PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。
PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。
在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。
PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。
如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL
pip install PyMySQL （LINUX WINDOWS都可以用）
如果你不能使用pip，你可以使用以下的方式：（LINUX）
1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)：
# git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL # cd PyMySQL/ # python setup.py install
2、如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装：
# X.X 为 PyMySQL 的版本号 # curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz # cd PyMySQL* # python setup.py install # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录
如果你在安装的过程中可能会出现"ImportError: No module named setuptools"的错误提示，意思是你没有安装setuptools，你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各个系统的安装方法。
# wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py # python3 ez_setup.py
连接数据库前，请先确认以下事项：
数据库建库语句：
CREATE DATABASE TESTDB;
使用刚刚建立的数据库：
USE TESTDB;
建表语句：
CREATE TABLE TEST (ID INT,NAME VARCHAR(100),AGE INT,SEX CHAR(1),S_LOCAL VARCHAR(100)) CHARSET=UTF8;
查看一下表：
SHOW TABLES;
查看一下表结构：
DESC TEST;
（均是在WINDOWS 7 PYCHARM 2018.2.2PRO版下开发）
以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库：
代码如下：
#encoding=utf-8
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("192.168.115.128", "root", "root", "TESTDB")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
print("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接
db.close()
执行程序：
结果出来了！！！
代码如下：
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("192.168.115.128", "root", "root", "TESTDB")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS TEST2")
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE TEST2 (
ID INT ,
NAME VARCHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
S_LOCAL VARCHAR(100))"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()
数据库里查看结果，看是否表建立成功：
查看表结构：
看我们又成功了！！！
代码如下：
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("192.168.115.128", "root", "root", "TESTDB")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO TEST(ID,
NAME, AGE, SEX, S_LOCAL)
VALUES (1, '张三丰', 100, 'M', '武当山')"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
查看结果：
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
代码如下：
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("192.168.115.128", "root", "root", "TESTDB")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM TEST"
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
ID = row[0]
NAME = row[1]
AGE = row[2]
SEX = row[3]
S_LOCAL = row[4]
# 打印结果
print("ID=%s,NAME=%s,AGE=%s,SEX=%s,S_LOCAL=%s" % (ID, NAME, AGE, SEX, S_LOCAL))
except:
print("Error: unable to fetch data")
# 关闭数据库连接
db.close()
查看结果：
又成功了！
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
上面的INSERT语句中已经包含了事务处理方式，请大家查看插入操作的源代码！！！
思考题！因为UPDATE和DELETE与INSERT同属DML操作，请根据INSERT语句示例自己尝试编写一下UPDATE和DELETE语句，语法不会请参考数据库SQL标准教程。
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:
| 异常 | 描述 |
|---|---|
| Warning | 当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。 |
| Error | 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。 |
| InterfaceError | 当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。 |
| DatabaseError | 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。 |
| DataError | 当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。 |
| OperationalError | 指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。 |
| IntegrityError | 完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。 |
| InternalError | 数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。 |
| ProgrammingError | 程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。 |
| NotSupportedError | 不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。 |
以上就是Python和MySQL数据库连接的基本操作，希望大家喜欢！！！