华为OD题目：任务混部
知识点差分Q
时间限制: 1s 空间限制: 256MB 限定语言: 不限
题目描述:
公司创新实验室正在研究如何最小化资源成本，最大化资源利用率，请你设计算法帮他们解决一个任务混部问题:
有taskNum项任务，每个任务有开始时间 (startTime )，结束时间 (endTime) ，并行度(parallelism)三个属性，并行度是指这个任务运行时将会占用的服务器数量，
一个服务器在每个时刻可以被任意任务使用但最多被一个任务占用，任务运行完会立即释放(结束时刻不占用)。
任务混部问题是指给定一批任务，让这批任务由同一批服务器承载运行，
请你计算完成这批任务混部最少需要多少服务器，从而最大化控制资源成本。
输入描述:
第一行输入为taskNum，表示有taskNum项任务
接下来taskNum行，每行三个整数，表示每个任务的开始时间(startTime)，结束时间(endTime)，并行度parallelism
输出描述:
一个整数，表示最少需要的服务器数量
补充说明:
1<=taskNum<=100000
0<=startTime<endTime< 50000
1<=parallelism<=100
示例1
输入:
3
2 3 1
6 9 2
0 5 1
输出:
2
说明:
共有三个任务，第一个任务在时间区间[2,3)运行，占用1个服务器，第二个任务在时间区间16.9)运行，占用2个服务器，
第三个任务在时间区间[0.5)运行，占用1个服务器，需要最多服务器的时间区间为[2.3)和[6.9),需要2个服务器
示例2
输入:
2
3 9 2
4 7 3
输出:
5
说明:
共有两个任务，第一个任务在时间区间[3.9)运行，占用2个服务器，第二个任务在时间区间[4.7)运行，占用3个服务器，需要最多服务器的时间区间为[4,7),需要5个服务器。
解题思路：
- 差分
- 对组装新
- (那么了解了差分数列这个特性有什么用呢？
- 差分数列通常用于 给一个区间所有元素 统统加上 一个增量。)
- 参考： https://fcqian.blog.csdn.net/article/details/128976936
- 如果不用差分，就得两层for循环，时间复杂度就是O(n^2);
- 使用差分的话，O(n)就可以了
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = Integer.parseInt(sc.nextLine());
//差分数组
int[] arr = new int[50000];
int maxTime = 0;
List<int[]> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
String line = sc.nextLine();
String[] split = line.split(" ");
int startTime = Integer.parseInt(split[0]);
int endTime = Integer.parseInt(split[1]);
int parallelism = Integer.parseInt(split[2]);
//循环比较，取最大的时间
maxTime = Math.max(endTime, maxTime);
int[] range = {startTime, endTime, parallelism};
//下面是给差分数组赋值
arr[startTime] = parallelism;
arr[endTime] = -parallelism;
}
int res = 0;
int count = 0;
//遍历，将差分数组的值累加，取最大的一个
for (int i = 0; i <=maxTime; i++) {
count += arr[i];
res = Math.max(res, count);
}
System.out.println(res);
}
}
