Python判断股票是交易日，爬虫抓取深交所交易日历

为了判断某一天是不是股票的交易日，以此区分自然日与交易日，我们通过抓取深交所的交易日历获取相关数据

获取交易日思路

首先，打开深交所的交易日历页面：http://www.szse.cn/aboutus/calendar/index.html

我们可以看到2022-04-04和2022-04-05那个地方是灰色的，因此大概率能够区分是否为交易日的接口在，果然一番操作下来（打开F12的Network看借口），我们发现了交易日历的接口：

对于接口：http://www.szse.cn/api/report/exchange/onepersistenthour/monthList?month=2022-04

这样，我们就有了如下方案：

1. 构造URL：http://www.szse.cn/api/report/exchange/onepersistenthour/monthList?month={日期}
2. 写一个小爬虫，解析这个接口数据
3. 如果jybz为0，表示非交易日，如果jybz是1，表示是交易日

完整代码

import requests
import json
import requests.packages.urllib3.util.ssl_
import time

requests.packages.urllib3.util.ssl_.DEFAULT_CIPHERS = 'ALL'  # 防止SSL限制


def save_trading_date(date_str: str, is_trading_day: bool):
    """保存结果：交易日/非交易日
    :param date_str: 日期，字符串格式
    :param is_trading_day: 是否为交易日，为了区分交易日保存
    """
    if is_trading_day:
        save_file_path = "交易日.txt"
    else:
        save_file_path = "非交易日.txt"
    with open(save_file_path, 'a') as file:
        file.write(date_str)
        file.write("\n")


def get_trading_date(month_date: str):
    """通过爬虫抓取深交所的交易日历
    :param month_date: 日期，例 2020-01、2022-12
    """
    target_url = "http://www.szse.cn/api/report/exchange/onepersistenthour/monthList?month={}".format(month_date)
    send_headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/104.0.0.0 Safari/537.36",
        "Connection": "keep-alive",
        "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8",
        "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7"}
    time.sleep(2)  # 限制频率
    req = requests.get(target_url, headers=send_headers)
    json_state = json.loads(req.text)
    for dict_value in json_state['data']:
        if dict_value['jybz'] == "0":  # 非交易日
            save_trading_date(dict_value['jyrq'], False)
        elif dict_value['jybz'] == "1":  # 交易日
            save_trading_date(dict_value["jyrq"], True)


def main():
    for _year_i in ["2020", "2021", "2022"]:
        for _month_i in range(12):
            get_trading_date("{}-{}".format(_year_i, _month_i + 1))


if __name__ == '__main__':
    main()

然后会在本地生成两个文件：交易日.txt与非交易日.txt，内容就是对应的日期了：

交易日.txt：

2020-01-02
2020-01-03
2020-01-06
2020-01-07
....

非交易日.txt：

2020-01-01
2020-01-04
2020-01-05
2020-01-11
2020-01-12
2020-01-18
2020-01-19
2020-01-24
2020-01-25
2020-01-26
2020-01-27
2020-01-28
2020-01-29
....