一、sql相关
1.mysql存储过程与普通的sql语句区别
存储过程就是多条sql语句的集合，由于它是在数据库端得sql语句，所有执行起来很快
2.sql的常用语句：
1.新增： insert into 表名 values(值1， 值2...)
2.修改：update 表名 set 字段名 = 新值 where 字段名 = 旧值
3.删除：delet from 表名 where 字段名 = 值 删表：drop 清空表中数据:truncate
4.排序：select 字段1，字段2 from 表名 order by 字段1 《asc升序；desc降序》
5.规定返回数目：select * from 表名 limit 数量
6.去重：select distinct * from table(表名) where (条件)
7.联表查询：selec * from a,b (as A) left join c,d (as B) on A.a(主键)=B.c(主键) 左连接（以左表为主）、右连接（以右表为主）、内连接（两表重合部分）、外连接（两表加上重合部分）
8.where和having的区别：where是一个约束声明,使用where来约束来自数据库的数据，where是在结果返回之前起作用的，where中不能使用聚合函数；having是一个过滤声明，在查询返回结果集以后，对查询结果进行的过滤操作，在having中可以使用聚合函数。where和having的执行顺序:where 早于 group by 早于 having。
9.聚合函数和group by：聚合函数就是例如SUM, COUNT, MAX, AVG等；对一组(多条)数据操作的函数，需要配合group by 来使用。（select sum from 表名 group by XX ）
3.索引
因为索引是一种优化查询的数据结构，比如MySQL中的索引是B+树实现的，而B+树就是一种数据结构，可以优化查询速度，可以利用索引快速查找数据，所以能优化查询。常见数据结构有哈希表、完全平衡二叉搜索树、B树、B+树等等
4.深拷贝与浅拷贝的区别
假设B复制了A，当修改A时，看B是否会发生变化，如果B也跟着变了，说明这是浅拷贝，拿人手短，如果B没变，那就是深拷贝，自食其力
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二、压测相关
1.Linux系统命令：
启动：nohup java -jar 包名（.jar）&（获取编号）
查看：ps -ef| grep 包名
终止：kill -9 进程号
运行jmeter脚本：jmeter -n -t jmeter文件存放地址 -l hz002（缓存地址每次换一下名字） -e -o 压测报告存放地址
查看进程占用系统资源：top
查看网络流量：nload
查看磁盘IO：iostat -d -x -k 1
查看磁盘已占用资源大小：df
统计日志相关纪录数;iftop
查看日志：tail -n 10 test.log（查看最后10行日志）/head -n 10 test.log(查看前10行日志)/cat -n test.log|grep "关键字"(查询关键字日志)/cat test.log|grep "关键字" -A 10（-A：关键字前/-B:关键字后/-C：关键字前后）
查看CPU占用进程：ps -ef（查看所有进程）
显示当前工作目录：pwd
列出目录：ls -a(列出所有文件)/-d（列出目录）/-i（列出每个文件索引号）/-l（较长格式列出）
删除文件或目录：rm / rmdir（删除空目录）
创建目录：mkdir
解压缩文件：tar
拷贝文件： cp
比较文件差异： diff -r（递归比较）文件1 文件2
2.压力测试报告中查看数据：请求数、平均响应时间（包含最大、最小、90%、95%、99%）、吞吐量、上行数据量、下行数据量、报错百分比（通常为0）
QPS:每秒的响应请求数/最大吞吐能力 QPS(TPS)=并发数/平均响应时间
TPS：每秒处理事务数
PV：页面访问量
UV：独立访客
DAU：日活跃用户数量/MAU：月活跃用户数据
查看图表：响应时间、每秒请求数、每秒吞吐量、应用CPU占用率、数据库CPU占用率
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三、接口相关
1.接口要点
（1）接口类型：http、rpc（web service、dubble）
（2）请求方式：get（查）、post（增）、put（改）、delete（http）
（3）http和https的区别：HTTP 是未经安全加密的协议，它的传输过程容易被攻击者监听、数据容易被窃取、发送方和接收方容易被伪造；而 HTTPS 是安全的协议，它通过 密钥交换算法 - 签名算法 - 对称加密算法 - 摘要算法 能够解决上面这些问题。
（4）http请求体类型：text/html： HTML格式；text/plain：纯文本格式；image/jpeg：jpg图片格式；application/json： JSON数据格式
（5）post和get的区别
1、传送方式：get通过地址栏传输，post通过报文传输。
2、传送长度：get参数有长度限制（受限于url长度），而post无限制
3、GET产生一个TCP数据包；POST产生两个TCP数据包
2.完整的http请求
域名解析
发起TCP3次握手
建立TCP连接后发起http请求
服务器响应请求，返回结果
浏览器得到html标签代码
浏览器解析html代码中的资源，例如js，css，img等
浏览器对页面进行渲染并呈现给用户
3.cookie 和session的区别
