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【官方文档超级详细】
仓库地址：Docker Hub
【发布到仓库，git pull push】
b站教程：【狂神说Java】Docker最新超详细版教程通俗易懂_哔哩哔哩_bilibili?
【这个教程非常简洁！且深入！基于企业应用场景！推荐！以下笔记都基于该课程】
linux基本命令，类似cd，mkdir等
一款产品，开发和上线两套环境，应用环境配置费时费力，而且容易出问题
尤其对于机器学习和深度学习的库更是如此，很可能存在版本问题、底层依赖冲突问题
所以发布项目时，不只是一套代码过去，而是代码+环境整体打包过去
所谓开发即运维，保证系统稳定性，提高部署效率
使用Docker后的流程：
开发：建立模型--环境--打包带上环境，即镜像--放到Docker仓库
部署：下载Docker中的镜像，直接运行即可
Docker的思想来自于集装箱，集装箱，对环境进行隔离
Docker通过隔离机制，可以将服务器利用到极致。
2010年，几个搞IT的人，在美国成立一家公司dotCloud
做一些pass的云计算服务
他们将自己的容器化技术命名为Docker
Docker基于Go语言开发
Docker刚刚诞生的时候，没有引起行业的注意，dotCloud活不下去
然后他们决定开源
2013年，创始人将Docker开源，不开则以，一开惊人，刚开源的时候，每个月都会更新一个版本
2014年4月9日，Docker 1.0发布
在容器技术出来之前，用的是虚拟机技术
虚拟机原理示意图
缺点：
资源占用多
冗余步骤多
启动很慢
容器化技术示意图
不是模拟的完整的操作系统
二者对比
比较虚拟机和Docker的不同
| 传统虚拟机 | Docker | |
|---|---|---|
| 虚拟内容 | 硬件+完整的操作系统+软件 | APP+LIB |
| 大小 | 笨重，通常几个G | 轻便几个M或KB |
| 启动速度 | 慢，分钟级 | 快，秒级 |
明确几个概念：
镜像(image)：docker镜像好比一个模板，可以通过这个模板来创建容器(container)，一个镜像可以创建多个容器，类似Python中的Class
容器(container)：类似Python中通过Class创建的实例，Object；容器可以理解为一个简易的系统
仓库(repository)：存放镜像的地方，
分为共有仓库和私有仓库
Docker Hub：国外的
阿里云：配置镜像加速
我们要有一台服务器，并且可以操作它
Linux命令基础，购买linux阿里云的服务器
CentOS 7
使用Xshell链接远程服务器
下载CentOS7 CentOS 7镜像下载 - 简书
下载VMware 360软件管家下载
VMware配置虚拟机 VMware安装Centos7超详细过程（图文）_小七的玩偶的博客-CSDN博客_centos
xshell链接服务器 Xshell远程连接CentOS-7版的Linux_张侦毅的博客-CSDN博客_centos连接xshell
[root@192 ~]# cd / [root@192 /]# pwd / [root@192 /]# ls bin boot dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var [root@192 /]# uname -r 3.10.0-1127.el7.x86_64
用户名
密码
查看ip：vmware里面输入，ip addIPr
视频书签，p602:20
【狂神说Java】Docker最新超详细版教程通俗易懂_哔哩哔哩_bilibili
Install Docker Engine on CentOS | Docker Documentation
# 卸载旧的版本 $ sudo yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ docker-engine
# 安装基本的安装包 $ sudo yum install -y yum-utils
!
注意！！下载默认用国外的，太慢不要用！
用国内镜像，百度搜索，docker的阿里云镜像地址
# 不要用官网默认这个！ $ sudo yum-config-manager \ --add-repo \ https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo # 默认是国外的 # 换成下面的 $ sudo yum-config-manager \ --add-repo \ https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # 阿里云镜像
直接复制粘贴就OK了
更像软件包索引
yum makecache fast
没有问题的话就是可以用的
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io # docker-ce 社区版 ee 企业版
注意这里会有几个个y/n的判断
要看到Complet再收手！
systemctl start docker # 代表启动成功
docker version
Client: Docker Engine - Community Version: 19.03.11 API version: 1.40 Go version: go1.13.10 Git commit: 42e35e61f3 Built: Mon Jun 1 09:13:48 2020 OS/Arch: linux/amd64 Experimental: false Server: Docker Engine - Community Engine: Version: 19.03.11 API version: 1.40 (minimum version 1.12) Go version: go1.13.10 Git commit: 42e35e61f3 Built: Mon Jun 1 09:12:26 2020 OS/Arch: linux/amd64 Experimental: false containerd: Version: 1.2.13 GitCommit: 7ad184331fa3e55e52b890ea95e65ba581ae3429 runc: Version: 1.0.0-rc10 GitCommit: dc9208a3303feef5b3839f4323d9beb36df0a9dd docker-init: Version: 0.18.0 GitCommit: fec3683
docker run hello-world
中间一堆是签名信息
run的运行流程图
查看下载的镜像
docker images
# 卸载依赖 yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io # 删除资源 rm -rf /var/lib/docker # docker 的默认工作路径
支付宝扫码登录，短信验证，确认授权
我有两个问题
阿里云镜像加速必须配置嘛？
哎呦我去: 加速快
哎呦我去: 要是翻墙就无所谓了
这个阿里云必须要买嘛，买哪个，我看阿里云好多产品
哎呦我去:不需要买
哎呦我去:免费的
哎呦我去:阿里云搜索容器服务
哎呦我去:有一个镜像加速
这个地址是哪来的呀
操作
控制台搜索 容器镜像服务
找到加速地址
sudo mkdir -p /etc/docker # 创建一个陌路
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://uyfgafsw.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF # 编写配置文件
sudo systemctl daemon-reload # 重启服务
sudo systemctl restart docker # 重启docker
Docker是真么工作的？
Docker是一个Client-Server结构的系统，Docker的守护进程在主机上。通过Socket从客户端访问！
DockerServer接受到Docker-Client的指令，
Docker为什么比VM快？
Docker有着比虚拟机更少的抽象层
docker主要用的是宿主机的内核，vm需要Guest OS
所以说新建一个容器的时候，docker不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统内核，避免引导
docker version # 显示docker的基本信息 docker info # 系统信息，镜像和容器的数量 docker 命令 --help # 全部信息
docker images
查看所有本地主机上的镜像
[root@192 ~]# docker images
# 解释 REPOSITORY # 镜像仓库源 TAG # 镜像的标签 IMAGE ID # 镜像的ID CREATED # 镜像的创建时间 SIZE # 镜像的大小
--all , -a Show all images (default hides intermediate images) # 显示所有 --digests Show digests --filter , -f Filter output based on conditions provided --format Pretty-print images using a Go template --no-trunc Don’t truncate output --quiet , -q Only show numeric IDs # 只显示id
docker search
搜索仓库中的镜像，相当于网页搜索
mysql
docker search mysql
docker search --help
# 解释 Options: -f, --filter filter Filter output based on conditions provided --format string Pretty-print search using a Go template --limit int Max number of search results (default 25) --no-trunc Don't truncate output
docker search mysql --filter=STARS=3000 # 搜索出Stars大于3000的
docker pull
下载镜像
docker pull mysql # 下载mysql镜像，default tag，默认最新版latest
[root@192 ~]# sudo systemctl daemon-reload [root@192 ~]# sudo systemctl restart docker [root@192 ~]# docker pull mysql Using default tag: latest # 不写tag默认最新版 latest: Pulling from library/mysql 8559a31e96f4: Pull complete # layer 分层下载，docker image的核心 联合文件系统 d51ce1c2e575: Pull complete c2344adc4858: Pull complete fcf3ceff18fc: Pull complete 16da0c38dc5b: Pull complete b905d1797e97: Pull complete 4b50d1c6b05c: Pull complete c75914a65ca2: Pull complete 1ae8042bdd09: Pull complete 453ac13c00a3: Pull complete 9e680cd72f08: Pull complete a6b5dc864b6c: Pull complete Digest: sha256:8b7b328a7ff6de46ef96bcf83af048cb00a1c86282bfca0cb119c84568b4caf6#签名 Status: Downloaded newer image for mysql:latest docker.io/library/mysql:latest # 真实地址 # 即 docker pull mysql # 等价于 docker pull docker.io/library/mysql:latest
