前言
高并发,几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单:随着流量变大,会遇到各种各样的技术问题,比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等,这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。
我们知道,高并发代表着大流量,高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案,从而抵抗巨大流量的冲击,带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量,让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。
阿里P8级架构师第九篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之数据治理篇
阿里P8级架构师第十篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之人工智能加成篇
数据融合模块
- 构建画像模块
- 召回策略模块
- 排序模型模块ctr预估
- 微服务模块
- AB Test模块
- Spark调优模块
- 推荐系统落地实践
阿里P8级架构师第十一篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之服务质量保障一(CI/CD)篇
- 集成核心: Hudson/Jenkins Bamboo
- Maven/ Gradle/ Ant
- Git/ Svn
- JIRA
- Se / Junit
- Deploy: docker vagrant puppet chef ansible
- saltstack k8s Istio
- 监控: ELK Nagios Splunk
- 代码检测SonarCube
- 灰度
阿里P8级架构师第十二篇:千亿流量高并发高可用分布式系统