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论文中的概率密度函数,使用 C++ 实现,未按预期工作
所以我正在实现一个启发式算法 并且我遇到了这个函数 我有一个 1 到 n 的数组 C 上的 0 到 n 1 w e 我想选择一些要复制到另一个数组的元素 给定参数 y 0 根据作者的说法 l 是一个随机数 0 所以我编写了函数的第一部分 对
c
Probability
heuristics
montecarlo
antcolony
计算函数合理性的算法/蒙特卡罗方法
我正在编写一个程序 尝试复制本文开头讨论的算法 http www stat stanford edu cgates PERSI papers MCMCRev pdf http www stat stanford edu cgates PER
c
Algorithm
functionalprogramming
montecarlo
markovchains
如何使用 logit 函数编写 JAGS 二项式模型文件
我正在做一项作业 使用 JAGS 对二项式分布进行建模p参数是另一个变量的函数d 这就是我正在尝试做的 为两个参数 alpha beta 从后验生成 10000 个样本 当 dist 25 进行 100 次尝试时 根据后验预测成功次数生成样
r
Bayesian
montecarlo
jags
使用蒙特卡罗模拟计算 π 的局限性
我问过一个与此非常相似的问题 所以我会在最后提到以前的解决方案 我有一个website https monte carlo sjorsvanholst nl使用客户端的 CPU 计算 同时将其存储在服务器上 到目前为止我已经得到 701 7
javascript
Math
montecarlo
PI
在 Python 中利用蒙特卡洛预测收入
我正在尝试在我的 Python 代码中实现蒙特卡罗模拟 这将帮助我确定实现与收入目标相关的各种阈值的几率 例如 我们每个财年达到 6 000 美元 7 000 美元或 8 000 美元的可能性有多大 我能够计算预期值 但还没有编写模拟代码
python
python3x
montecarlo
Python 4维球体上点的均匀分布
我需要 4 维球体上均匀分布的点 我知道这并不像选择 3 个角度并使用极坐标那么简单 在 3 维中我使用 from random import random u random costheta 2 u 1 for distribution
python
distribution
trigonometry
montecarlo
polarcoordinates
为什么蒙特卡罗树搜索会重置树
我有一个小但可能很愚蠢的问题蒙特卡罗树搜索 https en wikipedia org wiki Monte Carlo tree search 我理解其中的大部分内容 但一直在研究一些实现 并注意到在给定状态运行 MCTS 并返回最佳移
Algorithm
artificialintelligence
montecarlo
Python 大量迭代失败
我写的简单蒙特卡罗 计算 http math fullerton edu mathews n2003 montecarlopimod htmlPython 程序 使用多处理模块 它工作得很好 但是当我为每个工作人员传递 1E 10 次迭代时
python
parallelprocessing
Iteration
montecarlo
PI
分支发散、CUDA 和 Kinetic Monte Carlo
因此 我有一个在晶格上使用动力学蒙特卡罗的代码来模拟某些东西 我正在使用 CUDA 在我的 GPU 上运行此代码 尽管我相信同样的问题也适用于 OpenCl 这意味着我将格子划分为小的子格子 每个线程都在其中一个子格子上运行 由于我正在进行
performance
CUDA
montecarlo
C# Mersenne Twister 随机整数生成器实现(SFMT)蒙特卡罗模拟
到目前为止我一直在使用C 梅森扭转者 http en wikipedia org wiki Mersenne twister在这里找到生成随机数 http www centerspace net resources php http www
c
Random
montecarlo
随机选择设置位的有效方法
我当前的爱好项目为纸牌游戏提供蒙特卡罗模拟French牌组 52 张牌 从 2 到 A 为了尽可能快地进行模拟 我在某些地方将多张卡表示为位掩码 这是一些 简化的 代码 public struct Card public enum Card
c
Algorithm
Random
montecarlo
bitmask
并行过程的最佳种子
我需要在不同的机器上并行运行蒙特卡洛模拟 代码是用 C 编写的 但程序是使用 python 脚本设置和启动的 该脚本设置了很多东西 特别是随机种子 函数 setseed 获取一个 4 字节无符号整数 使用一个简单的 import time
python
Random
parallelprocessing
SEED
montecarlo
使用蒙特卡罗查找 PI 数字
我尝试过许多使用蒙特卡罗求 的算法 解决方案之一 Python 是这样的 def calc PI n points 1000000 hits 0 for i in range 1 n points x y uniform 0 0 1 0 u
python
statistics
montecarlo
PI
使用OpenMP计算PI值
我正在尝试通过并行化蒙特卡罗代码来学习如何使用 OpenMP 该代码通过给定的迭代次数计算 PI 的值 代码的核心内容是这样的 int chunk CHUNKSIZE count 0 pragma omp parallel shared c
c
openmp
montecarlo
如何在 R 中为蒙特卡洛创建更高效的模拟循环
此练习的目的是创建营养摄入值的人群分布 早期数据中有重复的测量值 这些测量值已被删除 因此每一行都是数据框中唯一的人 我有这段代码 在使用少量数据框行进行测试时效果非常好 对于所有 7135 行 速度非常慢 我试图给它计时 但当我的机器上的
r
loops
Simulation
montecarlo
performance
使用蒙特卡罗模拟计算方差的期望值
所以我有这个概率分布 X 0 概率 7 8 1 60 概率 1 8 詹姆斯他的车一年坏N次 其中N Pois 2 X是修理费用 Y是詹姆斯一年内造成的总费用 我想计算 E Y 和 V Y 这应该给我 E X 15 和 V Y 1800 我有
r
statistics
montecarlo
Stochastic
PyMC3 中的简单动态模型
我正在尝试在 PyMC3 中构建一个动态系统模型 以推断两个参数 该模型是流行病学中常用的基本SIR dS dt r0 g S I dI dt g I r S 1 其中 r0 和 g 是要推断的参数 到目前为止 我根本无法走得太远 我见过的
python
statistics
montecarlo
pymc
MCMC
在 Python 中对长列表进行更多次的洗牌
我想对一个长序列 假设它有超过 10000 个元素 进行多次洗牌 假设 10000 次 读书时Python 随机文档 https docs python org 3 library random html 我发现了以下内容 请注意 即使对于
python
Algorithm
python3x
Random
montecarlo
有效地选择随机数
我有一个方法 它使用随机样本来近似计算 该方法被调用数百万次 因此选择随机数的过程是否高效非常重要 我不确定java有多快Random nextInt确实如此 但我的程序似乎并没有像我希望的那样受益 选择随机数时 我执行以下操作 以半伪代码
Java
Random
montecarlo
approximation
在循环中评估 Tensorflow 操作非常慢
我试图通过编码一些简单的问题来学习张量流 我试图使用直接采样蒙特卡罗方法找到 pi 的值 运行时间比我想象的要长得多for loop去做这个 我看过其他关于类似事情的帖子 并且我尝试遵循解决方案 但我认为我仍然一定做错了什么 下面附上我的代
python
tensorflow
montecarlo
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