MySQL事务
MySQL事务机制主要用于处理操作量大、复杂度高的数据
在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据表和数据库才支持事务
事务处理可以用来维护数据的完整性，保证多条SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
事务用于管理insert、update和delete之类的DML语句，[select语句]，其它类型的SQL语句没有事
务的概念
概述事务
事务必须满足ACID4个条件：
A原子性、C一致性、I隔离性、D持久性
原子性：一个事务中的所有操作要么全部完成、要不一个都不做，不会结束在中间某个环节
一致性：事务执行结束后数据库的完整性没有破坏
隔离性：数据库允许多个并发事务对数据库中的数据进行读写操作，隔离性可以防止多个事务并发
执行时导致的数据不一致性。事务根据隔离等级可以分为4级：读未提交、读已提交、可重复读和串行化
持久性：事务执行完成后对数据的修改就是永久的
在MySQL命令行的默认设置下，事务都是自动提交的。如果需要使用事务则需要显式的开启事务start transaction或者begin，或者执行命令set autocommit=0，用来禁止使用当前会话的自动提交
delete from和tuncate table的区别
事务与数据库底层数据
事务的进行过程中，在未结束之前，DML语句并不会直接更改底层数据，只是将历史操作记录一下，在内存中完成记录。只有在事务结束时，而且应该是成功结束时，才会修改底层硬盘文件中的数据
事务的原子性是通过undo log来实现
事务的持久性是通过redo log来实现
事务的隔离性是通过【读写锁+MVCC多版本并发控制】来实现的
事务的一致性是通过原子性、持久性和隔离性来实现的
事务控制语句
begin或者 start transaction可以显式的开启一个事务，结束事务有提交和回滚2种方式
commit提交事务，并使已执行的对数据库的所有修改成为永久性修改
rollback回滚结束事务，撤销已经执行的未提交的修改操作
savepoint 标识名称 用于在事务过程种创建一个保存点，从而支持部分回滚。一个事务中可以添加多个保存点
release savepoint 标识名 用于删除一个事务的保存点，如果对应名称的保存时不存在则抛出异常
rollback to 标识名 将事务回滚到指定的保存点，执行名称的保存点到当前位置的所有操作撤销，但是保存点之前的操作仍旧保留，等待事务结束
set transaction isolation level用于设置事务的隔离性，innodb存储引擎提供的隔离性有读未提交
read uncommitted、读已提交read committed、可重复读repeatable read和serializable串行化，系统默认隔离等级为可重复读
事务处理
begin或者start transaction开启事务 rollback事务回滚 commit事务提交
还可以使用set改变MySQL的自动提交模式
set autocommit=0 禁止自动提交
set autocommit=1 开启自动提交
基本测试
在navicat或者命令行中开启两个窗口模拟两个并发修改数据库的进程
1、创建数据库 create database test1;
2、切换当前库 use test1;
3、创建测试使用的表 create table t1(id int primary key,name varchar(32))engine=innodb;
MySQL8默认数据库的存储引擎就是innodb
4、开启事务： begin;
5、插入操作： insert into t1 values(1,‘zhangsan’); ，在另外一个窗口中执行查询，则看不到插入的数据，因为事务的默认隔离等级为可重复读
6、提交事务 commit; 修改生效，另外一个窗口中则能够查询到数据
7、如果没有提交还可以使用rollback撤消修改操作
多点回滚
相关日志问题
事务的原子性是通过undo log来实现
事务的持久性是通过redo log来实现
begin;
update t1 set name=‘modify1’ where id=1;
select * from t1;
savepoint s1;
delete from t1;
rollback to s1;
