阅读resyschina推荐引擎文章感受一

2023-10-27

1.推荐目的在于帮助用户做决策,买到更合适的东西,而促销的目的在于销售商品
2.推荐帮助用户找到感兴趣但是没有想到的东西serendipity,惊喜
3.首页上位置对系统的结果有重大影响,
4.推荐系统和搜索的区别在于,推荐系统不需要用户进行搜索,但是需要获取用户行为
5.推荐的重点转移到信息的挖掘和利用上面,比如听音乐的时间,专辑,艺术家、类别,更多的强调context信息,用户家庭,时间等,利用这些信息可以大幅度提高效果
6.多信息融合也是很大的事情,如果将多个信息源放在一起 
7.基于user-based 算法,可以兼顾到热门item
8.兴趣相似是基于topic的
9.计算相似度,消除大热门的影响,很多用户看过同一热门,但是对兴趣相似没有贡献。
10.facebook 社交图谱, google 搜索,社交图谱不等于兴趣图谱,兴趣图谱对广告/推荐等有意义,兴趣图谱模式将早就下一代互联网巨头

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