随着医疗大数据的不断积累，其安全性问题也逐渐受到广泛的关注。保护医疗大数据的安全和隐私至关重要，不仅需要制定相应的政策措施，更需要实际的技术实践。
下面我将重点介绍医疗大数据安全技术实践的相关措施。
1. 数据加密技术
数据加密技术是医疗大数据安全技术实践的重要措施之一。医疗机构应采用强大的加密技术，对涉及隐私的敏感数据进行加密处理，如个人身份、病例记录、治疗方案等。同时，应该掌握密钥管理和访问控制机制，以确保敏感数据只被授权人员访问。此外，应对数据传输过程中的加密和认证进行管理和准入控制。
2. 数据备份与恢复技术
医疗大数据应设立可靠的数据备份与恢复系统，以确保数据的完整性和可用性。数据备份系统是重要的应急工具，有助于恢复遭到安全攻击或者数据丢失的医疗大数据。同时，备份数据应设置正确的过期期限和删除策略，保证数据的准确性和安全。
3. 访问控制技术
访问控制技术是保护医疗大数据安全的又一重要措施。对于医疗大数据中的各种资源和服务都应该实现访问控制机制，以确保数据的安全性和保密性。访问控制分为权限级别控制、访问时间控制、业务隔离控制等，在保护医疗大数据安全时，要根据具体情况选择合适的访问控制策略。
4. 数据审计技术
数据审计技术是医疗大数据安全技术实践的又一重要方面。通过数据审计技术，医疗机构可以对医疗大数据进行实时、准确地监测和审计，以识别并防范潜在的安全风险。数据审计系统支持记录、分析和报告数据访问活动和其他事件，有利于对异常访问和操作行为进行及时的发现和处理。
整体来看，医疗大数据的安全技术实践需要我们采用多重策略，通过数据加密技术、数据备份恢复技术、访问控制技术、数据审计技术等多方面的措施，提高医疗机构数据安全的保护能力。同时，在技术实践过程中还要根据实际情况，制定完善的安全政策和措施，使医疗大数据能够更好地为患者服务。
