ABAP 新语法记录(一)

2023-10-27

主要内容

内联声明
构造表达式
内表操作
Open SQL
其他

本文列出了ABAP新语法的一些使用方式，供大家学习参考。

内联声明

代码实现：

<pre>*&amp;----------------------------------------------------------------------
* 主题一：内联声明
* 语法：DATA(...) ，FILED-SYMBOL(…)
* 1. 定义变量
* 2. 定义结构
* 3. 定义内表
* 4. 定义指针
*&amp;---------------------------------------------------------------------*
* 记录时间:23.03.2019                          记录人: YALUOO
*&amp;---------------------------------------------------------------------*
*&amp;*********取数
  "客户的标签信息表
  SELECT *
    FROM ztcust_tag
    INTO TABLE @DATA(gt_data)
      UP TO 5 ROWS.
    cl_demo_output=&gt;write( gt_data ).

*&amp;*********定义变量
  DATA(lv_card_no) = '1000023312'.     "会员号
  cl_demo_output=&gt;write( lv_card_no ).

*&amp;*********定义结构
  READ TABLE gt_data INTO DATA(gs_data) INDEX 1.
  IF sy-subrc EQ 0.
    DATA(ls_data) = gs_data.
    cl_demo_output=&gt;write( ls_data ).
  ENDIF.

*&amp;*********定义内表
  DATA(lt_data) = gt_data.
  cl_demo_output=&gt;write( lt_data ).

*&amp;*********定义指针
  LOOP AT lt_data ASSIGNING FIELD-SYMBOL(&lt;fs_data&gt;) WHERE card_no EQ lv_card_no.
    &lt;fs_data&gt;-create_user = 'YALUOO'. "修改创建人
  ENDLOOP.
  cl_demo_output=&gt;write( lt_data ).
  cl_demo_output=&gt;display(  ).
  </pre>

运行结果：

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构造表达式

代码实现：

*&----------------------------------------------------------------------
* 主题二：构造表达式
* 1. 实现构造: NWE -创建数据对象或类的实现
*     1.1 构造单值
*     1.2 构造结构
*     1.3 构造内表
*     1.4 构造类
* 2. 值构造:  VALUE - 创建一个类型为dypee的数据
*     2.1 构造结构
*         语法： ... VALUE dtype | #(  [BASE dobj] comp1 = dobj1 comp2 = dobj2 ... ) ...
*     2.2 构造内表 ：
*         语法： ... VALUE dtype | #( [BASE itab] (  (line1-com1 = dobj1) ( line2 ..) ... ) ...
*     note: dytpe可接具体类型或者# ，接#数据类型必须确定
*           可以嵌套使用；
*           内表赋值不能带表头；
* 3. 组件构造： CORRESPONDING
*         语法：... CORRESPONDING dtype | #(  [BASE dobj] comp1 = dobj1 comp2 = dobj2 ... ) ...
*&---------------------------------------------------------------------*
* 记录时间:23.03.2019                          记录人: YALUOO
*&---------------------------------------------------------------------*
" 自定义类型
TYPES: BEGIN OF ty_man,
         name   TYPE char10,    " 姓名
         sex    TYPE char1,       " 性别
         age    TYPE p DECIMALS 2," 年龄
         school TYPE char20,      " 学校
       END OF ty_man.
DATA: gt_man TYPE TABLE OF ty_man.
*&*********结构赋值
DATA(gs_man) = VALUE ty_man( name = 'Tom' sex = 'B' ).
cl_demo_output=>write( gs_man ).

"附加年龄信息
gs_man = VALUE #( name = ‘Tom’ sex = ‘B’ age = 18 ).
*DATA(gs_man_02) = VALUE #( name = ‘Tom’ sex = ‘B’ age = 18 ) . "错误，未明确类型
cl_demo_output=>write( gs_man ).

"附加学校信息
gs_man = VALUE ty_man( BASE gs_man school = ‘A SCHOOL’ ).
cl_demo_output=>write( gs_man ).

"调整学校信息
gs_man = VALUE #( BASE gs_man school = ‘B SCHOOL’ ).
cl_demo_output=>write( gs_man ).

*&*********内表赋值
gt_man = VALUE #( ( name = ‘Anna’ sex = ‘G’ age = 17 ) ( name = ‘Ann’ sex = ‘G’ age = 16 ) ).
cl_demo_output=>write( gt_man ).