cookie数据保存在客户端浏览器，session数据保存在服务器端；cookie不是很安全，别人可以分析存放在本地的COOKIE并进行COOKIE欺骗,如果主要考虑到安全应当使用session ；session会在一定时间内保存在服务器上。当访问增多，会比较占用你服务器的性能，如果主要考虑到减轻服务器性能方面，应当使COOKIE；单个cookie在客户端的限制是3K，就是说一个站点在客户端存放的COOKIE不能3K；所以将登陆信息等重要信息存放为SESSION;其他信息如果需要保留，可以放在COOKIE中。
4.WebService接口是如何测试的：webService接口用SoapUI
模拟弱网测试：fiddler和charles都可以模拟弱网测试，平常说的模拟丢包，也是模拟弱网测试
5.BeanShell的内置变量和语法规则
1）log打印日志
用法：log.info<打印所有日志>/log.error<打印错误日志>
System.out.prinbtIn<这是在JAVA控制台打印>
2）vars标识JmeterVariables,操作Jmeter变量（用户定义变量、正则表达式、JSON提取器、定义变量），只可用于当前线程组。
获取变量值：log.info(vars.get("mashang"));/log.info(vars.get("access_token"));/vars.put("www","yyy");<设置变量，可相互取用>
3）props用于获取jmeter的全局静态变量（可跨线程组）
用法：log.info(props.get("jmeter.save.saveservice.output_format"));/props.put("xxx","yyy")；
4）prov获取到前面一个取样器返回的信息
用法：log.info(prev.getResponseCode());<获取响应码>/log.info(prev.getResponseDataAsString());<获取响应date>
5）ctx上下文
用法：System.out.println(ctx.getProperties());<获取上下文所有的变量>
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四、java与python
1.java
Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点 。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等
2.Python和java区别
python是全动态性的，可以在运行时自己修改自己的代码，java只能通过变通方法实现；python虚拟机没有java强，java虚拟机是java的核心；python有很多程序用的是面向过程设计方法，很多概念是从c语言过来的，而java是为了实现没有指针的c++，主要采用面向对象的设计方法等
3.python列表和元祖的区别
列表是动态数组，它们可变且可以重设长度（改变其内部元素的个数）；元组是静态数组，它们不可变，且其内部数据一旦创建便无法改变。元组缓存于Python运行时环境，这意味着我们每次使用元组时无须访问内核去分配内存。
4.python的内置模块
sys模块：系统文件模块
time模块：包含各种提供日期、时间功能的类和函数
datetime模块：时间处理模块
random模块：随机
OS模块：系统操作
json某块：数据结构转化
re模块：正则匹配
loggin模块：日志处理
requests模块：接口访问
unittest模块：单元测试
hashlib模块：字符加密功能模块
hmac模块：密钥相关的哈希运算消息认证码
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五、安全测试
1.API接口的安全性流程：
1、客户端通过用户名密码登录服务器并获取Token
2、客户端生成时间戳timestamp，并将timestamp作为其中一个参数
3、客户端将所有的参数，包括Token和timestamp按照自己的算法进行排序加密得到签名sign
4、将token、timestamp和sign作为请求时必须携带的参数加在每个请求的URL后边（http://url/request?token=123×tamp=123&sign=123123123）
5、服务端写一个过滤器对token、timestamp和sign进行验证，只有三个参数都正确且在规定时间内，本次请求才有效
2.加密方法：
1，对称加密：AES,3DES,DES等，适合做大量数据或数据文件的加解密。
2，非对称加密：如RSA,Rabin。公钥加密，私钥解密。对大数据量进行加解密时性能较低。
3.加密算法：对称加密、非对称加密、哈希算法、数字签名
4. HTTP 传输面临的风险有：
1） 窃听风险：黑客可以获知通信内容。
2） 篡改风险：黑客可以修改通信内容。
3） 冒充风险：黑客可以冒充他人身份参与通信。
5.HTTPS 缺点：
1）SSL 证书费用很高，以及其在服务器上的部署、更新维护非常繁琐
2）HTTPS 降低用户访问速度（多次握手）
3）网站改用HTTPS 以后，由HTTP 跳转到 HTTPS 的方式增加了用户访问耗时（多数网站采用302跳转）
4）HTTPS 涉及到的安全算法会消耗 CPU 资源，需要增加大量机器（https访问过程需要加解密）
6.安全测试方法
1）web安全测试：登录安全性验证、口令要求、用户权限、敏感数据加密与数据存储安全性的验证、cookies 和 Session 的有效期验证等多种机制的验证、验证系统的日志文件是否得到保护、sql注入
2）认证测试：登录验证码、密码的一次性、校验码的随机性
3）会话管理测试：用户登录后，身份信息不再由客户端提交，而不是以服务器会话信息中保存的身份信息为准；URL中不能携带SessionID信息；登陆后的页面有明确的“退出”或“注销”按钮，注销时会话信息要清除
4）权限管理测试：横向和纵向越权
