【C++深入探索】Copy-and-swap idiom详解和实现安全自我赋值

2023-05-16

任何管理某资源的类比如智能指针需要遵循一个规则(The Rule of Three):

如果你需要显式地声明一下三者中的一个:析构函数、拷贝构造函数或者是拷贝赋值操作符,那么你需要显式的声明所有这三者。

拷贝构造函数和析构函数实现起来比较容易,但是拷贝赋值操作符要复杂许多。

它是怎么实现的?我们需要避免那些误区?

那么Copy-and-swap就是完美的解决方案。而且可以很好地帮助拷贝赋值操作符达到两个目标:避免代码重复、提供强烈的异常安全保证。


1、  怎么工作


概念上讲,它是利用拷贝构造函数生成一个临时拷贝,然后使用swap函数将此拷贝对象与旧数据交换。然后临时对象被析构,旧数据消失。我们就拥有了新数据的拷贝。

为了使用copy-and-swap,我们需要拷贝构造函数、析构函数以及swap交换函数。

一个交换函数是一个non-throwing函数,用来交换某个类的两个对象,按成员交换。我们可能会试着使用std:swap,但是这不可行。因为std:swap使用自己的拷贝构造函数和拷贝赋值操作符。而我们的目的是定义自己的拷贝赋值操作符。


2、  目的

让我们看一个具体的实例。我们需要在一个类中管理一个动态数组。我们需要实现构造函数、拷贝赋值操作符、析构函数。

#include <algorithm> // std::copy
#include <cstddef> // std::size_t

class dumb_array
{
public:
	// (default) constructor
	dumb_array(std::size_t size = 0) :
	  mSize(size),
		  mArray(mSize ? new int[mSize]() : 0)
	  {}

	  // copy-constructor
	  dumb_array(const dumb_array& other) :
	  mSize(other.mSize),
		  mArray(mSize ? new int[mSize] : 0),
	  {
		  // note that this is non-throwing, because of the data
		  // types being used; more attention to detail with regards
		  // to exceptions must be given in a more general case, however
		  std::copy(other.mArray, other.mArray + mSize, mArray);
	  }

	  // destructor
	  ~dumb_array()
	  {
		  delete [] mArray;
	  }

private:
	std::size_t mSize;
	int* mArray;
};
这个类几乎可以说是成功的实现了管理动态类的功能,但是还需要opeator=才能正常工作。

下面是一个不怎么好的实现:

// the hard part
dumb_array& operator=(const dumb_array& other)
{
    if (this != &other) // (1)
    {
        // get rid of the old data...
        delete [] mArray; // (2)
        mArray = 0; // (2) *(see footnote for rationale)

        // ...and put in the new
        mSize = other.mSize; // (3)
        mArray = mSize ? new int[mSize] : 0; // (3)
        std::copy(other.mArray, other.mArray + mSize, mArray); // (3)
    }

    return *this;
} 
上述代码有三个问题,分别是括号所注明的。

(1)需要进行自我赋值判别。

这个判别有两个目的:是一个阻止冗余代码的一个简单的方法;可以防止出现bug(删除数组接着又进行复制操作)。在其他时候不会有什么问题,只是使得程序变慢了。自我赋值在程序中比较少见,所以大部分情况下这个判别是多余的。这样,如果没有这个判别也能够正常工作就更好了。

(2)只提供了基本异常安全保证。

如果new int[mSize]失败,那么*this就被修改了(数组大小是错误的,数组也丢失了)。为了提供强烈保证,需要这样做:

dumb_array& operator=(const dumb_array& other)
{
    if (this != &pOther) // (1)
    {
        // get the new data ready before we replace the old
        std::size_t newSize = other.mSize;
        int* newArray = newSize ? new int[newSize]() : 0; // (3)
        std::copy(other.mArray, other.mArray + newSize, newArray); // (3)

        // replace the old data (all are non-throwing)
        delete [] mArray;
        mSize = newSize;
        mArray = newArray;
    }

    return *this;
} 
代码膨胀了!这就导致了另外一个问题:

(3)代码冗余。
核心代码只有两行即分配空间和拷贝。如果要实现比较复杂的资源管理,那么代码的膨胀将会导致非常严重的问题。


3、一个成功的解决方案


就像前面所提到的,copy-and-swap可以解决所有这些问题。但是现在,我们还需要完成另外一件事:swap函数。规则“The rule of three”指明了拷贝构造函数、赋值操作符以及析构函数的存在。其实它应该被称作是“The Big And Half”:任何时候你的类要管理一个资源,提供swap函数是有必要的。