# 指定版本下载 docker pull mysql:5.7
版本来自于官网，版本库Docker Hub
docker images
此时查看镜像，可以看到新下载的两个
docker rmi
remove images
# 删除一个 可以通过名称 也可以指定id -f表示删除所有 docker rmi -f 9cfcce23593a # 删除多个 用空格分隔id docker rmi -f id id id # 删除所有 docker rmi -f $(docker images -aq) # images -aq就是查所有镜像id，从而递归删除
说明：有了镜像才能创建容器，linux，下载一个centos镜像来测试学习
docker pull centos
新建容器并启动
docker run [可选参数] image
# 参数说明
--name=“Name” # 容器名字，用于区分容器
-d 后台方式运行
-it 使用交互方式运行，进入容器查看内容
-p 指定容器的端口 如-p 8080::8080
-p ip:主机端口：容器端口
-p 主机端口:容器端口
-p 容器端口
-p 随机指定端口
进入退出容器
# 进入 docker run -it centos /bin/bash # 查看目录 ls # 退出 exit
注意这里面主机名，编程了centos的id
这里面就是一个容器，套娃啊
查看运行的容器
# 查看正在运行的容器 docker ps # 查看曾经运行的容器 docker ps -a # 显示最近创建的容器，设置显示个数 docker ps -a - n=? # 只显示容器的编号 docker ps -aq
[root@192 ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES [root@192 ~]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 9939864fa2e6 centos "bin/bash" 4 minutes ago Exited (0) 4 minutes ago unruffled_knuth 5f42e9930435 centos "/bin/bash" 8 minutes ago Exited (0) 4 minutes ago lucid_cannon a89ddb393d3d bf756fb1ae65 "/hello" 19 hours ago Exited (0) 19 hours ago gracious_bhabha [root@192 ~]# docker ps -a -n=2 CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 9939864fa2e6 centos "bin/bash" 6 minutes ago Exited (0) 6 minutes ago unruffled_knuth 5f42e9930435 centos "/bin/bash" 10 minutes ago Exited (0) 7 minutes ago [root@192 ~]# docker ps -aq 9939864fa2e6 5f42e9930435 a89ddb393d3d
退出容器
# 容器停止退出 exit # 容器不停止退出 注意必须在英文输入法下，中文输入法不行 Ctrl + P + Q
[root@192 ~]# docker run -it centos /bin/bash [root@bfcea13c40cd /]# [root@192 ~]# docker ps ##注意这里会自动给个命令，删掉 CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES bfcea13c40cd centos "/bin/bash" About a minute ago Up About a minute stoic_wilson edbd9366d959 centos "/bin/bash" 7 minutes ago Up 7 minutes affectionate_bartik [root@192 ~]# docker exec -it edbd9366d959 /bin/bash ## 再次进入 [root@edbd9366d959 /]# exit ##停止并推出 exit
删除容器
# 删除指定容器 不能删除正在运行的容器，如果强制删除 rm -f docker rm 容器id # 删除所有容器 docker rm -f $(docker ps -aq) # 删除所有容器 docker ps -a -q|xargs docker rm
[root@192 ~]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES bfcea13c40cd centos "/bin/bash" 29 minutes ago Up 29 minutes stoic_wilson edbd9366d959 centos "/bin/bash" 35 minutes ago Up 35 minutes affectionate_bartik 9939864fa2e6 centos "bin/bash" 48 minutes ago Exited (0) 48 minutes ago unruffled_knuth 5f42e9930435 centos "/bin/bash" 52 minutes ago Exited (0) 49 minutes ago lucid_cannon a89ddb393d3d bf756fb1ae65 "/hello" 20 hours ago Exited (0) 20 hours ago gracious_bhabha [root@192 ~]# docker rm 5f42e9930435 5f42e9930435 [root@192 ~]# docker rm edbd9366d959 # 注意正在运行的容器不能删除 Error response from daemon: You cannot remove a running container edbd9366d9596c744dd449119269b04de2f2a494e7fc471f6396bcefd94c33fe. Stop the container before attempting removal or force remove
[root@192 ~]# docker ps -aq # 所有容器id bfcea13c40cd edbd9366d959 9939864fa2e6 a89ddb393d3d [root@192 ~]# docker rm -f $(docker ps -aq) # 全部删除 bfcea13c40cd edbd9366d959 9939864fa2e6 a89ddb393d3d
启动和停止容器的操作
docker start docker restart docker stop docker kill
[root@192 ~]# docker run -it centos /bin/bash [root@7b1a7dd10ea4 /]# exit exit [root@192 ~]# docker ps #查看正在运行的 CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES [root@192 ~]# docker ps -a # 查看历史运行过的 CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 7b1a7dd10ea4 centos "/bin/bash" 54 seconds ago Exited (0) 42 seconds ago fervent_mirzakhani [root@192 ~]# docker start 7b1a7dd10ea4 # 启动当前这个容器 container id 粘过 来 7b1a7dd10ea4 [root@192 ~]# docker ps # 查看当前运行容器 发现启动成功 CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 7b1a7dd10ea4 centos "/bin/bash" 2 minutes ago Up 28 seconds fervent_mirzakhani [root@192 ~]# docker stop 7b1a7dd10ea4 # 停止运行 7b1a7dd10ea4 [root@192 ~]# docker ps # 再次查看 没有这个容器了 CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
后台启动docker
docker run -d 镜像名 # 用docker ps 查看的时候 发现停止了 # 后台运行，docker发现前台没有，容器启动后，发现自己没有提供服务，会立刻停止
Last login: Wed Jun 17 19:47:35 2020 [root@192 ~]# systemctl start docker # 关机后重启了，需要启动docker [root@192 ~]# docker run -d centos # 运行 8ce188e5fee31c2fac93c0a405ee1a95c38dbc50cb47c35b19c0039c27558ded [root@192 ~]# docker ps -a # 查看正在运行的 CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 8ce188e5fee3 centos "/bin/bash" 19 seconds ago Exited (0) 18 seconds ago tender_dirac 7b1a7dd10ea4 centos "/bin/bash" 8 hours ago Exited (0) 8 hours ago fervent_mirzakhani
查看日志
docker logs docker logs -f -t --tail n 【id】
[root@192 ~]# docker logs --help Usage: docker logs [OPTIONS] CONTAINER Fetch the logs of a container Options: --details Show extra details provided to logs -f, --follow Follow log output --since string Show logs since timestamp (e.g. 2013-01-02T13:23:37) or relative (e.g. 42m for 42 minutes) --tail string Number of lines to show from the end of the logs (default "all") -t, --timestamps Show timestamps # 时间戳 --until string Show logs before a timestamp (e.g. 2013-01-02T13:23:37) or relative (e.g. 42m for 42 minutes)
whiel true;do echo shenzai;sleep
