Vosviewer 软件是一种知识图谱可视化软件，并且可以使用基本的分类聚类方法，帮助我们得到进一步的信息。
下载地址：
https://www.vosviewer.com/download
解压完成后，你得到因该是一个类似这样的目录：
双击快捷方式，即可运行软件，其中有一个PDF文件为使用手册，本文后边会做简单的介绍。
这个软件支持多种文献导入方式，我们这里以从web of science 到处的参考文献为例。
我们选择从web of science 数据库导出部分我们需要的文献信息，这个数据库可能需要校园网络才能使用。
例如，我想分析关于区块链的论文，那么直接再搜索栏中输入主题，然后检索，如下：
再这个数据库上，我们一共检索到blockchain 相关的论文4913篇，时间跨度为1950-2020年，现在我们导出这些文献。
注意这些导出选项，导出的文件格式, 如上述的选择条目。
选第三个选项，基于文本构建图谱，因为我们刚才从数据库导出的文件是文本文件。
选第二个选项，基于数据库文件构建图谱，显示支持web of science 数据库。
选择我们的文件，得到结果，如下所示：
从图中我们就可以看到，关于blockchain主题的500篇论文，主要研究的热点词组。
第一部分：
当前的可视化面板，可以放大缩小整个知识图谱。
第二部分：
选项面板，可以再这个面板中调整可视化面板中的信息。
第三部分：
信息面板，显示整个信息。
第四部分：
概述信息，一个宏观的缩略图。
第五部分：
操作面板，可以增删改查新的图，截取图谱，或者更新图。
2.2.1 第一部分显示面板
显示面板分为三个部分：网络视图，覆盖视图，密度视图。
网络视图：每一个圆圈的大小代表这个关键字的权重，两个圆圈之间的距离表示了两个圆圈之间的亲缘性，如果亲缘性越强则距离越短，亲缘性越弱则距离越远。圆圈的颜色代表了各自的簇类。
覆盖视图：覆盖视图与网络视图的图的结构是一样的，颜色有区别，所有关键字按照权重着色，并且给与参与者自己着色的方法。只有当设定了条目的属性和关键字相关时，覆盖视图才有用。
密度视图：显示的是项目密度，关键字周围的关键字数越大，则颜色越亮。
2.2.1 第二部分选项面板
Scale：各个项目之间链接的粗细。
Weight: 当项目有多个权重时，可以选择这个下拉框，选择相关的权重展示。
Scores: 只有在覆盖视图中，会根据实际的条目占比，对各项的颜色表示进行调整。
Size variation: 项目的表示大小与权重相关，越大表示权重越大。
max length： 项目的标签显示长度。
Font：下拉框可以显示的文字格式。
Lines: 连线部分
Size Variation ：两个标签之间的连线越粗，则表示两个标签之间的关系约紧密。
Min、Max strength：最大，最小连接线的表示。
Colored lines: 图示是否选用有颜色的线表示。
Curved lines： 图示采用直线还是曲线连接。
