用BP神经网络做数据预测有两种形式：
1.根据自身已有的数据预测未来的数据。
比如：根据2000-2012年已知GDP的值预测2013年GDP的值。
求解：用2000，2001，2002的值作为输入，2003作为输出；然后以此类推，2001，2002，2003作为输入，2004作为输出；
......2009，2010，2011作为输入，2012作为输出。
预测：根据2010，2011，2012作为输入，预测2013的值。
2.根据已知的属性，预测未知的属性。
比如：昆虫1 触角1.23，身长2.45 ，攻击性3.88
昆虫2 触角1.43，身长2.87 ，攻击性3.96
昆虫3 触角1.11，身长1.45 ，攻击性2.88
昆虫4 触角3.23，身长4.45 ，攻击性 ？
预测昆虫4的攻击性？
求解：根据昆虫1，2，3的触角和身长作为输入，昆虫1，2，3的攻击性作为输出，建立神经网络的输入输出
P=[1.23,2.45;1.43,2.87;1.11,1.45;] T=[3.88;3.96;2.88]
预测：根据昆虫4的触角和身长，预测昆虫4的攻击性。