# 运行一个 [root@192 ~]# docker run -it centos /bin/bash [root@c2887d35c71d /]# [root@192 ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES c2887d35c71d centos "/bin/bash" 57 seconds ago Up 56 seconds vigorous_kare # 查看日志，由于没有运行脚本，所以啥也没显示 [root@192 ~]# docker logs -f -t --tail 10 c2887d35c71d ^C # ctrl+c退出 # 运行centos里面加个脚本 [root@192 ~]# docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo shenzai;sleep 1;done" cb6d7fbc3f27a064137d58282de97b97365dea2705211ebfbad642079cc1b388 [root@192 ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES cb6d7fbc3f27 centos "/bin/sh -c 'while t…" 7 seconds ago Up 6 seconds dreamy_almeida c2887d35c71d centos "/bin/bash" 3 minutes ago Up 3 minutes vigorous_kare # 查看日志 发现隔一秒打印一条 [root@192 ~]# docker logs -f -t --tail 10 cb6d7fbc3f27 2020-06-17T12:02:11.293765084Z shenzai 2020-06-17T12:02:12.297675608Z shenzai 2020-06-17T12:02:13.301845582Z shenzai 2020-06-17T12:02:14.304800996Z shenzai 2020-06-17T12:02:15.307130238Z shenzai 2020-06-17T12:02:16.310574235Z shenzai 2020-06-17T12:02:17.312946923Z shenzai 2020-06-17T12:02:18.314841295Z shenzai 2020-06-17T12:02:19.317021705Z shenzai 2020-06-17T12:02:20.319670013Z shenzai 2020-06-17T12:02:21.322651649Z shenzai 2020-06-17T12:02:22.325466918Z shenzai 2020-06-17T12:02:23.327984704Z shenzai 2020-06-17T12:02:24.329656919Z shenzai
查看正在运行的容器信息
[root@192 ~]# docker inspect cb6d7fbc3f27
[
{
# 容器的完整id
"Id": "cb6d7fbc3f27a064137d58282de97b97365dea2705211ebfbad642079cc1b388",
# 创建时间
"Created": "2020-06-17T12:00:50.706906186Z",
# 脚本位置
"Path": "/bin/sh",
# 运行的脚本
"Args": [
"-c",
"while true;do echo shenzai;sleep 1;done"
],
"State": {
"Status": "running", # 状态，正在运行
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": 1909, # 父进程id
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2020-06-17T12:00:51.093617477Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
# 来源镜像
"Image": "sha256:831691599b88ad6cc2a4abbd0e89661a121aff14cfa289ad840fd3946f274f1f",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/cb6d7fbc3f27a064137d58282de97b97365dea2705211ebfbad642079cc1b388/resolv.conf",
"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/cb6d7fbc3f27a064137d58282de97b97365dea2705211ebfbad642079cc1b388/hostname",
"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/cb6d7fbc3f27a064137d58282de97b97365dea2705211ebfbad642079cc1b388/hosts",
"LogPath": "/var/lib/docker/containers/cb6d7fbc3f27a064137d58282de97b97365dea2705211ebfbad642079cc1b388/cb6d7fbc3f27a064137d58282de97b97365dea2705211ebfbad642079cc1b388-json.log",
"Name": "/dreamy_almeida",
"RestartCount": 0,
"Driver": "overlay2",
"Platform": "linux",
"MountLabel": "",
"ProcessLabel": "",
"AppArmorProfile": "",
"ExecIDs": null,
# 主机配置
"HostConfig": {
"Binds": null,
"ContainerIDFile": "",
"LogConfig": {
"Type": "json-file",
"Config": {}
},
"NetworkMode": "default",
"PortBindings": {},
"RestartPolicy": {
"Name": "no",
"MaximumRetryCount": 0
},
"AutoRemove": false,
"VolumeDriver": "",
"VolumesFrom": null,
"CapAdd": null,
"CapDrop": null,
"Capabilities": null,
"Dns": [],
"DnsOptions": [],
"DnsSearch": [],
"ExtraHosts": null,
"GroupAdd": null,
"IpcMode": "private",
"Cgroup": "",
"Links": null,
"OomScoreAdj": 0,
"PidMode": "",
"Privileged": false,
"PublishAllPorts": false,
"ReadonlyRootfs": false,
"SecurityOpt": null,
"UTSMode": "",
"UsernsMode": "",
"ShmSize": 67108864,
"Runtime": "runc",
"ConsoleSize": [
0,
0
],
"Isolation": "",
"CpuShares": 0,
"Memory": 0,
"NanoCpus": 0,
"CgroupParent": "",
"BlkioWeight": 0,
"BlkioWeightDevice": [],
"BlkioDeviceReadBps": null,
"BlkioDeviceWriteBps": null,
"BlkioDeviceReadIOps": null,
"BlkioDeviceWriteIOps": null,
"CpuPeriod": 0,
"CpuQuota": 0,
"CpuRealtimePeriod": 0,
"CpuRealtimeRuntime": 0,
"CpusetCpus": "",
"CpusetMems": "",
"Devices": [],
"DeviceCgroupRules": null,
"DeviceRequests": null,
"KernelMemory": 0,
"KernelMemoryTCP": 0,
"MemoryReservation": 0,
"MemorySwap": 0,
"MemorySwappiness": null,
"OomKillDisable": false,
"PidsLimit": null,
"Ulimits": null,
"CpuCount": 0,
"CpuPercent": 0,
"IOMaximumIOps": 0,
"IOMaximumBandwidth": 0,
"MaskedPaths": [
"/proc/asound",
"/proc/acpi",
"/proc/kcore",
"/proc/keys",
"/proc/latency_stats",
"/proc/timer_list",
"/proc/timer_stats",
"/proc/sched_debug",
"/proc/scsi",
"/sys/firmware"
],
"ReadonlyPaths": [
"/proc/bus",
"/proc/fs",
"/proc/irq",
"/proc/sys",
"/proc/sysrq-trigger"
]
},
# 其他配置
"GraphDriver": {
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/3675586ebbd79cd72d2562a90c9380627a331c563724c0dac091f92600af4907-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/7f79322e0f58d651a84a555dadd83d92537788172525945d3f538dd95dce336c/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/3675586ebbd79cd72d2562a90c9380627a331c563724c0dac091f92600af4907/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/3675586ebbd79cd72d2562a90c9380627a331c563724c0dac091f92600af4907/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/3675586ebbd79cd72d2562a90c9380627a331c563724c0dac091f92600af4907/work"
},
"Name": "overlay2"
},
"Mounts": [], # 挂载
# 基本配置
"Config": {
"Hostname": "cb6d7fbc3f27",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": false,
"AttachStdout": false,
"AttachStderr": false,
"Tty": false,
"OpenStdin": false,
"StdinOnce": false,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
