python实用脚本（五）——numpy的使用

本期主题：
python的numpy使用

往期链接：

• python实用脚本（一）—— 批量修改目标文件夹下的文件名
• python实用脚本（二）—— 使用xlrd读取excel
• python实用脚本（三）—— 通过有道智云API实现翻译
• python实用脚本（四）—— 正则表达式

1.numpy是什么

numpy是一个Python可用的科学计算库，提供了多维数组，可用于数组的快速计算

有一个比较好的介绍文档，NumPy介绍

2.numpy使用

1.比python自带的列表效率更高

python自带的list，要实现两个list相乘需要用循环来做，而np可以直接实现

import numpy as np
# python list
a=[1,2,3]
b=[4,5,6]
c=[]
for i in range(len(a)):
	c.append(a[i]*b[i])
print (c)

# numpy
d=np.array([1,2,3])
e=np.array([4,5,6])
f=d*e
print (f)

运行结果：

2.可用于直接读取二进制文件

import numpy as np

height = 1080
width = 1920

raw_data = np.fromfile('out.raw', dtype="uint16")

raw_data = raw_data.reshape(height, width)

print (raw_data)