Tensorflow 下测试gpu是否可用

我使用以下代码 由here https github com keras team keras blob master examples mnist cnn py 运行 CNN 来训练 MNIST 图像 from future import

在通常的 TensorFlow 训练循环中 例如 train op tf train AdamOptimizer minimize cross entropy with tf Session as sess for i in range n

请告诉我哪里出错了 我正在研究 Kaggle 狗品种分类挑战 我想尝试 one hot 编码与标签编码 图像未在图像目录中拆分 因此我无法将 推断 与 tf keras utils image dataset from directory

这个问题在这里已经有答案了 假设我有大小为 50 50 的灰度图像 在本例中批量大小为 2 并且我使用 Pytorch Unfold 函数 如下所示 import numpy as np from torch import nn from

我正在尝试在 Keras 中编写自定义损失函数 如下所示 Keras 中的自定义损失函数 https stackoverflow com questions 43818584 custom loss function in keras 我的

我在将模型从一些本地虚拟数据切换到使用 TF 数据集时遇到问题 抱歉模型代码太长 我已尝试尽可能缩短它 以下工作正常 import tensorflow as tf import tensorflow recommenders as tfr

我尝试获取由以下定义的层的权重tf keras layers通过使用get tensor by name in tensorflow 代码如下 encoding utf 8 import tensorflow as tf x tf plac

我有一项多分类任务 并且我得到了像这样的单热类型预测 0 1 1 0 1 0 1 0 1 我希望将这个单热向量转换为标签 例如 1 2 1 0 2 我已经尝试过 tf argmax 但它不起作用 那么我该如何处理呢 使用列表理解 oheLi

我的操作系统是 Ubuntu 16 04 Python版本是3 5 张量流版本是14 0 当我尝试为 TF Eager 模块编写简单代码时 import tensorflow as tf import tensorflow contrib

我在使用队列中张量流读取图像时遇到问题 请让我知道我犯了什么错误 下面是代码 import tensorflow as tf slim tf contrib slim from tensorflow python framework imp

tf data Dataset window返回一个新的数据集 其元素是数据集 这些嵌套数据集的元素是所需大小的窗口 如果您有一个数据集 例如 Dataset range 10 并想要一个像这样的窗口数据集 0 1 2 1 2 3 7 8

我使用 anaconda 包安装了新版本的 python 3 6 但是我无法安装张量流 总是收到这样的错误 tensorflow gpu 1 0 0rc2 cp35 cp35m win amd64 whl 在此平台上不受支持 如何在 ana

据我了解 使用 bazel 我只能生产libtensorflow cc so and libtensorflow framework so 我需要生产静态库与位置无关 fPIC 因为稍后我会将它们链接到我自己的动态库 I found 这个答

当尝试在 Anaconda 上安装 Tensorflow 时 我尝试了两种类型的命令 conda install tensorflow gpu工作得很好 然而 当尝试conda install c anaconda tensorflow g

我正在尝试推断最初在 PyTorch 中构建的 TFLite 模型 我一直在遵循PyTorch 实现 https github com leoxiaobin deep high resolution net pytorch blob 1ee

我已经使用 Keras 的功能 API 构建了一个模型 当我将 Tensorboard 实例添加到 model fit 函数的回调中时 它会抛出一个错误 AttributeError Model object has no attribut

我想知道是否有办法知道 tflite 中特定节点的输入和输出列表 我知道我可以获得输入 输出详细信息 但这不允许我重建发生在Interpreter 所以我要做的是 interpreter tf lite Interpreter model

我们一直在使用 Kmeans 来对日志进行聚类 典型的数据集有 10 mill 具有 100k 特征的样本 为了找到最佳 k 我们并行运行多个 Kmeans 并选择轮廓得分最佳的一个 在 90 的情况下 我们最终得到的 k 介于 2 到 1

我使用 PIL Image open 和 tf image decode jpeg 将图像文件解析为数组 但发现PIL Image open 中的像素值与tf image decode jpeg不一样 为什么会出现这种情况 Thanks 代

我尝试将 Tensorflow 2 7 0 与 GPU 结合使用 但我不断遇到同样的问题 2022 02 03 08 32 31 822484 W tensorflow stream executor platform default ds