], # 基本环境变量，这里没有Java
# 基本命令
"Cmd": [
"/bin/sh",
"-c",
"while true;do echo shenzai;sleep 1;done"
],
"Image": "centos",
"Volumes": null,
"WorkingDir": "",
"Entrypoint": null,
"OnBuild": null,
"Labels": {
"org.label-schema.build-date": "20200611",
"org.label-schema.license": "GPLv2",
"org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
"org.label-schema.schema-version": "1.0",
"org.label-schema.vendor": "CentOS"
}
},
# 网卡，比如现在用的是桥接的网卡
"NetworkSettings": {
"Bridge": "",
"SandboxID": "4d701985d7e77aa153790b697b2f38a61e20555c224b7675e4bf650b82799882",
"HairpinMode": false,
"LinkLocalIPv6Address": "",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
"Ports": {},
"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/4d701985d7e7",
"SecondaryIPAddresses": null,
"SecondaryIPv6Addresses": null,
"EndpointID": "8a6c71e2bafb19ca7dfd85445ccc4bef6d17467360a243d624089e676a24a018",
"Gateway": "172.17.0.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.17.0.3",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:03",
"Networks": {
"bridge": {
"IPAMConfig": null,
"Links": null,
"Aliases": null,
"NetworkID": "22b0fd2290ccbc4e066a75d3f01bd8bf32ee4352c5bbcfc9f911287219219571",
"EndpointID": "8a6c71e2bafb19ca7dfd85445ccc4bef6d17467360a243d624089e676a24a018",
"Gateway": "172.17.0.1",
"IPAddress": "172.17.0.3",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:03",
"DriverOpts": null
}
}
}
}
]
# 停止正在疯狂输出的那个容器 [root@192 ~]# docker stop cb6d7fbc3f27 cb6d7fbc3f27
进入当前正在运行的容器
# 我们通常容器都是使用后台方式运行的e docker exec -it 容器id bashSHELL # 测试 [root@192 ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES c2887d35c71d centos "/bin/bash" 35 minutes ago Up 35 minutes vigorous_kare [root@192 ~]# docker exec -it c2887d35c71d /bin/bash [root@c2887d35c71d /]# ls bin etc lib lost+found mnt proc run srv tmp var dev home lib64 media opt root sbin sys usr [root@c2887d35c71d /]# ps -ef UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD root 1 0 0 11:57 pts/0 00:00:00 /bin/bash root 14 0 0 12:32 pts/1 00:00:00 /bin/bash root 28 14 0 12:32 pts/1 00:00:00 ps -ef [root@c2887d35c71d /]# c2887d35c71d [root@c2887d35c71d /]# exit exit # 方式二 [root@192 ~]# docker attach c2887d35c71d [root@c2887d35c71d /]# # 区别 # docker exec # 进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作(常用) # docker attach 进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程
从容器内拷贝文件到主机上
# 运行 [root@192 ~]# docker run -it centos # ctrl P Q 不关闭退出，查看 [root@0569081aa89c /]# [root@192 ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 0569081aa89c centos "/bin/bash" 19 seconds ago Up 19 seconds hopeful_chebyshev # 查看主机home下无文件 [root@192 ~]# cd /home [root@192 home]# ls # 进入正在运行的容器 [root@192 home]# docker attach 0569081aa89c # 进入容器home目录 [root@0569081aa89c /]# cd /home # 在目录中创建java文件 [root@0569081aa89c home]# touch test.java # 退出并停止容器 [root@0569081aa89c home]# exit exit # 查看现在运行的容器 [root@192 home]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES # 容器虽然被停止，但是数据都会保留 [root@192 home]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 0569081aa89c centos "/bin/bash" 3 minutes ago Exited (0) 8 seconds ago hopeful_chebyshev f589e5684a01 centos "/bin/bash" 44 minutes ago Exited (0) 44 minutes ago cranky_easley cb6d7fbc3f27 centos "/bin/sh -c 'while t…" 54 minutes ago Exited (137) 42 minutes ago dreamy_almeida c2887d35c71d centos "/bin/bash" 58 minutes ago Exited (127) 16 minutes ago vigorous_kare 8ce188e5fee3 centos "/bin/bash" About an hour ago Exited (0) About an hour ago tender_dirac 7b1a7dd10ea4 centos "/bin/bash" 9 hours ago Exited (0) 9 hours ago fervent_mirzakhani # 容器数据拷贝到主机 [root@192 home]# docker cp 0569081aa89c:/home/test.java /home [root@192 home]# ls test.java # 拷贝是一个手动过程，未来我们使用 -v 卷的技术，可以实现自动同步 /home /home
查看内容占用
docker stats
小结
[root@192 home]# docker --help
Usage: docker [OPTIONS] COMMAND
A self-sufficient runtime for containers
Options:
--config string Location of client config
files (default "/root/.docker")
-c, --context string Name of the context to use to
connect to the daemon
(overrides DOCKER_HOST env var
and default context set with
"docker context use")
-D, --debug Enable debug mode
-H, --host list Daemon socket(s) to connect to
-l, --log-level string Set the logging level
("debug"|"info"|"warn"|"error"|"fatal") (default "info")
--tls Use TLS; implied by --tlsverify
--tlscacert string Trust certs signed only by
this CA (default
"/root/.docker/ca.pem")
--tlscert string Path to TLS certificate file
(default "/root/.docker/cert.pem")
--tlskey string Path to TLS key file (default
"/root/.docker/key.pem")
--tlsverify Use TLS and verify the remote
-v, --version Print version information and quit
Management Commands:
builder Manage builds
config Manage Docker configs
container Manage containers
context Manage contexts
engine Manage the docker engine
image Manage images
network Manage networks
node Manage Swarm nodes
plugin Manage plugins
secret Manage Docker secrets
service Manage services
stack Manage Docker stacks
swarm Manage Swarm
system Manage Docker
trust Manage trust on Docker images
volume Manage volumes
Commands:
attach Attach local standard input, output, and error streams to a running container
build Build an image from a Dockerfile
commit Create a new image from a container's changes