文件和目录测试：禁止获取敏感目录或者文件信息、所有对目录的访问均不能打印处文件列表、禁止访问和下载文档的备份、不能越权获取到不该获取的文件
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六、自动化测试
1.selenim测试框架分层设计：
框架层：配置文件、日志、页面元素数据、测试数据等
用例层：测试用例集和测试用例
业务层：单页面方法包、多页面方法包
基础层：page包、基础封装包、查找封装包、操作封装包
2.selenium工具构成：selenium IDE、selenium RC、selenim Webdirver、 selenium Grid、FireBug（辅助工具）、FirePath（辅助工具）
3.基本的接口功能自动化测试流程为：需求分析–>用例设计–>脚本开发–>测试执行–>结果分析
4.自动化测试校验结果：断言 ，预期结果与实际结果对比；数据库校验，根据测试场景来查询数据库里的数据和请求之前的数据进行比对。
5.自动化测试定位和识别元素：谷歌浏览器开发者工具打开之后，用鼠标选中元素去识别元素信息。元素定位使用定位 api，可以根据 id/name/classname/tagname/link_text/xpath/css
6.元素无法识别原因：页面加载元素过慢，加等待时间。页面可能会有 frame 层，需要进行跳转。可能该元素是动态元素，识别方式需要优化。
可能识别了元素，但是不能操作，先把前置的操作完成。
7.元素定位方法：熟悉定位方式有：id、name、classname、link_text、xpath、css。常用 xpath 来进行定位，xpath 算是万能的，但缺点就是定位速度相比其他方式要慢。
8.遇到frame层如何处理：使用 api 函数跳转进去 frame，frame 中页面操作完成，再跳转出来。
9.pytest中函数装饰器@pytest.fixture() ：如果测试函数的参数列表中包含了fixture这个名字，在执行pytest的时候，会先检测到，并且在运行测试函数之前先执行fixture，fixture会将数据返回给测试函数。fixture函数中包含了yield关键字，那么pytest会在yield处停止，转而运行测试函数，等测试函数执行完毕后再回到fixture，继续执行yield后面的代码。
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七、压测
1.状态码命令
100 继续发送请求 200 请求成功 202 接受请求未处理 204 处理请求未返回实体内容 301 永久移动新位置 404 请求失败 500 服务器未知错误 503 服务器过载或维护
2.接口测试中依赖登录状态的接口如何测试？
依赖登最状态的接口，本质上是在每次发送请求时需要带上存储有账户有效信息的Session或Cookie才能发送成功，在构建POST请求时添加必要的Session或Cookie
3.依赖于第三方数据的接口如何进行测试？
可以利用一些MOCK工具（如：JSON Server、Easy Mock）来模拟第三方的数据返回，最大限度的降低对第三方数据接口的依赖
4.如何从上一个接口获取相关的响应数据传递到下一个接口？
先从上一个接口中的响应数据获取对应的返回值，然后使用正则表达式or使用JSON解析来提取需要获取的值，然后存储在一个变量中，最后在下一个接口中直接引用该变量即可
5.当一个接口出现异常时，你是如何分析异常的：抓包，用fiddler工具抓包，或者浏览器上f12,app上的话，那就用fiddler设置代理，去看请求报文和返回报文了；查看后端日志，xhell连上服务器，查看日志
6.jmeter常用组件：测试计划、线程组、取样器、逻辑控制器、前置处理器、后置处理器、断言、定时器、配置元件、监听器
顺序：测试计划》线程组》配置元件》前置处理器》定时器》取样器》后置处理器》断言》监听器
7.全链路压测平台压测流程：链路整理》探针接入》探针探活》业务活动创建》脚本上传》压测场景配置》开启压测》生成报告
8.探针安装
1）虚拟机探针安装：进入opt目录》下载并解压探针包》删除压缩包》进入config目录查看文件agent.properties（确认url、压测机ip和端口）》进入scan目录改造启动文件并保存》查看进程并启动探针
2）git中选择分支》找到run.sh》放入启动文件并保存》风火轮编译并打包》进入rancher进行更新部署》项目更新完成查看日志（会显示探针包安装完成字样）
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八、python基础
1.字符反转 ：print（“字符”[::-1]）
2.删除list中发重复元素：print(list(set([列表])))
3.A、B中相同元素：print(set(A)&set(B));A、B不同元素：print(set(A)^set(B))
4.python内置的数据结构：整型 int、长整型 long、浮点型 float、复数 complex b、字符串 str、列表 list、元祖 tuple、字典 dict、集合 set
5.实现1-100之和：print(sum(range(0,101)))
6.可变类型有list、dict；不可变类型有string、number、tuple
7.is：比较的是两个对象的id值是否相等，也就是比较俩对象是否为同一个实例对象。是否指向同一个内存地址。
==：比较的两个对象的内容/值是否相等，默认会调用对象的eq()方法
8.生成公差为11的等差数列： print ([x*11 for x in range(10)])
9.列出列表中所有奇数： print([i for i in 列表 if i%2==1])
10. 计算1+2+3+4的总和：print(sum[1,2,3,4])
