使用scrapy爬取数据

安装scrapy（使用清华镜像）

打开PyCharm，安装scrapy框架

pip install  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scrapy

新建一个名为python_scrapy的项目

scrapy startproject python_scrapy 

完成后如下

目录介绍

这些文件分别是:

• scrapy.cfg: 项目的配置文件。
• mySpider/: 项目的Python模块，将会从这里引用代码。
• mySpider/items.py: 项目的目标文件。
• mySpider/pipelines.py: 项目的管道文件。
• mySpider/settings.py: 项目的设置文件。
• mySpider/spiders/: 存储爬虫代码目录。

编写爬虫名为itcast的爬虫。语法如下：

cd mySpider #首先进入该文件夹
scrapy genspider itcast "itcast" #创建爬虫

修改Itrms.py，代码如下：

class PythonScrapyItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    name = scrapy.Field()
    title = scrapy.Field()
    info = scrapy.Field()

修改itcast代码如下：

import scrapy
# from scrapy.item import PythonScrapyItem

from ..items import *


class ItcastSpider(scrapy.Spider):
    name = 'itcast'
    allowed_domains = ['itcast.cn']
    start_urls = ['http://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml']

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        items = []
        for each in response.xpath("//div[@class='li_txt']"):
            item = PythonScrapyItem()
            name = each.xpath("h3/text()").extract()
            title = each.xpath("h4/text()").extract()
            info = each.xpath("p/text()").extract()
            # xpath返回的是包含一个元素的列表
            item['name'] = name[0]
            item['title'] = title[0]
            item['info'] = info[0]
            items.append(item)
            # 直接返回最后数据
        return items
        
        

执行代码：

scrapy crawl itcast #itcast为爬虫名称