info()函数与describe()函数
一，info()函数
- 功能： 给出样本数据的相关信息概览 ：行数，列数，列索引，列非空值个数，列类型，内存占用
- 使用格式：data.info()
- DataFrame.info(verbose=None, memory_usage=True, null_counts=True)
- verbose：True or False，字面意思是冗长的，也就说如何DataFrame有很多列，是否显示所有列的信息，如果为否，那么会省略一部分；
- memory_usage：True or False，默认为True，是否查看DataFrame的内存使用情况；
- null_counts：True or False，默认为True，是否统计NaN值的个数
二，describe()函数
-
功能：直接给出样本数据的一些基本的统计量，包括均值，标准差，最大值，最小值，分位数等。
-
使用格式：data.describe()
-
可以传递一些参数，如percentiles = [0.2,0.4,0.6,0.8]就是指定0.2，0.4，0.6，0.8分位数，而不是默认的0.25，0.5，0.75分位数。
>data.describe()
age
> count 3.000000
> mean 20.666667
> std 2.516611
> min 18.000000
> 25% 19.500000
> 50% 21.000000
> 75% 22.000000
> max 23.000000
>data.describe(percentiles = [0.2,0.4,0.6,0.8])
> age
> count 3.000000
> mean 20.666667
> std 2.516611
> min 18.000000
> 20% 19.200000
> 40% 20.400000
> 50% 21.000000
> 60% 21.400000
> 80% 22.200000
>max 23.000000
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