select * from t1;
commit;
redo log
如果每次读写数据都需要磁盘的IO，效率会很低。innodb提供了缓存buffer pool作为访问数据库的缓存，读取和修改操作都会涉及到缓存的操作，缓存会定期刷新到磁盘中，但是写入缓存的数据在系统宕机时会丢失，事务的持久性则无法保证。每次读写硬盘数据的IO成本太高，为了解决这个问题，引入了redo log来提升更新数据的执行效率。
当事务提交时，先将redo log buffer写入redo log文件进行持久化，待事务commit操作完成时才算完成。这种作为成为预先日志持久化write-ahead log。在持久化一个数据页之前，先将内存中相应的日志页持久化。当有一条数据需要更新时，innodb会将记录写入到redo log中，并更新内存，这时更新就算完成。innodb会在适当的时候，例如系统空闲时，才真正将操作记录更新到磁盘。如果在数据落盘之前系统宕机，数据库重启后，可以通过日志来保证数据的完整性
undo log
undo log提供了两个作用：提供回滚和多版本控制MVCC
在数据修改时不仅记录redo，还记录了相对应的undo。undo log主要记录的是数据的逻辑变化，为了
在发生错误时回滚之前的所有操作。
undo日志用于将数据库逻辑的恢复到原来的样子，所以实际上记录的时相反的工作。例如insert对应的是delete。undo日志用于事务的回滚操作，进而保证了事务的原子性
隔离级别
数据库重要的功能就是实现数据共享，对于同时运行的多个事务，当多个事务同时访问数据库中相同的数据时，如果没有采取必要的隔离机制，则会导致出现各种并发问题。
问题的本质就是共享数据的线程安全问题
常见问题
1、第一类丢失更新：A事务回滚时把已经提交的B事务更新的数据覆盖了。解决方案是锁机制
2、脏读：A事务读取到B事务更新但是还没有提供的数据，如果B回滚撤销，则A读取的数据就是临时而且无效的数据。
3、不可重复读：A事务读取到了一个字段值，但是B更新并提交了该字段的修改，A再次读取同一个字段值，但是两次读取到的内容不一致
4、幻读：A事务从一个表中读取了多行数据，但是B事务插入或者删除了一些新的行，如果A再次读取，则发现数据会有多出来或者少掉的行
5、第二类丢失更新：A事务修改记录，同时B事务修改记录，B提交数据后使用B的修改结果覆盖了事务A的修改结果
事务隔离性
数据库系统必须具有隔离并发各个事务的能力，使其相互不会影响，避免各种并发问题。一个事务和其它事务隔离的程度就成为隔离等级。数据库中规定了多种事务隔离级别。不同的隔离级别对应不同的干扰程度，隔离级别越到，数据的一致性就越号，但是并发性越差
MySQL数据库支持4种隔离级别，默认可重复读
隔离级别 描述
Read Uncommitted
允许事务读取其它事务没有提交的数据，脏读、不可重复读和幻读问题都会出现
Read Committed
只允许事务读取其它事务已经提交的数据，可以避免脏读，但是不可重复读和幻读问题都会出现
Repeatable Read
可以保证多次从一个字段中读取相同的数据，可以认为事务开启时会自动对现有数据进行快照，其它事务修改不管是否提交，当前事务读取的时快照数据，可以避免脏读和不可重复读，但是幻读问题会出现。快照是MVCC多版本并发控制
Serializable 可以确保事务是串行执行，可以避免所有的并发问题，但是由于性能低下，一般不使用
隔离级别的范围
隔离级别的作用范围可以分为全局级和会话级两种。全局级对所有的会话有效，会话级只对当前会话有效
设置全局隔离等级 set global transaction isolation level read committed;
设置会话级隔离等级 set session transaction isolation level read uncommitted;
总结隔离等级
在具体应用开发中，一般建议使用数据库管理系统默认的隔离等级，同时在编程中引入乐观锁
样例：两个事务同时操作tb_users表中的age值
读未提交
MySQL数据库中事务的隔离实际上是依靠锁机制来实现的，但是加锁会带来性能的损失。读未提交隔离等级是不加锁的，所以性能最好，但是由于基本没有什么限制，所以脏读问题都无法解决。
读已提交
解决脏读问题的方法就是只允许读取别的事务已经提交的数据，其它事务未提交数据当前事务不能读取。例如oracle默认的事务隔离级别就是读已提交。由于只能读取已经提交的数据，所以可能出现两次读取的数据不一致