cp Copy files/folders between a container and the local filesystem
create Create a new container
diff Inspect changes to files or directories on a container's filesystem
events Get real time events from the server
exec Run a command in a running container
export Export a container's filesystem as a tar archive
history Show the history of an image
images List images
import Import the contents from a tarball to create a filesystem image
info Display system-wide information
inspect Return low-level information on Docker objects
kill Kill one or more running containers
load Load an image from a tar archive or STDIN
login Log in to a Docker registry
logout Log out from a Docker registry
logs Fetch the logs of a container
pause Pause all processes within one or more containers
port List port mappings or a specific mapping for the container
ps List containers
pull Pull an image or a repository from a registry
push Push an image or a repository to a registry
rename Rename a container
restart Restart one or more containers
rm Remove one or more containers
rmi Remove one or more images
run Run a command in a new container
save Save one or more images to a tar archive (streamed to STDOUT by default)
search Search the Docker Hub for images
start Start one or more stopped containers
stats Display a live stream of container(s) resource usage statistics
stop Stop one or more running containers
tag Create a tag TARGET_IMAGE that refers to SOURCE_IMAGE
top Display the running processes of a container
unpause Unpause all processes within one or more containers
update Update configuration of one or more containers
version Show the Docker version information
wait Block until one or more containers stop, then print their exit codes
作业练习
部署Nginx
# 官网搜索nginx，可以看到帮助文档
# 下载镜像
[root@192 home]# docker pull nginx
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/nginx
8559a31e96f4: Pull complete
8d69e59170f7: Pull complete
3f9f1ec1d262: Pull complete
d1f5ff4f210d: Pull complete
1e22bfa8652e: Pull complete
Digest: sha256:21f32f6c08406306d822a0e6e8b7dc81f53f336570e852e25fbe1e3e3d0d0133
Status: Downloaded newer image for nginx:latest
docker.io/library/nginx:latest
# 查看镜像
[root@192 home]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
centos latest 831691599b88 13 hours ago 215MB
nginx latest 2622e6cca7eb 7 days ago 132MB
# 运行测试
# -d 后台运行，--name 命名，-p 暴露端口，3344服务器、宿主机的端口，容器内部端口
[root@192 home]# docker run -d --name nginx01 -p:3344:80 nginx
38dbf7bdcaef232d269b7184d91e44e06087181b5ee929494e177ad526810fa8
[root@192 home]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
38dbf7bdcaef nginx "/docker-entrypoint.…" 7 seconds ago Up 6 seconds 0.0.0.0:3344->80/tcp nginx01
# 使用3344可以访问成功
[root@192 home]# curl localhost:3344
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
body {
width: 35em;
margin: 0 auto;
font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif;
}
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p>
<p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p>
<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>
端口暴露
可以公网访问
找到服务器地址
浏览器输入 192.168.147.132:3344/
[root@192 home]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 38dbf7bdcaef nginx "/docker-entrypoint.…" 21 minutes ago Up 21 minutes 0.0.0.0:3344->80/tcp nginx01 # 进入容器 [root@192 home]# docker exec -it nginx01 /bin/bash # 查一下nginx在哪 root@38dbf7bdcaef:/# whereis nginx nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx # 到这个目录 root@38dbf7bdcaef:/# cd /etc/nginx root@38dbf7bdcaef:/etc/nginx# ls conf.d koi-utf mime.types nginx.conf uwsgi_params fastcgi_params koi-win modules scgi_params win-utf # 退出 root@38dbf7bdcaef:/etc/nginx# exit exit # 停止 [root@192 home]# docker stop 38dbf7bdcaef 38dbf7bdcaef
再次刷新网页，服务关闭
思考问题：每次改动nginx配置文件，都需要进入容器内部，十分麻烦，要是可以在容器外部提供一个映射路径，达到在容器修改文件名，容器内部就可以自动修改？-v 数据卷技术！
部署tomcat
在docker hub上查看版本号和使用方法
官方文档一定要翻烂，超多版本，我的天呐~
官方方法
docker run -it --rm tomcat:9.0 # docker run 可以不用pull，能自动下载 # -it 直接进去运行 # --rm 是什么意思？入门的意思？ # 我们之前的启动都是后台，停止了容器之后，容器还是可以查到 # 写了--rm，类似阅后即焚模式，用完即删除，这种通常用来测试 # 最后冒号查好的版本号
ctrl+c退出
docker ps -a
可以看到并没有tomcat，印证阅后即焚模式，容器会删除，镜像不会删除
平时不建议这样搞
正常方法
docker pull tomcat:9.0 # 之前下过了，应该不用下了，这里老师讲错了
# 启动运行，应该加上版本号 docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat
# 进入容器 docker exec -it tomcat01 /bin/bash
发现问题
linux命令少了
没有webapps
这是阿里云镜像的原因：默认使用最小镜像，所有不必要的都剔除了，保证最小可运行环境
再次找到结构
在浏览器中输入：http://192.168.147.132:3355/
思考问题：我们以后部署项目，如果每次都要进入容器是不是身份麻烦？我要是可以在容器外部提供一个映射路径，webapps，我们在外部放置项目，就自动同步到内部就好了！
docker容器 tomcat+网站
docker mysql
部署es+kibana
# es 暴露的端口很多 # es 十分耗内存 # es 的数据一般需要放置到安全目录！挂载 # 启动 elasticsearch $ docker run -d --name elasticsearch01 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2 # 查看内存占用情况 docker stats
# 先感觉stop一下 docker stop ba18713ca536
# 通过 -e 限制内存 $ docker run -d --name elasticsearch02 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS=“-Xms64m -Xmx512m” elasticsearch:7.6.2
没成功啊，SEI能告诉我为啥！！
docker run -d --name elasticsearch02 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2
py0003null大佬: “ES_JAVA_OPTS=-Xms64m -Xmx512m”
py0003null大佬: 引号提前试试
原因是引号！！你没觉得怪怪的嘛
此时查看stats，发现内存占用在控制范围内
ctrl + C退出，记得stop
思考：用kibana链接elasticsearch
portainer(先用这个)
Rancher(CI/CD时用)
portainer
Docker图像化界面管理工具，提供一个后台面板供我们操作！