我们需要向我们的类添加swap函数,看以下代码:

class dumb_array
{
public:
    // ...

    friend void swap(dumb_array& first, dumb_array& second) // nothrow
    {
        // enable ADL (not necessary in our case, but good practice)
        using std::swap; 

        // by swapping the members of two classes,
        // the two classes are effectively swapped
        swap(first.mSize, second.mSize); 
        swap(first.mArray, second.mArray);
    }

    // ...
};
现在我们不仅可以交换dumb_array,而且交换是很有效率的进行:它只是交换指针和数组大小,而不是重新分配空间和拷贝整个数组。
这样,我们可以如下实现拷贝赋值操作符:

dumb_array& operator=(dumb_array other) // (1)
{
    swap(*this, other); // (2)

    return *this;
} 
就是这样!以上提到的三个问题全部获得解决。


4、为什么可以正常工作


我们注意到一个很重要的细节:参数是按值传递的。

某些人可能会轻易地这样做(实际上,很多失败的实现都是这么做的):

dumb_array& operator=(const dumb_array& other)
{
    dumb_array temp(other);
    swap(*this, temp);

    return *this;
}
这样做我们会失去一个重要的优化机会(参考 Want Speed? Pass by Value )。而在C++11中,它备受争议。
通常,我们最好遵循比较有用的规则是:不要拷贝函数参数。你应该按值传递参数,让编译器来完成拷贝工作。


这种管理资源的方式解决了代码冗余的问题,我们可以用拷贝构造函数完成拷贝功能,而不用按位拷贝。拷贝功能完成后,我们就可以准备交换了。

注意到,上面一旦进入函数体,所有新数据都已经被分配、拷贝,可以使用了。这就提供了强烈的异常安全保证:如果拷贝失败,我们不会进入到函数体内,那么this指针所指向的内容也不会被改变。(在前面我们为了实施强烈保证所做的事情,现在编译器为我们做了)。

swap函数时non-throwing的。我们把旧数据和新数据交换,安全地改变我们的状态,旧数据被放进了临时对象里。这样当函数退出时候,旧数据被自动释放。

因为copy-and-swap没有代码冗余,我们不会在这个而操作符里面引入bug。我们也避免了自我赋值检测。


参考资料:

http://stackoverflow.com/questions/3279543/what-is-the-copy-and-swap-idiom


本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

【C++深入探索】Copy-and-swap idiom详解和实现安全自我赋值 的相关文章

随机推荐

  • numpy中transpose详解

    transpose用于numpy中高维度数组的轴变换 xff0c 在二维情况下就是通常说的转置 该方法很不好理解 xff0c 本文详细介绍该方法 该方法有两个实现 xff0c 分别是numpy ndarray transpose和numpy
  • Python压缩文件

    1 标准库中的压缩模块 在我们常用的系统windows和Linux系统中有很多支持的压缩包格式 xff0c 包括但不限于以下种类 xff1a rar zip tar xff0c 以下的标准库的作用就是用于压缩解压缩其中一些格式的压缩包 2
  • LE-VINS:固态激光雷达增强的视觉惯性导航系统

    在光照剧烈变化 动态物体 弱纹理等视觉退化场景 xff0c 视觉路标点的深度估计难度急剧增加 xff0c 导致视觉惯性导航系统 VINS 的精度和鲁棒性恶化 采用非重复扫描原理的固态激光雷达 xff0c 为解决视觉路标点深度估计问题带来便利
  • Gradio介绍

    Gradio App 就是给 AI 算法工程师训练的模型赋予分享给大众的能力 从技术侧拆分 xff0c 由三个部分组成 xff1a 前端页面 43 后端接口 43 AI算法模型推理 Gradio 做了一件事情 xff0c 就是将这三个部分封
  • GitHub Copilot 快速入门

    GitHub Copilot 是 AI 结对程序员 可以使用 GitHub Copilot 在编辑器中获取整行或整个函数的建议 1 简介 让我们首先了解一些关于 GitHub Copilot 的内容 这是 GitHub 和 OpenAI 的
  • 电池连接接触电阻的优化研究

    金属与金属接触处的接触电阻主要受以下因素影响 xff1a 表面结构机械负载 表面结构可以通过表面平整度 表面氧化和吸水性进一步描述 电池组中的这些接头将采用焊接或螺栓连接方式 最初最容易想到的是螺栓母线接头 螺栓扭矩可用于估算力 xff0c
  • (二)CAS统一认证——自定义登录(数据库)

