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Python---Anaconda安装

2023-10-27

前言

Anaconda介绍

Aanconda是基于conda的Python数据科学和机器学习开发平台

包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等

conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换

总之，安装anaconda可以便于机器学习和数据分析。而且也不必再安装python，比较方便。

(通常情况下，不建议安装多个python的情况下再次安装Anaconda，容易导致版本混乱)

特点

  • 优势：方便了Python数据科学和机器学习，一次安装，不用再一个一个下载第三方库

  • 不足：软件较大，会造成功能冗余。

一.下载安装包

1.1 官网直接下载

下载地址

首先我们可以去anaconnda官网下载安装包，不过由于它是外国网站，所以下载速度很慢，而且时不时出现下载失败，所以不建议去官网下载安装包。
建议选择第二种方法下载

进入官网下载地址后出现界面，可以直接点击Download下载，也可以划到最下面选择版本（windows好像默认只有最新版）

在这里插入图片描述

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1.2 清华镜像网下载

下载地址
在这里可以查看版本信息，选择比较新的并且符合自己操作系统的版本即可。
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划到底部可以选择最新版本安装

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点击下载链接后等待下载完毕

二. 安装

点击启动下载后的安装程序
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下一步（Next）
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同意协议（I Agree)
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这里可以根据自己实际情况选择，如果本机有多个用户使用，可以选择All Users（后续操作需要管理员授权），否则直接选择默认（Just Me）即可。之后点击下一步

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选择安装路径，最好不要装在C盘，点击Browse…，浏览路径并选中即可。然后接着下一步（Next）
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这里需要注意一下，默认情况下第一个选框没有勾选。视自身情况选择

  • 如果本机未安装python，可以勾选。这将自动把anaconda添加到系统环境变量，不用再手动添加了，比较方便。如果没有勾选，稍后需要手动将anaconda加入到环境变量。

  • 如果已经安装了python，就不要勾选，否则原默认python会被更改为Anaconda自带的python，相当于原来的python不起作用了。如果想保留额外（在这个软件之外）使用原来python，不要勾选它。

在这里插入图片描述点击安装（Install）等待安装
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在这里插入图片描述这个可以不管，直接下一步就行。
在这里插入图片描述这两个框可选（没必要勾选）
勾选再Finish,就会弹出两个浏览器窗口到官网查看相关产品信息
取消勾选再Finish即可结束安装。
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在菜单位置可以直接找到相关的启动程序（不然自己去安装的文件里找比较麻烦）。建议鼠标右键并选择打开文件位置，把快捷方式拉到桌面方便以后进去。

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三.配置

3.1 配置环境变量

（如果本机原来未安装python并且已勾选自动添加环境变量，这一步直接跳过即可）

鼠标右键点击此电脑，打开属性
在这里插入图片描述

找到高级系统设置

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点击环境变量

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在系统变量中选择path双击进行修改
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添加以下路径(根据自己的路径进行修改)

在这里插入图片描述

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D:\anaconda\anaconda3
D:\anaconda\anaconda3\Library\mingw-w64\bin   
D:\anaconda\anaconda3\Library\usr\bin
D:\anaconda\anaconda3\Library\bin
D:\anaconda\anaconda3\Scripts

3.2 验证安装

anaconda验证

打开终端输入以下命令查看是否安装完成

conda// 查看软件相关信息

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conda -V    //查看安装版本

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打开anaconda软件界面：

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python版本验证

在anaconda自带的终端输入python或其他命令，将在anaconda文件寻找匹配文件，程序。
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查看原来python版本是否被覆盖：
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发现未被覆盖，到此已完成！

3.3 anaconda设置

更改conda源

由于anaconda官方服务器在国外，当我们需要下载其他第三方库的时候最好换一下源，可以提高下载速度。

打开anaconda自带的powershell输入以下命令

  • 更改源仓库为清华镜像源

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

//设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

  • 查看通道是否修改完成

    conda config --show channels

在这里插入图片描述

  • 恢复默认源

    conda config --remove-key channels

  • 删除原来的镜像源

    conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/

  • 添加新的镜像源

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/

四. 彻底卸载

超详细彻底卸载Anaconda详细教程

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开发语言

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