"内表基础上附加额外数据
gt_man = VALUE #( BASE gt_man ( name = ‘Xiaohong’ sex = ‘G’ age = 20 school = ‘C SCHOOL’ )
( name = ‘Xiaoming’ sex = ‘B’ age = 21 school = ‘D SCHOOL’ ) ).
cl_demo_output=>write( gt_man ).
cl_demo_output=>display( ).

&*********Range 表赋值
DATA: r_data TYPE RANGE OF ztcust_tag-data_type. "内表不带表头
RANGES: r_data_01 FOR ztcust_tag-data_type. "内表带表头-不支持

"逐步往下填充内表数据
r_data = VALUE #( sign = ‘I’ option = ‘BT’ ( low = 10 high = 20 )
( low = 100 high = 150 )
option = ‘GT’ ( low = 180 )
option = ‘LT’ ( low = 200 )
option = ‘EQ’ ( low = 8 )
sign = ‘E’ option = ‘BT’ ( low = 15 high = 18 )
).
cl_demo_output=>write( r_data ).
cl_demo_output=>display( ).

运行结果：

代码实现：

TYPES: BEGIN OF ty_data.
       INCLUDE TYPE ztcust_tag.
TYPES: flag TYPE char1,
       END OF ty_data.

TYPES: BEGIN OF ty_data_t.
INCLUDE TYPE ztcust_tag.
TYPES: flag_t TYPE char1,
END OF ty_data_t.

DATA: gs_data_02 TYPE ty_data,
gs_data_03 TYPE ty_data_t.

*&*********取数
SELECT SINGLE *
FROM ztcust_tag
INTO @DATA(gs_data).

*&*********对应字段赋值
gs_data_02 = CORRESPONDING #( gs_data ).
cl_demo_output=>write( gs_data_02 ).

gs_data_03-flag_t = abap_true.
gs_data_03 = CORRESPONDING #( BASE ( gs_data_03 ) gs_data_02 )."不指定BASE 初始值会丢失
cl_demo_output=>write( gs_data_03 ).

gs_data_03 = CORRESPONDING #( gs_data_02 )."初始值丢失
cl_demo_output=>write( gs_data_03 ).
cl_demo_output=>display( ).

运行结果：

内表操作

代码实现：

*&----------------------------------------------------------------------
* 主题三：内表操作
* 1. 内表表达式- 相当于READ TABLE
*    语法：… itab[ … ] …
*     note: 如果未找到对应的记录就会抛出CX_SY_ITAB_LINE_NOT_FOUND异常，SY-SUBRC不会记录
*           可以通过line_exists预定义函数改进
* 2. 內表预定义函数
*     2.1 line_exists( ) - 判断记录是否存在
*     2.2 line_index( )  - 获取符合记录的索引值
* 3. 內表推导 - FOR 理解为LOOP，是对实现操作符 NEW 和值操作符VALUE的一种增强，作用是构造內表内容
*     语法1 ： …FOR i = ... [THEN expr]  UNTIL | WHILE  log_exp ...
*     语法2 ： …FOR wa|<fs> IN itab [INDEX INTO idx][cond][let_exp]...
* 4. 內表筛选-FILTER -筛选内表中的数据
*     语法：  FILTER  type(  itab   [EXCEPT]   [IN ftab]   [USING KEY keyname ]
*                            WHERE c1 op f1  [AND c2 op f2  [...] ]  ) ...
*      note: WHERE对应过滤的条件，是必须要指定的，注意有些操作符是不能在WHERE中使用的，如：OR , NOT 等
*            EXCEPT如果不指定则表示满足条件的找出来，如果指定则表示不满足条件的找出来
* 5. 內表缩减
*      语法： ... REDUCE type(
*                              [let_exp]
*                              INIT {x1 = rhs1}|{<x1> = wrexpr1}|{x1|<x1> TYPE dtype1}
*                                   {x2 = rhs2}|{<x2> = wrexpr2}|{x2|<x2> TYPE dtype2}
*                                   ...
*                              FOR for_exp1
*                              FOR for_exp2
*                              ...
*                              NEXT ...
*                                   {x1 = rhs1}|{<x1> = wrexpr1}
*                                   {x2 = rhs2}|{<x2> = wrexpr2}
*                                   ... ) ...
* 6. 内表分组
*&---------------------------------------------------------------------*
* 记录时间:23.03.2019                           记录人: YALUOO
*&---------------------------------------------------------------------*

*&*********取数
SELECT *
FROM ztcust_tag
INTO TABLE @DATA(gt_data)
UP TO 5 ROWS.