    简介 关于CAS的登录流程 xff0c overlay中只是一个简单的用户名密码登录 casuser Mellon xff0c 这个肯定是不能满足日常生产的需求的 xff0c 在日常开发中遇到最通用的情况就是从数据库中进行身份认证密码的比对
  • springcloud

    一 什么是SpringCloud xff1f Author xff1a 呆萌老师 QQ 2398779723 微信 it daimeng Spring Cloud是一个微服务框架 xff0c 相比Dubbo等RPC框架 Spring Clo
  • 计算机操作系统学习之多生产者多消费者问题

    文章目录 一 问题描述二 问题分析1 关系分析2 整理思路3 设置信号量4 具体实现5 补充 一 问题描述 有一个盘子 xff0c 每次只能放一个水果父亲专门往盘子里放苹果 xff0c 母亲专门往盘子里放橘子女儿专门等着吃盘子里的苹果 xf
  • 姿态角与欧拉角的关系

    1 姿态角与欧拉角 姿态角 xff1a 指的是机体坐标系与地理坐标系的夹角 欧拉角 xff1a 绕机体坐标系三个轴旋转的角度 关系 xff1a 绕某种旋转顺序的欧拉角与姿态角相等 xff08 1 xff09 在NED 北东地 坐标系 xff
  • 从入门到进阶,JAVA书籍的最佳阅读顺序!

    本文首发于知乎 xff0c 已获得1000 43 赞和收藏 原文链接 xff1a https www zhihu com question 269505829 answer 1791006152 先介绍下本人的情况 xff0c 希望对大家学
  • 设计数据密集型应用-C5-主从架构及同步延迟问题

    本文是 设计数据密集型应用 第5章学习笔记 什么是Replication Replication是在多台机器上维护的相同的数据 xff0c 即副本 保存副本的原因有以下几种 xff1a 减小延迟 xff1a 使得地理位置上数据离访问者更近
  • 第一条Pulsar消息发送

    什么是Pulsar pulsar是一个多租户 高性能server to srever消息解决方案 xff0c 最初由雅虎开发 xff0c 现在由apache维护 Pulsar的核心特性 xff1a 多集群云原生支持低延迟 良好的伸缩性多语言
  • 2014找工作总结-机会往往留给有准备的人

    转发请注明出处 xff1a 2014找工作总结 机会往往留给有准备的人 计算机专业同学的充电站 CSDN博客 其实我的求职过程在十一之前就已经结束了 xff0c 总体讲比较顺利 参加面试的几家公司基本都拿到了offer xff0c 分别是阿
  • 【数字图像处理】C++读取、旋转和保存bmp图像文件编程实现

    通过我这些天用C 43 43 读写bmp图像的经历 xff0c 摸索再摸索 xff0c 终于对bmp文件的结构 操作有了一定的了解 xff0c 下面就大概介绍bmp图片纯C 43 43 的读取 旋转和保存的实现过程 要用C 43 43 读取
  • 【数字图像处理】直方图均衡化详解及编程实现

    直方图均衡化的英文名称是Histogram Equalization 图像对比度增强的方法可以分成两类 一类是直接对比度增强方法 另一类是间接对比度增强方法 直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法 直方图拉伸是通过对比度拉
  • 【GPU编程】体绘制传输函数-分类(Volume Rendering Transfer function:Pre- VS Post-Classification)

    在科学可视化中 xff0c 我们所获得的体数据集经常是代表一些光学上的不同物理属性的单值 通常没有可行的方法可以从这样的数据中获得发射和吸收属性 因此用户必须采用某种映射方法给数据值分配光学属性值来决定数据中的不同结构的模样 这离的映射就被
  • 【OpenGL】理解GL_TRIANGLE_STRIP等绘制三角形序列的三种方式

    GL TRIANGLE STRIP绘制三角形方式很多时候令人疑惑 xff0c 在这里对其运作机理进行解释 一般情况下有三种绘制一系列三角形的方式 xff0c 分别是GL TRIANGLES GL TRIANGLE STRIP和GL TRIA
  • OpenJDK与JDK的区别分析

    OpenJDK与JDK的区别分析 一 以下是具体分析 xff1a 使用过LINUX的人都应该知道 xff0c 在大多数LINUX发行版本里 xff0c 内置或者通过软件源安装JDK的话 xff0c 都是安装的OpenJDK xff0c 那么
  • 【C++深入探索】Copy-and-swap idiom详解和实现安全自我赋值

    任何管理某资源的类比如智能指针需要遵循一个规则 xff08 The Rule of Three xff09 xff1a 如果你需要显式地声明一下三者中的一个 xff1a 析构函数 拷贝构造函数或者是拷贝赋值操作符 xff0c 那么你需要显式