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如何使用 django-haystack 和 elasticsearch 后端进行模糊搜索？

2024-05-05

看起来好像elasticsearch支持模糊查询（http://www.elasticsearch.org/guide/reference/query-dsl/fuzzy-query/ http://www.elasticsearch.org/guide/reference/query-dsl/fuzzy-query/）但我无法找到让 django-haystack 传递该选项的方法。

我深入研究了 django-haystack 搜索，它看起来好像在使用 elasticsearch 后端时使用“match_all”查询。是否可以在不修改 django-haystack 源代码的情况下获得模糊匹配行为？

干草堆来源：https://github.com/toastdriven/django-haystack/blob/master/haystack/backends/elasticsearch_backend.py https://github.com/toastdriven/django-haystack/blob/master/haystack/backends/elasticsearch_backend.py（我怀疑我需要更改 build_search_kwargs 方法）


无需 fork Haystack，您可以在自己的后端更新该方法（更多详细信息，请参阅扩展 Haystack 的 ElasticSearch 后端 https://wellfire.co/learn/custom-haystack-elasticsearch-backend/). The build_search_kwargs方法返回一个字典，因此您只需修改原始返回值即可。

免责声明：此代码只是您如何更新自己的后端的示例，not如何实现模糊搜索。

class FuzzyBackend(ElasticsearchSearchBackend):
    def build_search_kwargs(self, query_string, **kwargs):
        fuzzy = kwargs.pop('fuzzy', False)
        fuzzy_field = kwargs.pop('min_similarity', '')
        search_kwargs = super(FuzzyBackend, self).build_search_kwargs(
                query_string, kwargs)
        if fuzzy:
            search_kwargs = {'fuzzy': {fuzzy_field: query_string}}
        return search_kwargs
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