*&*********定义变量
DATA(lv_card_no) = ‘1000023312’. "会员号
cl_demo_output=>write( gt_data ).

"通过索引值判断某一行记录是否存在,也可通过条件判断
IF line_exists( gt_data[ 4 ] ).
"获取第4行记录
DATA(ls_data) = gt_data[ 4 ].
"获取第4行记录中的标签类型
DATA(lv_classify) = gt_data[ 4 ]-classify."标签类型
cl_demo_output=>write( ls_data ).
cl_demo_output=>write( lv_classify ).
ENDIF.

"获取符合条件的索引值，未找到LV_INDEX为0
DATA(lv_index) = line_index( gt_data[ card_no = lv_card_no classify = lv_classify ] ).
IF lv_index NE 0 AND line_exists( gt_data[ lv_index + 1 ] ) .
CLEAR ls_data.
"获取下一行记录
ls_data = gt_data[ lv_index + 1 ].
cl_demo_output=>write( ls_data ).
ENDIF.

cl_demo_output=>display( ).

运行结果：

代码实现：

  TYPES: BEGIN OF ty_line,
           col1 TYPE i,
           col2 TYPE i,
           col3 TYPE i,
         END OF ty_line,      "结构体
         ty_tab TYPE STANDARD TABLE OF ty_line WITH EMPTY KEY.

*&*********通过语法1给新內表赋值 - 类似于JAVA中的FOR循环
"for每次遍历一次都将结果，通过value赋值给内表gt_itab
DATA(gt_itab) = VALUE ty_tab( FOR j = 11 THEN j + 10 UNTIL j > 40 "初始值，递增量，结束条件
" 结构中的字段赋值-参考类型ty_tab
( col1 = j col2 = j + 1 col3 = j + 2 )
"11 12 13 - value 到 gt_itab
"21 22 23 - value 到 gt_itab
"31 32 33 - value 到 gt_itab
"41 - 结束循环
).
cl_demo_output=>display( gt_itab ).

运行结果：

代码实现：

*&*********同过语法2给新內表赋值
*&*********取数
    "客户标签信息
     SELECT *
       FROM ztcust_tag
       INTO TABLE @DATA(gt_data)
         UP TO 5 ROWS.
IF gt_data IS NOT INITIAL.
  "标签日期日志表
  SELECT *
    FROM ztcust_tag_log
    INTO TABLE @DATA(gt_data_t)
     FOR ALL ENTRIES IN @gt_data
   WHERE tag_id = @gt_data-tag_id.

   SORT gt_data_t BY tag_id.
   DELETE ADJACENT DUPLICATES FROM gt_data_t COMPARING tag_id.
ENDIF.

 cl_demo_output=&gt;write( gt_data ).
 cl_demo_output=&gt;write( gt_data_t ).

TYPES: BEGIN OF ty_tag_line,
      "标签表
       tag_id        TYPE ztcust_tag-tag_id,          "标签ID
       card_no       TYPE ztcust_tag-card_no,         "会员号
       tag_name      TYPE ztcust_tag-tag_name,        "标签值
       "日志表
       sernumber     TYPE ztcust_tag_log-sernumber,   "流水号
       uname         TYPE ztcust_tag_log-uname,       "用户名
       log_date      TYPE ztcust_tag_log-log_date,    "备份日期
       log_time      TYPE ztcust_tag_log-log_time,    "备份时间
       message_type  TYPE ztcust_tag_log-message_type,"消息类型
       message       TYPE ztcust_tag_log-message,     "消息文本
     END OF ty_tag_line,
     ty_tag_tab TYPE STANDARD TABLE OF ty_tag_line WITH EMPTY KEY.

*&*********将标签表和日志表的数据整合在一起，构建新的内表
DATA(gt_itab) = VALUE ty_tag_tab( FOR ls_itab IN gt_data WHERE ( classify = ‘brands’ )"遍历标签类型为brands; ls_itab 为隐形声明或者<fs>
(
tag_id = ls_itab-tag_id
card_no = ls_itab-card_no
tag_name = ls_itab-tag_name
sernumber = VALUE #( gt_data_t[ tag_id = ls_itab-tag_id ]-sernumber ) "通过VALUE语句和内表表达式赋值
uname = VALUE #( gt_data_t[ tag_id = ls_itab-tag_id ]-uname )
log_date = VALUE #( gt_data_t[ tag_id = ls_itab-tag_id ]-log_date )
log_time = VALUE #( gt_data_t[ tag_id = ls_itab-tag_id ]-log_time )
message_type = VALUE #( gt_data_t[ tag_id = ls_itab-tag_id ]-message_type )
message = VALUE #( gt_data_t[ tag_id = ls_itab-tag_id ]-message )
)
).
cl_demo_output=>write( gt_itab ).

