问题提出：

无论是在为了跑深度学习模型而准备数据集，还是其他的一些用途，相信大家都会遇到一个问题：我所需要的图片分布在很多不同的文件夹下，但我不需要这么多文件夹，那么我如果要使用这些图片的话，就需要把这些文件夹下的图片一个个提取出来，然后再放到新建的文件夹下，有时如果文件夹下的图片是按照顺序命名的，比如001.jpg......089.jpg等等，那么将他们放到一个文件夹下还面临文件名重复需要重命名的问题。（比如我需要将deepfashion2数据集的图片提取一部分放到我的文件夹下，就面临以上问题）

那如何将这些图片批量提取并重新放到新的文件夹下呢？

解决方法：

1.首先，需要先新建一个文件夹，存放我们的n个小文件夹：

 比如我新建一个zhao-sweater，里面是我需要提取照片的子文件夹

 2.之后我再创建一个Top文件夹，用来存放我提取之后的照片，

 3.运行代码：

import os
import  re
import shutil,random


def get_allfile(path):  # 获取所有文件
    all_file = []
    for f in os.listdir(path):  # listdir返回文件中所有目录
        f_name = os.path.join(path, f)
        all_file.append(f_name)
    return all_file


def moveFile(fileDir, tarDir):
    pathDir = os.listdir(fileDir)  # 取图片的原始路径
    for name in pathDir:

        s=fileDir.split('D://桌面//zhao-sweater\\')[1]#要提取图片的主文件夹
        shutil.move(fileDir +"//"+name, tarDir+"//"+s+"_"+name)


def read_directory(train_save_path,val_path,fw,fw1):
    train_fileslist = os.listdir(train_save_path)
    val_fileslist=os.listdir(val_path)
    train_sort_num_list = []
    val_sort_num_list = []
    for file in train_fileslist:
        if file.__contains__("jpg"):
            train_sort_num_list.append(int(file.split('Datacluster Fire and Smoke Sample (')[1].split(').jpg')[0]))  # 去掉前面的字符串和下划线以及后缀，只留下数字并转换为整数方便后面排序
            train_sort_num_list.sort()  # 然后再重新排序
    for file in val_fileslist:
        if file.__contains__("jpg"):
            val_sort_num_list.append(int(file.split('Datacluster Fire and Smoke Sample (')[1].split(').jpg')[0]))  # 去掉前面的字符串和下划线以及后缀，只留下数字并转换为整数方便后面排序
            val_sort_num_list.sort()  # 然后再重新排序
    i=0
    j=0
    for filename in os.listdir(train_save_path):
            if filename.__contains__("jpg"):
                fw.write(train_save_path+"//"+"Datacluster Fire and Smoke Sample ("+str(train_sort_num_list[i])+")"+'\n')
                i=i+1;
    for filename in os.listdir(val_path):
        if filename.__contains__("jpg"):
            fw1.write(val_path + "//"+"Datacluster Fire and Smoke Sample ("+str(val_sort_num_list[j])+")" + '\n')
            j=j+1
if __name__ == '__main__':
    train_path = "D://桌面//zhao-sweater"
    all_file = get_allfile(train_path)  # tickets要获取文件夹名
    onetarDir="D://桌面//Top"#提取之后的文件存放位置
    if not os.path.exists(onetarDir):
        os.makedirs(onetarDir)
    for i in all_file:
        moveFile(i,onetarDir)

我们只需要更改三处位置：

s=fileDir.split('D://桌面//zhao-sweater\\')[1]#要提取图片的主文件夹

train_path = "D://桌面//zhao-sweater"#还是主文件夹的路径

onetarDir="D://桌面//Top"#提取之后的文件存放位置

4.提取成功！