数字预失真技术的基本原理及其MATLAB实现
数字预失真技术是一种用于提高无线通信系统性能的技术，其基本原理是在系统发送信号之前先对信号进行一定的失真，以抵消后续传输过程中的非线性影响。而MATLAB作为一款强大的数学计算软件，可以帮助我们完成数字预失真技术的实现。
- 数字预失真技术的原理
数字预失真技术的核心思想是通过预测接收端的失真情况，提前将相应的失真信息添加到发送信号的波形形状中，以达到失真抵消的目的。这个过程需要建立一个预失真器模型，将其与发送信号合成，从而得到最终的“预失真信号”。
在实际应用中，预失真器模型需要采用一定的算法来实现，比如常用的LK算法、Hammerstein模型等。其中LK算法原理比较简单，主要是利用线性滤波器来建立预失真器模型，从而实现信号的预失真。而Hammerstein模型则更加复杂，它采用了非线性滤波器和线性滤波器结合的方式来实现预失真。
- MATLAB程序实现
在MATLAB中，我们可以通过编写相应的程序，来实现数字预失真技术的功能。下面是一个基于LK算法实现数字预失真的MATLAB程序示例：
% 定义滤波器系数
b = [0.0352,-0.0857,0.2396,-0.5713,1.6007,-0.5713,0.2396,-0.0857,0.0352];
a = 1;
% 加载信号
load('signal.mat');
% 建立预失真器模型
zp = dsp.FIRFilter('Numerator',b);
% 对信号进行预失真处理
pre_dist_signal = filter(zp,signal);
% 绘制预失真前后信号波形
figure;subplot(1,2,1);plot(signal);title('原始信号');
subplo