*&*********使用操作符FILTER过滤
DATA: gt_filter TYPE HASHED TABLE OF ty_tag_line
WITH UNIQUE KEY uname.

***INitialize filter Table
gt_filter = VALUE #( ( uname = ‘XUWENPAN’ ) ).

"找出满足条件的数据
DATA(gt_out) = FILTER #( gt_itab IN gt_filter WHERE uname = uname ) .
cl_demo_output=>write( gt_out ).

"找出不满足条件的数据
DATA(gt_out_t) = FILTER #( gt_itab EXCEPT IN gt_filter WHERE uname = uname ) .
cl_demo_output=>write( gt_out_t ).

cl_demo_output=>display( ).

运行结果：

代码实现：

*&*********取数
TYPES: BEGIN OF ty_man,
         name   TYPE char10,    " 姓名
         sex    TYPE char1,       " 性别
         age    TYPE p DECIMALS 2," 年龄
         school TYPE char20,      " 学校
       END OF ty_man.
DATA: gt_man TYPE TABLE OF ty_man.

gt_man = VALUE #( ( name = ‘Anna’ sex = ‘G’ age = 17 )
( name = ‘Ann’ sex = ‘G’ age = 16 ) ).
cl_demo_output=>write( gt_man ).

"内表行数
DATA(lv_lines) = lines( gt_man ).
"内表中符合条件的数据有几条
DATA(lv_lines_g) = REDUCE i( INIT x = 0
FOR ls_man IN gt_man WHERE ( sex = ‘G’ )
NEXT x = x + 1 ).
cl_demo_output=>write( lv_lines ).
cl_demo_output=>write( lv_lines_g ).

"累计内表中符合条件的年龄之和
TYPES: ty_age TYPE p DECIMALS 2.
DATA(lv_sum_age) = REDUCE ty_age( INIT dage = VALUE ty_age( )
FOR wa IN gt_man WHERE ( sex = ‘G’ )
NEXT dage = dage + wa-age ).
cl_demo_output=>write( lv_sum_age ).

"综合例子
TYPES:BEGIN OF ty_result,
sum TYPE p DECIMALS 2, "总和
max TYPE p DECIMALS 2, "最大值
avg TYPE p DECIMALS 2, "平均
cunt TYPE i, "记录数
END OF ty_result.

DATA(ls_result) = REDUCE ty_result( INIT res = VALUE ty_result( ) "可以默认值：ty_result( min = 0 max = 0 )
FOR <fs_man> IN gt_man WHERE ( sex = ‘G’ ) "性别为G
NEXT res-sum = res-sum + <fs_man>-age "年龄总和
res-max = nmax( val1 = res-max val2 = <fs_man>-age )"最大年龄
res-cunt = res-cunt + 1 "满足条件的条目数
).

ls_result-avg = ls_result-sum / ls_result-cunt. "平均值
cl_demo_output=>write( ls_result ).

cl_demo_output=>display( ).

运行结果：

Open SQL

代码实现：

*&----------------------------------------------------------------------
* 主题四：Open SQL
*
*&---------------------------------------------------------------------*
* 记录时间:23.03.2019                          记录人: YALUOO
*&---------------------------------------------------------------------*
    DATA(lv_card_no) = '1000023083'.
SELECT a~tag_id,     "标签ID
       card_no,       "会员号
       tag_name,      "会员值
       sernumber,     "流水号
       uname,         "用户名
       log_date,      "备份日期
       log_time,      "备份时间
       message_type,  "消息类型
       message        "消息文本
  FROM ztcust_tag AS a
  INNER JOIN ztcust_tag_log AS b
    ON a~tag_id = b~tag_id
  INTO TABLE @DATA(gt_tag)
 WHERE a~card_no = '1000023312' OR a~card_no = @lv_card_no
   AND classify  = 'brands' .

cl_demo_output=>display( gt_tag ).

运行结果：

其他

待补充。。。

说明：1. 以上为个人总结，如有纰漏请留言，谢谢。

　　　 2. 本文部分内容参考 http://www.cnblogs.com/mingdashu/p/6744637.html。

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