可重复读
针对不可重复读的问题提出了可重复读的隔离等级，针对查询采用了MVCC多版本并发控制引入快照机制，每个事务都有自己的数据快照，即使其它事务提交数据，也不影响当前事务相关行的数据快照。幻读仍旧会出现,为了解决不可重复读的问题，MySQL采用了MVCC多版本并发控制的方式。数据库中的一行记录实际上有多个版本，每个版本除了有数据之外，还有一个标识版本的字段row trx_id，这个字段就是产生的对应事务的id，在事务开始的时候向事务系统申请，按照时间先后顺序递增一行记录现在有3个不同的版本，每个版本中都记录了使其产生的事务id，每个数据存储的备份就是快照【一致性视图】,可重读读就是在事务开始的时候生成一个当前事务的全局性的快照，但是读提交则是每次执行语句时都会重新生成一次快照。
读取快照数据的规则：
版本未提交不能读取
版本已经提交，但是却是在快照创建后提交的，不能读取
版本已经提交，且是在快照创建前提交的，则可以读取
可重复读和读已提交两者主要的区别在于快照的创建上，可重复读仅仅在事务开始时创建一次，而读已提交每次执行sql语句时都要创建一次
串行化
隔离等级最高，隔离效果最好，可以解决脏读、不可重复度和幻读问题，当时并发性最差。将事务的并发执行转换为顺序执行，后一个事务的执行必须等待前一个事务结束
并发写问题
事务A执行update操作，update时要对所修改的数据行进行加锁，这个行所在事务提交后才能释放，而在事务A提交之前，如果事务B也希望修改这行数据，必须先进行行锁的申请，但是由于A已经占用了行锁，所以B申请不到，此时B一直会处于等待状态，直到A提交释放锁后，B才能执行
id就是主键PK，是有索引的，那么MySQL在索引树种查找到这行数据，然后加上行锁
假设表种并没有针对age设置索引，所以MySQL无法直接定位这行数据。MySQL会给这个表种的所有行加锁，但是添加行锁后，MySQL会再次执行一次过滤，发现不满足条件的行就释放锁，最后只留下符合条件的行。但是一次锁定一次解锁的过程对性能影响比较大，如果是大表的化，还是建议合理设计索引
幻读问题
解决并发问题的方案就是行锁，解决幻读也是依赖于锁机制实现，使用间隙锁。MySQL把行锁和间隙锁合并在一起，就可以解决并发写和缓读问题，这个锁叫做next-key锁
例如： select * from tb_student 可以获取age=10和age=30的数据，针对索引数据库会创建维护一
个B+树，树可以用来快速定位行记录
update tb_users set age=10 where id=1;
update tb_users set age=20 where age=10;
事务A 事务B
begin begin
select * from tb_users
update tb_users set name=‘zhangsan’ where
age=10
insert into tb_users
values(null,‘lisi’,10);
select * from tb_users where age=10解决幻读问题
commit commit
针对具体的行数据，例如age=10和age=30的数据，添加一个行锁，根据age=10和age=30可以将整个区间划分为3部分，（负无穷大,10]、(10,30)和[30,正无穷大)三个部分，在这3个区间上可以添加间隙锁在事务A提交之前，事务B的插入操作只能等待，这实际上就是间隙锁生效。
如果表中有索引，实际上直接可以使用行锁，如果不是索引列，那么数据库会为整个表加上间隙锁。
MySQL的innodb引擎才能支持事务，其中可重复读是MySQL默认的隔离级别
读未提交和串行化基本上不需要考虑隔离级别，因为读未提交不加锁限制；串行化相当于单线程执
行，效率太差
读已提交解决了脏读问题，行锁解决了并发更新问题，并且MySQL在可重复读时引入行锁+间隙锁
的组合可以实现可重复读
悲观锁和乐观锁
悲观锁：获取数据时都会直接加锁，共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞等待。在数据库中提供了行锁、表锁等，操作数据时先加锁后使用。例如售票系统 select * from ticket where id=100 for update
乐观锁：不是数据库系统自带的，需要开发实现。乐观锁是只操作数据时并不进行任何特殊处理，也就是不加锁，在进行更新时才进行冲突判断
