OpenMP和MPI是并行编程的两个手段，对比如下：
- OpenMP:线程级（并行粒度）；共享存储；隐式（数据分配方式）；可扩展性差；
- MPI：进程级；分布式存储；显式；可扩展性好。
OpenMP采用共享存储，意味着它只适应于SMP,DSM机器，不适合于集群。MPI虽适合于各种机器，但它的编程模型复杂：
- 需要分析及划分应用程序问题，并将问题映射到分布式进程集合；
- 需要解决通信延迟大和负载不平衡两个主要问题；
- 调试MPI程序麻烦；
- MPI程序可靠性差，一个进程出问题，整个程序将错误；
附：
- SMP(Symmetric multi-processing)，共享总线与内存，单一操作系统映象。在软件上是可扩展的，而硬件上不能。
- DSM（distributed shared memory），SMP的扩展。物理上分布存储；单一内存地址空间；非一致内存访问；单一操作系统映象。
OpenMP在科学计算方面居于统治地位，对于多线程方面（包括多核）有很大的优势。
OpenMP+MPI的组合方式在集群方面有很成熟的案例。
摘自 http://zhangyu8374.javaeye.com/blog/86305
常采用mpi而不用openmp的原因是：openmp扩展性差，对机器要求高，要想运算的快点，机器就要很贵。
一般双核，用openmp。因为mpi用于分布式机器之间数据传输，单机内用mpi的时间开销大于OpenMP。
在一台机器中有很多CPU共享其中的内存条，叫共享内存并行机（如今天的双核CPU台式机），它适合OpenMP，而把这样的机器用专用高速网连接就形成了分布式内存并行机，它适合于MPI。此时，可以混合OpenMP，能提高一定的运行速度。