docker run -d -p 8088:9000 --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker --privileged=true portainer/portainer
访问外网8088
用户名
密码
【中午吃饭重连了一下，失败，不知道发生了啥】
【平时不会用这个，好吧，先往下】
UnionFS 联合文件系统
bootfs：boot file system
rootfs：root file system
Docker镜像都是只读的，当容器启动时，一个新的可写层被加到镜像的顶部，这一层就是我们通常说的容器层，容器层之下的都叫镜像层
docker commit # 提交容器成为一个新的副本 docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名：[TAG]
docker images docker run -it -p 8080:8080 tomcat
这是一个前台程序
将webapps.dist里面所有的文件拷贝到webapps里面，其中-r必须有，表示目录递归拷贝
docker commit -a="paidaxing" -m="add webapps app" 当前容器的id tomcat02:1.0
发现新的版本，比之前的大了一些，因为里面记录了我们的改动
如果想保存当前容器的状态，可以通过commit提交，获得一个镜像
好比我们以前学习VM的时候的快照
到这里算是入门了
接下来三个部分是docker的精髓
docker是要将应用和环境打包成一个镜像
这样，数据就不应该在容器中，否则容器删除，数据就会丢失，这就是删库跑路
故容器之间要有一个数据共享技术
在Docker容器中产生的数据，同步到本地，这就是卷技术
本质上是一个目录挂载，将容器内的目录挂载到虚拟机上
目的：容器的持久化和同步操作
容器间可以数据共享
方式一：直接使用命令来挂载
docker run -it -v -p # -it 交互式进入 # -v volume卷技术 # -p 主机端口
新开一个窗口
docker inspect 容器id
找到挂载信息Mounts
测试
容器停止后，修改主机文件，再启动容器的时候，数据同样改变
双向同步
MySQL的数据持久化命令
docker search mysql # 拉取 docker pull mysql:5.7 # 挂载 docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql5.7 -d 后台运行 -p 端口映射 -v 卷挂载 -e 环境配置 安装启动mysql需要配置密码 --name 容器名字
链接测试：打开SQLyog
点 测试链接
点 链接
DockerFile使用来构建docker镜像的文件
kas: 没有安装吧？
kas: 安装一下就可以了
py9001021曾叙坚: centos 默认使用vi写内容，vim需要下载
py9001021曾叙坚: 是的，需要下载vim才能使用
YF: 配置可以改下，字体就很炫酷了
都建民: 用vi 试试
都建民: 你没有安装vim
都建民: yum install vim
都建民: 试试这个命令
yum install vim # 编辑文件的，没有装一下
安装完之后就可以运行这个命令了
# 镜像是一层一层的，脚本是一行一行的 # 指令都是大写的 # 这里的每个命令可以理解为镜像的一层 FROM centos VOLUME ["volume01","volume02"] # 再创建镜像的时候就挂载出来 CMD echo "---end---" CMD /bin/bash
想保存并退出
Wesley.: shift 加 冒号
cat dockerfile1 docker build -f dockerfile1 -t padaxing/centos:1.0 . # 最后的点很重要 镜像名不能有/
docker images
启动生成的镜像
在容器内部创建一个文件
查看Mounts，Source对应容器外目录，匿名挂载卷
测试一下，在container volume01下生成文件
在主机挂载路径下，也同样生成
看一下有啥images
启动docker01，用之前建的padaxing/centos 1.0 镜像
docker run -it --name docker01 padaxing/centos:1.0 # 1.0必须写
当前这个ctrl+p+q不停止退出
依次启动docker02、docker03
docker run -it --name docker02 --volumes-from docker01 padaxing/centos:1.0
docker02继承docker01的volumes
可以验证，在docker01下加一个数据，在docker02下也会出现
创建docker03，同样继承docker01
docker run -it --name docker03 --volumes-from docker01 padaxing/centos:1.0
在docker03的volume01下建立文件，在docker01的volume01下同样也有
即通过--volumes-from 可以实现不同容器间的数据共享
删除docker01，数据还在
docker rm -f
可以看到，删除docker01，进入docker02，数据依然在
结论：
容器之间配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用位置
但是如果持久化到了本地，即使所有容器删除了，本地数据是不会删除的
是用来构建docker镜像的文件，可以理解为命令参数脚本
构建步骤：
编写一个dockerfile文件
docker build 构建成为一个镜像
docker run运行镜像
docker push 发布镜像（DockerHub、阿里云镜像仓库 私有/共有）
这个写一个项目时一样的
看一下官方的DockerFile
可以看到官方镜像都是基础包，很多功能没有，我们通常会自己搭建自己的镜像
官方既然可以制作镜像，我们亦可以
每个指令都必须是大写字母
按照从上到下顺序执行
#表示注释
每一个指令都会创建体检一个新的镜像层，并提交
docker是面向开发的，我们以后要发布项目，做镜像，就要编写dockerfile文件，这个文件十分简单！
Docker镜像逐渐成为企业的交付标准，必须掌握！
FROM # 基础镜像 比如centos MAINTAINER # 镜像是谁写的 姓名+邮箱 RUN # 镜像构建时需要运行的命令 ADD # 添加，比如添加一个tomcat压缩包 WORKDIR # 镜像的工作目录 VOLUME # 挂载的目录 EXPOSE # 指定暴露端口，跟-p一个道理 RUN # 最终要运行的 CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，而且可被替代 ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令 ONBUILD # 当构建一个被继承Dockerfile 这个时候运行ONBUILD指定，触发指令 COPY # 将文件拷贝到镜像中 ENV # 构建的时候设置环境变量
Docker Hub中99%的镜像都是从FROM scratch开始的
添加centos7的压缩包
# 创建一个自己的centos # 进入home目录 cd /home # 创建一个目录，之后的东西都保存到这里 mkdir dockerfile # 进入这个目录 cd dockerfile/ # 创建一个dockerfile，名字叫mydockerfile vim mydockerfile-centos
xshell新开一个界面
# 官方默认centos docker run -it centos pwd # 官方默认有pwd命令 vim # 官方默认没有vim命令 ifconfig # 官方默认没有ifconfig命令
回到mydockerfile
# 下面给官方centos加上自定义的内容 FROM centos MAINTAINER li<1374216232@qq.com> ENV MYPATH /usr/local WORKDIR $MYPATH RUN yum -y install vim RUN yum -y install net-tools EXPOSE 80 CMD echo $MYPATH CMD echo "---end---" CMD /bin/bash
ESC, shif + : 输入wq保存并退出
如果写错了需要修改、
vim mydockerfile-centos # 进入之后按i或者INSERT键即可修改
下面通过这个这个文件创建镜像
docker build -f dockerfile-centos -t mycentos:0.1 .
如果遇见Error: Failed to download metadata for repo 'appstream': Cannot prepare internal mirrorlist: No URLs in mirrorlist
FROM centos:centos7 MAINTAINER li<1374216232@qq.com> ENV MYPATH /usr/local WORKDIR $MYPATH RUN yum -y install vim RUN yum -y install net-tools EXPOSE 80 CMD echo $MYPATH CMD echo "----end----" CMD /bin/bash
依次执行命令
最终返回Successfully表示成功
docker run -it mycentos:0.1 # 版本号必须写，不然他会去找最新的 pwd vim ifconfig
这时可以看到这些功能都有了
可以通过查看docker构建历史
可以看到当前这个镜像是怎么一步一步构建起来的
我们平时拿到一个镜像也可以通过这个方法研究一下他是怎么做的
【视频书签，【狂神说Java】Docker最新超详细版教程通俗易懂_哔哩哔哩_bilibili，雨终于停了，想去江边跑步】
CMD与ENTRYPOINT
FROM centos CMD ["ls","-a"] # 启动centos展示目录
测试ENTRYPOINT
run的时候可以直接加命令
Docker中许多命令都十分相似，我们需要了解他们的区别，最好的方式就是这样对比测试
准备镜像文件 tomcat压缩包
编写Dockerfile文件官方命名Dockerfile ，build 会自动寻找这个文件，就不需要-f 指定了
FROM centos MAINTAINER li<1374216232@qq.com> COPY readme.txt /usr/local/readme.txt ADD jdk-8u131-linux-x64.tar.gz /usr/local/ ADD apache-tomcat-9.0.31.tar.gz /usr/local/ RUN yum -y install vim ENV MYPATH /usr/local WORKDIR SMYPATH ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_131 ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.31 ENV CATALIBA_BASH /usr/local/apache-tomcat-9.0.31 ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin EXPOSE 8080 CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.31/bin/startup.sh $$ tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.31/bin/logs/catalina.out
3.构建镜像
docker build -t diytomcat .