在数据表中添加一个额外列：version数据版本号或者使用时间戳timestamp，每次修改数据则版号加1
update tb_users set age=80,version=2 where id=5 and version=1 第一次读取数据的版本号为1，修改时条件为version=1的那条数据。如果中间有事务已经修改了数据，则版本号绝对不是1，所以该语句执行返回结果为0
如果执行结果为0，则重新读取数据，重新执行修改操作
锁模式
记录锁：在行相应的索引记录上的锁，锁定一个行记录. 它会在 id=1 的记录上加上记录锁，以阻止其他事务插入，更新，删除 id=1 这一行。
gap锁：间隙锁是封锁索引记录中的间隔，或者第一条索引记录之前的范围，又或者最后一 条索引记录之后的范围
临键锁next-key锁是记录锁与间隙锁的组合，它的封锁范围，既包含索引记录，又包含索引区间。
MYSQL8 RR级别下默认使用临键锁.临键锁的主要目的，也是为了避免幻读(Phantom Read)。如果 把事务的隔离级别降级为RC，临键锁则也会失效
意向锁：是为了支持多种粒度锁同时存在；
锁分类
全局锁：就对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的MDL、DDL语句、更
新操作的事务提交语句都将被阻塞。其典型的使用场景是做全库的逻辑备份，对所有的表进行锁
定，从而获取一致性视图，保证数据的完整性
flush tables with read lock;
unlock table
行级锁
S 共享锁 ：允许获取到此锁的事务读取行
X 排他锁 ：允许获取到此锁的事务update，delete行
表级锁-意向锁
表级锁会对当前操作的整张表加锁，最常使用的 MyISAM 与 InnoDB 都支持表级锁定
lock tables xxx read/write；
IS 意向共享锁：事务打算对表中的行设置共享S锁
IX 意向排他锁：事务打算对表中的行设置排他X锁
意向锁是 InnoDB 自动加的， 不需用户干预
意向锁定协议
事务在获得表中某行上的共享锁之前，必须先获得表上的IS锁或更高级别的锁
在事务可以获得表中某一行上的排他锁之前，它必须首先获得表上的IX锁
按加锁方式分类
按加锁方式划分，可分为自动锁、显示锁。
隐式加锁：
InnoDB自动加意向锁
对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁
对于普通SELECT语句，InnoDB不会加任何锁；
随时都可以执行锁定，InnoDB会根据隔离级别在需要的时候自动加锁；锁只有在执行
commit或者rollback的时候才会释放，并且所有的锁都是在同一时刻被释放。
显式加锁：
共享锁S：SELECT * FROM table_name WHERE … LOCK IN SHARE MODE
排他锁X ：SELECT * FROM table_name WHERE … FOR UPDATE
验证，比如表aa,需要开启set AUTOCOMMIT = FALSE;
X: lock tables aa write;
S: lock tables aa read;
IX: select * from aa where 1=2 for update;
IS: select * from aa where 1=2 lock in share mode;
按照算法分类，可分为间隙锁、临键锁、记录锁。
间隙锁：间隙锁基于非唯一索引，它锁定一段范围内的索引记录。使用间隙锁锁住的是一个区间，
而不仅仅是这个区间中的每一条数据。 select * from tb_users where id between 1 and 10
for update; 即所有在（1，10）区间内的记录行都会被锁住，所有id 为 2、3、4、5、6、7、8、
9 的数据行的插入会被阻塞，但是 1 和 10 两条记录行并不会被锁住
临键锁是记录锁与间隙锁的组合，它的封锁范围，既包含索引记录，又包含索引区间，是一个左开
右闭区间。临键锁的主要目的，也是为了避免幻读Phantom Read。如果把事务的隔离级别降级为
RC，临键锁则也会失效。每个数据行上的非唯一索引列上都会存在一把临键锁，当某个事务持有该
数据行的临键锁时，会锁住一段左开右闭区间的数据。需要强调的一点是，InnoDB 中行级锁是基
