CentOS7.6下安装PaddleOCR

最近看到百度开源的OCR系统， 识别效果非常不错，故安装实验一把， 在此记录一下安装过程， 避免遗忘。

我做了一个干净的CentOS7系统，系统上没用docker服务， 先安装docker

1、curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh                       使用国内镜像 daocloud 一键安装

2、systemctl  start  docker.service                                          启动docker服务

3、https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/         然后到这个URL下载官方上传的镜像

       我选择了最新的一个，执行命令  docker  pull  paddlepaddle/paddle:2.0.2-gpu-cuda11.0-cudnn8  下载镜像

                                                           docker  pull  paddlepaddle/paddle:2.0.0-gpu-cuda11.0-cudnn8

4、下载完毕后 用 docker  images 查看镜像信息

               REPOSITORY               TAG                                              IMAGE ID              CREATED       SIZE
               paddlepaddle/paddle      2.0.2-gpu-cuda11.0-cudnn8       832153938834       11 days ago     30.3GB

5、启动镜像

      # docker run -d -it   40aaf2b075cb    可以不加(  /bin/bash )

      docker run -d -v /home:/opt -it  -p 8999:8999   40aaf2b075cb     把主机中的/home目录映射到docker中的/opt目录

      docker  run  -d  -it  -p 8999:8999   40aaf2b075cb    

docker run -it -d -p 127.0.0.1:5000:5000 docker.io/centos:latest /bin/bash

6、查看容器   docker ps  ，  复制CONTAINER ID ,   然后执行下面的命令进入容器

[root@localhost home]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE          COMMAND       CREATED         STATUS         PORTS     NAMES
ba64e9e7d706   832153938834   "/bin/bash"   3 minutes ago   Up 3 minutes   22/tcp    goofy_davinci

进入容器   docker   exec   -it   7a790cf75a51   /bin/bash     (必须加 /bin/bash)， 进入容器后，cd  /opt目录，

修改/etc/profile文件，再文件末尾添加 

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_144
export JRE_HOME=/opt/jdk1.8.0_144/jre    
export PATH=$PATH:/opt/jdk1.8.0_144/bin    
export CLASSPATH=./:/opt/jdk1.8.0_144/lib:/opt/jdk1.8.0_144/jre/lib

保存后执行 source   /etc/profile， 这样java运行环境就配置好了。

退出容器  exit

停止容器  docker stop 7a790cf75a51           删除容器 docker rm   7a790cf75a51

 

7、安装PaddlePaddle 2.0

     pip3 install --upgrade pip

     python3 -m pip install paddlepaddle==2.0.0  -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple    安装最新的2.0.0稳定版

 

8、克隆PaddleOCR repo代码

      git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR

9、安装第三方库

     cd PaddleOCR

     编辑文件  requirements.txt ， 把里面的   scikit-image的版本号从0.17.2改为0.15.0,  然后再执行install
     pip3 install -r requirements.txt

10、下载超轻量级模型(也可以下载其他模型)：

mkdir inference && cd inference
# 下载超轻量级中文OCR模型的检测模型并解压
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer.tar && tar xf ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer.tar
# 下载超轻量级中文OCR模型的识别模型并解压
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer.tar && tar xf ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer.tar
# 下载超轻量级中文OCR模型的文本方向分类器模型并解压
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar && tar xf ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar
cd ..

 

# 预测image_dir指定的单张图像
python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer/"  --rec_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer/" --cls_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer/" --use_angle_cls=True --use_space_char=True

然后把识别结果返回给java程序进行分析。

配置好之后制作自己的镜像  docker  commit   b63f82ca186b   paddle-java-2.0

 

  Collecting shapely
  Using cached Shapely-1.7.1-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl (1.0 MB)
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement scikit-image==0.17.2
ERROR: No matching distribution found for scikit-image==0.17.2

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement scikit-image==0.17.2 (from -r requirements.txt (line 2)) (from versions: 0.7.2, 0.8.0, 0.8.1, 0.8.2, 0.9.0, 0.9.1, 0.9.3, 0.10.0, 0.10.1, 0.11.2, 0.11.3, 0.12.0, 0.12.1, 0.12.2, 0.12.3, 0.13.0, 0.13.1, 0.14.0, 0.14.1, 0.14.2, 0.14.3, 0.14.4, 0.15.0)
ERROR: No matching distribution found for scikit-image==0.17.2 (from -r requirements.txt (line 2))

pip install --upgrade pip setuptools==45.2.0

 

 pip3 install scikit-image

 

 

ERROR: Cannot uninstall 'PyYAML'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.

pip install --ignore-installed PyYAML

 

如果提示  Levenshtein/_levenshtein.c:99:10: fatal error: Python.h: No such file or directory 这个错误

则 yum install platform-python-devel 或者 yum install Python-devel

执行  pip install -r requirements.txt 成功后，参考下面的网址操作：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.1/doc/doc_ch/quickstart.md

ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory 

则执行  yum install libSM

python -m SimpleHTTPServer 8069        

python3  -m  http.server  8069

至此PaddleOCR安装好了，也制作了新的镜像，下来就是要解决远程控制的问题了。

 

手机上的远程控制：本来使用adb.exe就可以操控的， 不过此法需要使用USB数据线连接Android手机，App会监测USB数据线的连接，禁止使用。后来想到手机上安装一个App，用此App控制彼App，开干， 找到github上的uiautomator2软件，安装测试还算顺利。

下面讲解一下如何安装配置 uiautomator2，官网：https://github.com/openatx/uiautomator2 ， 安装主要参考的文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/128058291

1、先保证adb.exe  devices 能显示设备，如果不显示，请查看开发者选项中是否允许调试

2、执行 pip3 install -U uiautomator2       安装uiautomator2

3、运行 python -m uiautomator2 init  安装包含httprpc服务的apk到手机。

4、安装  pip3 install --pre -U weditor          一个类似 D:\BPlan\android-sdk-windows\tools\bin\uiautomatorviewer.bat 的工具。

5、命令行直接输入 weditor 会自动打开浏览器（http://localhost:17310/），输入设备的ip或者序列号，点击Connect即可。

点评：这个工具做的还是不错的，不过可惜的是我要控制的App会检测USB连接的调试模式，无法再有USB数据线连接的情况下运行，文档说支持wifi连接，测试了多次没有解决WIFI情况下连接atx-agent的问题。

           看来这个工具也不得不放弃。

 

我还是寻求Windows下的远程控制方法吧，Python有相关的库可以直接发送鼠标键盘事件，准备开干。

我本机安装的python是3.9的， sourceforge.net 上的版本最高支持到Py3.5的， 从github上 https://github.com/mhammond/pywin32/releases 下载Release 300的可以支持Py3.9, 下载后安装即可。

安装上之后， 在pycharm中import不起作用， 导入不进来。直接下载源码编译，源码下载好之后，设置环境变量PATH,增加搜索路径 C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\bin\10.0.18362.0\x64，因为要用到此路径中的mc.exe    rc.exe

下来再源码目录的控制台执行   python .\setup.py -q build  ， 顺利的就编译通过了。