DockerHup
1、地址 Docker Hub 注册自己的账号
2、确定这个账号可以登录
3、在我们服务上提交自己的镜像
[root@root ~]# docker login --help Usage: docker login [OPTIONS] [SERVER] Log in to a Docker registry. If no server is specified, the default is defined by the daemon. Options: -p, --password string Password --password-stdin Take the password from stdin -u, --username string Username
4、登录完毕之后就可以提交镜像了，就是一步 docker push
# push 自己的镜像到服务器上 [root@root ~]# docker push mycentos:0.1 The push refers to repository [docker.io/library/mycentos] bdc0605c3fcd: Preparing 8289035316ad: Preparing 174f56854903: Preparing denied: requested access to the resource is denied # 拒绝 The push refers to repository [docker.io/li/mycentos] An image does not exist locally with the tag: li/mycentos # 解决，增加一个tag [root@root ~]# docker tag da1a7d1441f7 li/centos:1.0 [root@root ~]# docker push li/centos:1.0 The push refers to repository [docker.io/li/centos] bdc0605c3fcd: Preparing 8289035316ad: Preparing 174f56854903: Preparing
提交的时候也是按照镜像的层级来进行提交的。
阿里云镜像服务上
1、登录阿里云
2、找到容器镜像服务
测试
三个网络
# 问题： docker 是如何处理容器网络访问的？
# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat # 查看容器的内部地址 ip addr # linux 可以ping 通 docker 容器内容
原理
1、我们每启动一个docker容器，docker 就会给docker容器分配一个ip，我们只要安装docker，就会有一个网卡docker0桥接模式，使用的技术是evth-pair技术！
2、再次测试： 发现又多了一对网卡
# 我们发现这个容器带来网卡，都是一对对的 # evth-pair 就是一对的虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一段连着协议，一段彼此相连 # 正因为有这个特性，evth-pair 充当一个桥梁，连接各种虚拟网络设备的 # OpenStac，Docker容器之间的连接，OVS的连接，都是使用 evth-pair 技术
3、我们来测试下 tomcat01 和tomcat02 是否可以ping通！
docker exec -it tomcat02 ping 172.18.0.2 # 结论容器和容器之间是可以互相ping通的
结论：tomcat01 和tomcat02 是公用的一个路由器，docker0，
所有的容器不指定网络的情况下，都是docker0 路由的，docker会给我们分配一个默认的可用IP
小结
Docker 使用的是Linux的桥接，宿主机是一个Docker容器的网桥 docker0
Docker 中的所有的网络接口都是虚拟的，虚拟的转发效率高！
只要容器删除，对应网桥一对就没了
我们编写了一个微服务，database url-ip；项目不重启，数据库IP换掉了，我们希望可以处理这个问题，可以用名字来进行访问容器？
docker exec -it tomcat02 ping tomcat01 ping: tomcat01: Name or service not known # 如何解决呢 # 通过 --link 就可以解决了网络连接问题
# 反向能够ping通吗 docker exec -it tomcat02 ping tomcat03 ping: tomcat01: Name or service not known
本质探究：--link就是我们在hosts配置中增加了一个 tomcat02的映射
我们现在玩Docker已经不建议使用--link了
自定义网络，不是用docker0
docker0问题：他不支持容器名连接访问
查看所有的docker网络
bridge ：桥接 docker（默认，自己创建也使用bridge 模式）
none ： 不配置网络
host ： 和宿主机共享网络
container ：容器内网络连接（用的少！局限很大）
测试
# 我们直接启动的命令 --net bridge，而这个就是docker0 docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat # docker特点，默认，域名不能访问， --link可以打通连接 # 我们可以自定义一个网络 # --driver bridge # --subnet 192.168.0.0/16 192.168.0.2 192.168.255.255 # --gateway 192.168.0.1 [root@root /]# docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet d4775d9f016134cd0b325ed827cbbed2eff147bcdc52f95dbb4f872e2a6be7f1 [root@root /]# docker network ls NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE 60851e715a46 bridge bridge local 7bedd506d95a host host local d4775d9f0161 mynet bridge local 5de23d719f21 none null local
我们自己的网络就创建好了
[root@root /]# docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat
Unable to find image 'tomcat:latest' locally
latest: Pulling from library/tomcat
0e29546d541c: Already exists
9b829c73b52b: Already exists
cb5b7ae36172: Already exists
6494e4811622: Already exists
668f6fcc5fa5: Already exists
dc120c3e0290: Already exists
8f7c0eebb7b1: Already exists
77b694f83996: Already exists
0f611256ec3a: Already exists
4f25def12f23: Already exists
Digest: sha256:9dee185c3b161cdfede1f5e35e8b56ebc9de88ed3a79526939701f3537a52324
Status: Downloaded newer image for tomcat:latest
0065ff3aa54bec0df7b65a9cbc4eb6179aabb78dc11551d7dccb14acb464633a
[root@root /]# docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet tomcat
26adcb72635509de5a9e0ebfba536eaf91b7e8ed9fd9f0d5fe295b06026c755c
[root@root /]# docker network inspect mynet
[
{
"Name": "mynet",
"Id": "d4775d9f016134cd0b325ed827cbbed2eff147bcdc52f95dbb4f872e2a6be7f1",
"Created": "2022-05-13T07:38:27.9262617-04:00",
"Scope": "local",
"Driver": "bridge",
"EnableIPv6": false,
"IPAM": {
"Driver": "default",
"Options": {},
"Config": [
{
"Subnet": "192.168.0.0/16",
"Gateway": "192.168.0.1"
}
]
},
"Internal": false,
"Attachable": false,
"Ingress": false,
"ConfigFrom": {
"Network": ""
},
"ConfigOnly": false,
"Containers": {
"0065ff3aa54bec0df7b65a9cbc4eb6179aabb78dc11551d7dccb14acb464633a": {
"Name": "tomcat-net-01",
"EndpointID": "5cc18e244ee4ba6d5ba6e44f6ca3ede0059bd4d4ad856a2ecea23b99f382b3cc",
"MacAddress": "02:42:c0:a8:00:02",
"IPv4Address": "192.168.0.2/16",
"IPv6Address": ""
},
"26adcb72635509de5a9e0ebfba536eaf91b7e8ed9fd9f0d5fe295b06026c755c": {
"Name": "tomcat-net-02",
"EndpointID": "c7a062812353f75b8f482986e63f85b4dac39636305ab0b3d496bf88e7a59d75",
"MacAddress": "02:42:c0:a8:00:03",
"IPv4Address": "192.168.0.3/16",
"IPv6Address": ""
}
},
"Options": {},
"Labels": {}
}
]
# 再次测试ping连接
# 发现现在不使用--link也可以ping名字了
我们自定义的网络docker都已经帮助我们维护好了对应的关系 ，推荐我们平时时也这样使用网络
好处：
redis - 不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的
mysql - 不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的
# 测试打开 tomcat01 - mynet # 联通之后就是将 tomcat01 放到了 mynet 网络下 #一个容器两个ip地址 # 阿里云服务，公网ip 私网ip
docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01
结论：假设要跨网络操作别人，就需要使用docker network connect 联通！
# 创建网卡
docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16
# 通过脚本创建六个redis配置
for port in $(seq 1 6); \
do \
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done
# 创建结点1
docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1 \
-v /mydata/redis/node-1/data:/data \
-v /mydata/redis/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.11 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点2
docker run -p 6372:6379 -p 16372:16379 --name redis-2 \
-v /mydata/redis/node-2/data:/data \
-v /mydata/redis/node-2/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.12 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点3
docker run -p 6373:6379 -p 16373:16379 --name redis-3 \
-v /mydata/redis/node-3/data:/data \
