一 基本数据类型
1.text：被全文搜索的字符串，字段内容会被分析，在生成倒排索引之前，字符串会分析器分成词项。该类型不用于排序，很少用于聚合。
2.keyword：用于索引结构化的字段，例如：邮件地址、主机名、状态码和标签。不分词，只能精确搜索，用于过滤、排序、聚合。
3.数值类型
long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float
4.日期类型
日期格式的字符串："2020-01-01","2020/01/01 12:00:00"
long类型的ms数，即时间戳
integer秒数
5.数组类型
数组内元素需要类型一致。
字符数组：["one",'"two"]
整数数组：[1,2,3,]
嵌套数组：[1,[123]]
对象数组：[{"name":"nono","age":"4"},{"name":"yoyo","age":"5"}]
6.range类型
integer_range、float_range、long_range、double_rang、date_range
二 字段属性
1.index：控制字段是否被索引。
true--可以被索引
false--不允许被索引
no--无法通过检索查询到该字段
not_analyzed--讲整个字段存储为关键词，常用于汉字短语、邮箱等复杂的字符串
analyzed--通过standard分析器进行分析
2.enabled：用于映射类型和object字段，完全跳过该字段的解析，可以从_source字段中检索，但不能以其他方式检索或存储。
3.fielddata：使用text进行进行聚合，需要设置为true，消耗内存，降低效率，默认为false
4.fields：将一个字段用不同的方式索引
5.store：是否将字段独立存储，而不是放于_source中。独立存储越多，字段越大，索引和检索过程就越慢。
6.boost：自动提升权重，通过相关性分数来计数，查询时boost
示例：