于索引实现的，临键锁只与非唯一索引列有关，在唯一索引列（包括主键列）上不存在临键锁。
记录锁是封锁记录，记录锁也叫行锁，如 select *from tb_users where id=1 for update; 它
会在 id=1 的记录上加上记录锁，以阻止其他事务插入，更新，删除 id=1 这一行。
相关锁总结
记录锁、间隙锁、临键锁，都属于排它锁
记录锁就是锁住一行记录
间隙锁只有在事务隔离级别 RR可重复读 中才会产生
唯一索引只有锁住多条记录或者一条不存在的记录的时候，才会产生间隙锁，指定给某条存在
的记录加锁的时候，只会加记录锁，不会产生间隙锁
普通索引不管是锁住单条，还是多条记录，都会产生间隙锁
间隙锁会封锁该条记录相邻两个键之间的空白区域，防止其它事务在这个区域内插入、修改、
删除数据，这是为了防止出现幻读现象
普通索引的间隙，优先以普通索引排序，然后再根据主键索引排序
事务级别是RC读已提交级别的话，间隙锁将会失效
表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度
JDBC事务实现
使用JDBC连接mysql默认每一个连接是自动提交事务的。如果需要使用JDBC执行多条语句，并要求组成一个事务一起执行的话
1、在执行之前关闭自动提交，设置手动提交事务Connection的对象.setAutoCommit(false)
2、如果执行成功，手动提交事务Connection的对象.commit();
3、如果执行过程中出现异常，则手动回滚撤销操作Connection的对象.rollback();
4、补充说明：希望养成习惯，在关闭Connection的对象之前，把连接对象设置回自动提交，
Connection的对象.setAutoCommit(true)
因为实际开发中，每次获取的连接，不一定是新的连接，而是从连接池中获取的旧的连接，而且关闭也不是真关闭，而是还给连接池，供别人接着用。以防别人拿到后，以为是自动提交的，而没有commit，最终数据没有成功。
一般涉及到事务处理的话，那么业务逻辑都会比较复杂。例如购物车结算时，1）在订单表中添加一条记录。2）在订单明细表中添加多条订单明细的记录，表示该订单买了什么东西。3）修改商品表的销量和库存量。
用两条修改语句来模拟组成一个简单的事务。
update t_department set description = ‘xx’ where did = 2;
update t_department set description = ‘yy’ where did = 3;
希望这两个语句要么一起成功，要么一起回滚。为了制造失败，可以故意把第二条语句写错 update
t_department set description = ‘yy’ （少了where） did = 3;
Connection conn = null;
try {
Class.forName(“com.mysql.cj.jdbc.Driver”);
conn = DriverManager.getConnection(“jdbc:mysql:///test?serverTimezone=UTC”,
“root”, “123456”);
// 默认情况下单语句单事务，如果需要手动定义事务范围，则需要关系自动提交
conn.setAutoCommit(false);
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(“insert into t1 values(?,?)”);
ps.setInt(1, 125);
ps.setString(2, “xxx5”);
int len = ps.executeUpdate();
ps.setObject(1, “tttt”);//数据类型错误
ps.setString(2, “66666”);
ps.executeUpdate();
conn.commit();// 提交事务
} catch (Exception e) {
if (conn != null)
conn.rollback();//回滚撤销事务
System.out.println(e.getMessage());
} finally {
//如果使用直连方式，conn是否恢复原来的提交方式都没有关系；如果使用连接池则必须恢复原来的自动提交方式
if (conn != null)conn.close();
}