-v /mydata/redis/node-3/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.13 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点4
docker run -p 6374:6379 -p 16374:16379 --name redis-4 \
-v /mydata/redis/node-4/data:/data \
-v /mydata/redis/node-4/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.14 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点5
docker run -p 6375:6379 -p 16375:16379 --name redis-5 \
-v /mydata/redis/node-5/data:/data \
-v /mydata/redis/node-5/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.15 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点6
docker run -p 6376:6379 -p 16376:16379 --name redis-6 \
-v /mydata/redis/node-6/data:/data \
-v /mydata/redis/node-6/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.16 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
# 创建集群
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it redis-1 /bin/sh
/data # ls
appendonly.aof nodes.conf
/data # redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 172.38.0.15:6379 to 172.38.0.11:6379
Adding replica 172.38.0.16:6379 to 172.38.0.12:6379
Adding replica 172.38.0.14:6379 to 172.38.0.13:6379
M: 541b7d237b641ac2ffc94d17c6ab96b18b26a638 172.38.0.11:6379
slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: a89c1f1245b264e4a402a3cf99766bcb6138dbca 172.38.0.12:6379
slots:[5461-10922] (5462 slots) master
M: 259e804d6df74e67a72e4206d7db691a300c775e 172.38.0.13:6379
slots:[10923-16383] (5461 slots) master
S: 9b19170eea3ea1b92c58ad18c0b5522633a9e271 172.38.0.14:6379
replicates 259e804d6df74e67a72e4206d7db691a300c775e
S: 061a9d38f22910aaf0ba1dbd21bf1d8f57bcb7d5 172.38.0.15:6379
replicates 541b7d237b641ac2ffc94d17c6ab96b18b26a638
S: 7a16b9bbb0615ec95fc978fa62fc054df60536f0 172.38.0.16:6379
replicates a89c1f1245b264e4a402a3cf99766bcb6138dbca
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join
...
>>> Performing Cluster Check (using node 172.38.0.11:6379)
M: 541b7d237b641ac2ffc94d17c6ab96b18b26a638 172.38.0.11:6379
slots:[0-5460] (5461 slots) master
1 additional replica(s)
M: a89c1f1245b264e4a402a3cf99766bcb6138dbca 172.38.0.12:6379
slots:[5461-10922] (5462 slots) master
1 additional replica(s)
S: 7a16b9bbb0615ec95fc978fa62fc054df60536f0 172.38.0.16:6379
slots: (0 slots) slave
replicates a89c1f1245b264e4a402a3cf99766bcb6138dbca
S: 061a9d38f22910aaf0ba1dbd21bf1d8f57bcb7d5 172.38.0.15:6379
slots: (0 slots) slave
replicates 541b7d237b641ac2ffc94d17c6ab96b18b26a638
M: 259e804d6df74e67a72e4206d7db691a300c775e 172.38.0.13:6379
slots:[10923-16383] (5461 slots) master
1 additional replica(s)
S: 9b19170eea3ea1b92c58ad18c0b5522633a9e271 172.38.0.14:6379
slots: (0 slots) slave
replicates 259e804d6df74e67a72e4206d7db691a300c775e
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
Docker
DockerFile build run 手动操作，单个容器
微服务，依赖关系
Docker Compose 来轻松高效的管理容器。定义运行多个容器
官方介绍
定义，运行多个容器
YAML file 配置文件
single command 命令有哪些
Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services. Then, with a single command, you create and start all the services from your configuration. To learn more about all the features of Compose, see the list of features.
所有的环境都可以使用 Compose
Compose works in all environments: production, staging, development, testing, as well as CI workflows. You can learn more about each case in Common Use Cases.
三个步骤：
Using Compose is basically a three-step process:
Define your app’s environment with a Dockerfile so it can be reproduced anywhere.
Docker 保证我们的项目在任何地方可以运行
Define the services that make up your app in docker-compose.yml so they can be run together in an isolated environment.
docker-compose.yml 这个文件怎么写
Run docker compose up and the Docker compose command starts and runs your entire app. You can alternatively run docker-compose up using the docker-compose binary.
启动项目
作用：批量容器编排
理解
Compose 是Docker官方的开源项目，需要安装
Dockerfile 让程序存在任何地方运行，web服务 redis ，mysql .... 多个容器
Compose
version: "3.9" # optional since v1.27.0
services:
web:
build: .
ports:
- "8000:5000"
volumes:
- .:/code
- logvolume01:/var/log
links:
- redis
redis:
image: redis
volumes:
logvolume01: {}
docker-compose up 个服务
Compose：重要的概念
服务services，容器，应用（web，redis，mysql....）
项目project，一组关联的容器，博客，web，mysql，wp
1、下载
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose # 速度快一点 curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25.5/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
2、授权
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
安装成功：
[root@root bin]# docker-compose version docker-compose version 1.25.5, build 8a1c60f6 docker-py version: 4.1.0 CPython version: 3.7.5 OpenSSL version: OpenSSL 1.1.0l 10 Sep 2019
3.体验
地址： Get started with Docker Compose | Docker Documentation
应用 app.py
Dockerfile 应用打包为镜像
Docker-compose.yaml (定义整个服务、需要的环境：web、redis)，完整的上线服务
启动compose 项目（docker-compose up）
[root@root ceshi]# mkdir composetest [root@root ceshi]# cd composetest [root@root composetest]# vim app.py [root@root composetest]# vim requirements.txt [root@root composetest]# vim Dockerfile [root@root composetest]# vim docker-compose.yml [root@root composetest]# ls app.py docker-compose.yml Dockerfile requirements.txt [root@root composetest]# docker-compose up
app.py文件
import time
import redis
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)
def get_hit_count():
retries = 5
while True:
try:
return cache.incr('hits')
except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
if retries == 0:
raise exc
retries -= 1
time.sleep(0.5)
@app.route('/')
def hello():
count = get_hit_count()
return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)
requirements.txt
flask redis
Dockerfile
# syntax=docker/dockerfile:1 FROM python:3.7-alpine WORKDIR /code ENV FLASK_APP=app.py ENV FLASK_RUN_HOST=0.0.0.0 RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers COPY requirements.txt requirements.txt RUN pip install -r requirements.txt EXPOSE 5000 COPY . . CMD ["flask", "run"]
docker-compose.yml
version: "3.9" services: web: build: . ports: - "8000:5000" redis: image: "redis:alpine"