=base64.b64decode(imgbase64)

    image=io.BytesIO(imgbyte)

    temp= Image.open(image)

    img=np.array(temp)[:,:,:3]

    info= ppocr.ocr(img)

    result={"TextBlocks":[]}

    for textblocks in info:

        textBlock={"Points":[],"Text":""}

        for tk in textblocks[0]:

              point={"x":str(tk[0]),"y":str(tk[1])}

              textBlock["Points"].append(point)

        textBlock["Text"]=textblocks[1][0]

        result["TextBlocks"].append(textBlock)

    print(result)

    return jsonify(result)

    def main():

    global ppocr;

    ppocr=paddleocr.PaddleOCR(use_gpu=False);

    app.run(debug=True,host="0.0.0.0",port=8000)if __name__=="__main__":

    main();

启动服务：

python PaddleOCRWebAPI.py