如何使用Elasticsearch？
安装Elasticsearch
https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
这里我们选择的是6.2.2版本的ES，因为我在spring-data-elasticsearch的github上看到最新版本的支持的ES是6.2.2
其中3.2.x版本尚未发布正式版，所以这里选择了最新的3.1.8版本，下面我们切换到安装目录的bin目录下，启动es：
./elasticsearch &
这里添加 & 符号的作用是让它在后台运行。
看到这个就说明启动成功了~
安装中文分词器iK
因为，在我们日常的应用中，我们用的比较多的都是中文的分词，所以这里我们需要一个中文的分词器
首先前往github上下载与ES版本对应的zip包
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
然后在es的安装目录下的plugins下新建一个ik的目录，将zip包解压到该目录下重启es即可~
在es的启动日志中看到这个说明插件已经安装并启动成功！
到这里，我们的前期准备工作就已经结束了，下面的就是在Spring Boot项目中进行操作了~
**添加po
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【docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB】 完整内容开源分享
m依赖**
我们首先在pom.xml中添加spring-data-elasticsearch的依赖（敲黑板！！这里的版本一定要去参考一下对应的ES的版本，不然就会引起版本兼容性问题而报错！）：
org.springframework.data
spring-data-elasticsearch
3.1.8.RELEASE
依赖已经添加完毕，下面我们就通过简单的配置来完成CRUD
CRUD
这里的配置需要注意一个点，我们访问的9200是HTTP的端口号，而使用Java的时候需要配置成9300：
spring:
data:
elasticsearch:
cluster-name: my-applicatioon
cluster-nodes: 127.0.0.1:9300
在启动日志中，我们可以看到这一点：
然后我们通过注解来完成一个index和mapping的创建（即对应关系型数据库中的库和表）
@Data
@Document(indexName = “test”,type = “article”)
public class Article implements Serializable {
private Long id;
@Field(type= FieldType.Text,analyzer = “ik_max_word”)
private String title;
private String content;
}
@Filed注解中的属性可以对分词器进行配置analyzer = “ik_max_word”，这样就可以在查询标题的时候使我们的中文分词器了~
这样，我们就创建了一个index（database）名为test，并新建一个type（table）名为article。
下面，我们如果想要完成CRUD，只需要创建一个接口去继承ElasticsearchRepository即可，如下：
