（MATLAB操作caffe框架）
安装之前先谈谈我的电脑硬件配置：Qudra K600 的GPU（计算能力是3.0）。你在安装之前也要搞清楚自己的GPU显卡是什么，看看到底支持不支持CUDA；如果支持，要查查计算能力是多少，后面配置参数要用到。（注：电脑没有GPU也可以运行caffe框架）
**以下从操作系统的选择开始告诉你如果编译和通过MATLAB运行caffe框架：**
1选择操作系统
选择对应操作系统；因为我的 GPU不是最好的，所以没有选择win10。
2下载安装软件
操作系统的下载地址
http://bt.byr.cn/
caffe的下载地址
Windows 下的caffe的下载地址https://github.com/Microsoft/caffe （请保存此网站在收藏夹，以后要多次用到，这个是微软官方出的最好编译的）
以下软件的下载是根据 下载caffe的压缩包中的README.md选择，请详细阅读。
visual studio 的下载地址
http://bt.byr.cn/ （README.md中的vs是2013版，所以你要下载2013版。要听话！）
CUDA的下载地址
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads（根据自己的操作系统版本来选择，如果不会选择，那你不用学习Caffe了，翻滚吧！）
注：CUDA的安装一定在visual studio的安装完成之后（要听话！）；
注：如果电脑没有GPU，省去此步。
cuDNN的下载地址
https://developer.nvidia.com/cudnn
Miniconda2-latest-Windows-x86_64的下载地址
http://conda.pydata.org/miniconda.html
PTVS 2.2 VS 2013的下载地址
https://github.com/Microsoft/PTVS/releases/v2.2.2
链接：http://pan.baidu.com/s/1qYja3Pq 密码：w255
3安装软件
软件的安装按照以下次序进行：
4参数配置
以下操作在caffe解压的文件加下进行：
Step1:将caffe-master\windows文件夹下的CommonSettings.props.example文件在同一位置复制保存一份，并且去掉后缀.example。（CommonSettings.props文件是vs2013的参数配置文件，参数配置工作全部在此处进行。）
Step2: 双击运行caffe-master\windows文件夹下的Caffe.sln工程文件，启动caffe的编译工作。打开后的项目文件如下图所示：
Step3：打开props文件下的CommonSettings.props文件，开始配置参数，具体可参考README.md文件。
注1：文件中的 compute_30,sm_30;compute_35,sm_35; 的配置是根据GPU的计算能力设置的。我的K600计算能力是3.0的所以开始设置了compute_30,sm_30;如果是4.0的计算能力，则设置为compute_40,sm_40;具体设置要在网上根据自己的GPU型号进行查找。如果配置不正确，在用MATLAB编程的时候，MATLAB会崩溃。
注2：附件中将放上我的配置文件内容，其中我的CuDnn文件解压以后也放在了MATLAB的安装目录下了，所以$(MatlabDir)。
Step4: 设置matcaffe为启动项目。
Step5: 修改matcaffe项目内的caffe.cpp文件内容，如下图所示。
将第20行的代码
#define MEX_ARGS int nlhs, mxArray **plhs, int nrhs, const mxArray **prhs替换为
#define MEX_ARGS int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]
Step6：右键“生成”项目，在输出中查看是否编译成功。如果编译成功，则在caffe-master\Build\x64\Debug文件夹下得到MATLAB调用的接口。
注：此时已经得到了MATLAB和C++项目运行Caffe所需要的.dll 、.lib、.mex文件了。
注：运行前需要从http://dl.caffe.berkeleyvision.org/网站上下载模型。
附件
CommonSettings.props内容：
<?xml version="1.0" e